电流差动保护在逆变型新能源场站送出线路中的适应性分析

新能源电源通过电力电子装置并网,其故障特性受控制策略影响而发生根本性变化,传统继电保护原理存在适应性问题。送出线路作为新能源场站电力外送的关键通道,其主保护电流差动保护能否正确动作对于新能源高效利用和系统安全运行十分重要。针对逆变型新能源场站,推导了逆变型新能源电源短路电流表达式,分析了各相短路电流之间的相位关系及其影响因素。在此基础上,分析了送出线路发生不对称短路时电流差动保护在并网系统为强、弱两种情形下的动作性能。研究结果表明,送出线路发生两相短路时,差动保护在并网系统为弱系统时存在拒动的风险、为强系统时灵敏性下降但不会拒动;送出线路发生接地故障时,零序电流的存在使得差动保护在并网系统为强、弱系统时均能可靠灵敏动作。实时数字仿真器(RTDS)试验验证了理论分析。研究结论为逆变型新能源场站送出线路主保护配置提供了参考。     

微型多级降压收集极的电、热及动力学优化设计

介绍一种对行波管中使用的微型多级降压收集极进行电、热及动力学优化设计的系统方法,同时期望这样一种方法能够移植到行波管其他部分的设计优化中。优化所得的收集极在全频带上的仿真效率达到79.5%以上,其散热能力满足环境要求,热裕量充分,并且结构强度远超环境需要。     

逆变型电源对距离保护的影响机理分析

新能源电源接入使得电网故障特征发生根本性改变,传统继电保护应用于新能源接入系统时存在适应性问题。针对工频量距离保护在逆变型新能源场站送出线路中的适应性问题,推导了典型低穿控制策略下逆变型电源短路电流表达式,分析了短路电流幅值和相角特性及其影响因素。在此基础上,分析了送出线路发生各类短路故障时两侧工频量距离保护在不同阻抗继电器接线方式下的动作性能。研究结果表明,逆变型电源短路电流幅值受限和相角受控使得场站侧工频量距离保护容易出现不正确动作、系统侧工频量距离保护能更加可靠地动作,该结论不受阻抗继电器接线方式影响。基于RTDS的仿真结果验证了理论分析的正确性。     

云计算数据中心网络安全防护部署

关于云计算数据中心的安全防护,CSA（Cloud Security Alliance,云安全联盟）在《云计算关键领域建设指南》的D7中一共提出8条建议,其中与网络安全相关的安全风险建议有4条： 云服务提供商提供获得承诺或授权进行客户方或外部第三方审计的权利;     

一种大功率脉冲磁控管的模式、频谱与可靠性研究

研究一种用于粒子加速器的S波段2.6 MW大功率脉冲磁控管,该磁控管在研制过程中存在起振不稳定、主副瓣比小、干扰模抑制不足、脉内/脉间跳模、打火频率高、寿命短等问题。通过理论研究、仿真分析、实测验证等对具体问题进行分析研究,制订了这些问题的解决方案,文中详细描述了问题的分析研究过程、解决方案的思路、具体的技术措施和每一项措施的目标,最终课题组通过制管实验对解决方案进行验证,试验证明所采用的技术方案解决了这些问题,使磁控管的模式、频谱、可靠性等满足了研究目标。     

行波管收集极的辐射散热研究

本文从节约卫星重量的角度出发证明了空间行波管采用辐射冷却收集极的优越性,并且通过对收集极的稳态热分析为获得收集极内部温度和热应力的分布提供了一种途径。     

一种全金属外壳空间行波管电子枪研究

介绍一种空间行波管使用的电子枪,该枪采用全金属外壳套封结构、双阳极设计,并在内部设置消气剂,具有尺寸小、可靠性高、阴极寿命长、电子注层流性好等特点.文中将结合其性能及应用环境特点阐述其设计思路.期望这种设计方法能够为其他同类型电子枪的研制工作提供参考.使用这种电子枪的空间行波管已经完成了所有环境试验,阴极预测寿命大于15年,并且行波管的静态电子流通率大于99％.     

云计算时代的信息安全防护方案设计研究

文章在H3C对云计算时代的信息安全防护研究基础上,提出了从全面、高效、智能三个方面保障新一代的网络安全,为解决云联安全需求,解决基础承载网安全需求和解决物联安全需求,H3C提出了云计算时代的信息安全防护解决方案及其设计,实现对云计算时代IT用户的信息安全保障.     

一种螺旋线型空间行波管的线性设计

本文介绍一种螺旋线行波管的线性设计,该行波管用于通信。为保证通信信号的质量,该型行波管必须具有较好的线性性能,如相移、三阶交调等,文中将结合一种Ka频段空间行波管的改进过程,以相移作为线性参数的代表性指标,分析所采取的改进措施对行波管线性性能的提升。目前,该行波管的主要高频参数为:相移50°(饱和回退20dB)、饱和增益50dB、互作用效率20%。     

计算机算法模型的新型辅助服务市场架构体系

针对当前技术辅助服务市场架构体系存在的技术弊端,提出新型的辅助服务市场架构体系,该系统包含资源库、数据层、链路层、服务平台等,实现了资源数据库的调取、分析与应用,构建出隐马尔可夫模型,实现输入异构数据的虚拟化建模和数据兼容性处理,并将处理后的数据信息通过K-means算法模型进行分类,大大提高了数据管理能力。试验表明,所构建的架构体系提高了电力市场的信息管理能力。