最小体积约束的高光谱图像分辨率增强算法

针对现有的高光谱多光谱图像融合算法解空间较大、未考虑高光谱数据的物理意义以及存在局部最优的问题,提出了一种基于单形体最小体积约束的耦合非负矩阵分解的高光谱与多光谱图像融合算法(MVC-CNMF)。该算法在混合像元解混的过程中,考虑图像的物理意义,加入了端元单形体最小体积约束。由仿真结果可以看出,该算法能有效地克服现有融合算法中的缺陷,实现了高光谱与多光谱图像的端元与丰度的精确匹配,获得高空间分辨率的融合图像,尤其适用于端元数目较多的高光谱图像。     

大数据分析在移动通信网络优化中的应用探讨

移动通信技术应用的地方逐渐增多,信息的传递方式发生了巨大改变,如此也迎来了大数据时代的机遇和挑战。在大数据时代,移动通信取得了很大的进步,对大数据技术的分析应用到了移动通信中,做成了一个重要的项目。在这个过程中,移动通信网络有了良好的基础。有机遇就会有挑战,在挑战中不断抓住机遇,使这个领域有更好地进步。