基于复合左右手传输线结构的新型微带天线

基于复合左右手传输线结构的零阶谐振理论,提出了一种新型双层结构的微带天线,仿真结果表明该天线具有比单层微带天线更小的尺寸。研究了天线各结构参数对天线特性的影响,并对各参数进行了优化仿真。仿真结果表明该天线具有全向辐射特性,与传统微带天线相比,该天线具有体积小的特点。     

改进的基于角色的通用权限管理模型及其实现

合理的权限管理能从根本上保证数据的安全,是所有MIS系统的核心内容之一。传统的基于角色的访问控制RBAC（Role-Based Access Control）模型对角色的依赖度过高,常会导致业务系统的权限管理不够灵活。文中从提高权限管理的灵活性和通用性入手,提出一种新的RUP（Role-User-Privilege）模型,并在此基础上设计了一个具有通用性的数据库。改进的基于角色的通用权限管理模型相较于以往的通用权限管理平台,具有管理粒度细化、分级授权和权限制约的特点,使其能更广泛地满足各种业务系统复杂、多变的应用需求。     

三维人脸建模及在跨姿态人脸匹配中的有效性验证

针对现有三维人脸采集技术对采集场景存在诸多限制,提出了自由场景下基于多张图像的三维人脸建模技术,并对其进行了有效性验证。首先,提出一个姿态及深度值迭代计算模型,实现了特征点深度值的准确估计;然后,进行了基于多张图像的深度值融合及整体形状建模;最后,将深度迭代优化算法（IPDO）与目前最优的非线性最小二乘法（NLS1_SR）在Bosphorus Database数据集上进行了对比,建模精度提高了9%,所重建的三维人脸模型投影图像与二维图像具有较高的相似度。实验结果表明,在大姿态变化条件下,该识别算法借助三维信息相较于未借助的情况下,其识别率可以提高50%以上。     

基于网络房产数据的住区规模时空特征研究——以长沙市为例CSSCI

开放式住区关注住区尺度和用地规模。基于网络爬虫获取房产时空数据,结合时间序列和空间自相关分析,从城市尺度探索长沙市住区规模时空特征与演化规律。结果显示:①长沙市房地产开发呈现"S"型变化趋势;②住区规模呈"中部低四周高"格局;③经全局与局部空间自相关分析,认为住区规模分布呈现显著的空间集聚与分异特征,住区开发有序化趋势明显。期望为城市开放式住区打造及居住用地审批提供借鉴。     

基于AVL-Cruise的某载货车变速器匹配优化分析

应用AVL-Cruise软件建立了某型6X2载货车整车仿真模型,分析了ZF6S500、8JS85A、6DS60TA和C6J50T四款变速器与整车的匹配情况。进行了满载情况下稳态工况的加速性能、爬坡性能、油耗和循环工况的油耗和CO2排放的计算。综合考虑整车的动力性和经济性,通过匹配分析可以看出C6J50T比较适合6X2载货车。     

面向光照可变的人脸识别方法

传统Retinex算法在侧光严重的情况下难以消除阴影,为此提出一个对数形式的传导函数,取得了很好的光照补偿效果。为提高人脸识别率,将该问题看成一个典型的模式分类问题,提出基于局部二值模式(LBP)特征的支持向量机(SVM)人脸识别方法,使用“一对一”的方法将多类问题转化为SVM分类器可以解决的两类问题,实现了高效的人脸识别。在CMU PIE、AR、CAS-PEAL以及自行采集的人脸库上进行了仿真实验,结果表明该方法能够有效地去除光照影响,相对传统方法具有较优的识别性能。     

异构多分支网络超声图像自动诊断方法

超声(US)是乳腺结节的主要影像学检查和术前评估手段之一,然而由于其在良性和恶性乳腺结节图像上的相似表现形式,使得诊断结果在很大程度上依赖于医生的经验判断,以计算机辅助手段帮助医生提高诊断准确率逐渐成为当前的热点。该文提出了一种用于乳腺超声图像的良性和恶性分类的异构多分支网络(HMBN),该网络同时使用了图像信息(超声图像及造影图像)和非图像信息(包括患者年龄和其他6个病理特征)。还提出了一种适合该异构多分支网络的混合型损失函数,在附加角边距损失的基础上应用了最小超球面能量来提升分类精度。实验结果表明,在本文收集的包含1303个病例的乳腺超声数据集上,该文提出的异构多分支网络的分类精度为92.41%,相较于具有5年资历的医师的平均诊断准确性提升了7.11%,相较于其他最新研究成果诊断准确性名列前茅。说明通过将医学知识纳入优化过程,以及将超声造影和非图像信息添加到网络中,可以在很大程度上提高乳腺超声诊断的准确性和鲁棒性。     

面向复杂道路场景小尺度行人的实时检测算法

复杂道路场景中小尺度行人目标检测漏检率高,实时性较差,提出了一种针对小尺度行人检测的增强算法,对RFB（Receptive Field Block）网络从特征提取网络结构及损失函数两方面进行改进：通过反向融合的方式将多尺度特征图通道间Shuffle后的深层特征组多级融合到浅层,并在采用更浅层特征的同时加入改进RFB模块及Normalization层,充分利用多尺度特征层间的信息进行小尺度行人检测。损失函数采用基于交并比和中心点距离解决评测与回归损失函数评价指标不等价问题。实验结果表明,该算法在Caltech行人数据集上总体行人和小尺度行人的漏检率分别降低了4.7个百分点与9.0个百分点,单张图片平均检测时间为36 ms,性能高于同类算法。     

MEMS压力传感器技术最新进展

笔者在刚刚于西班牙巴塞罗那结束的国际固态传感器大会Transducers 2013上担任了压力传感器Session的主席,对现场七个口头报告有了最直接的接触,据此可以体会到MEMS压力传感器技术对全球最新进展,于下面顺序介绍。台湾的Asia Pacific Microsystems公司与台湾清华大学合作研发了汽车TPMS传感器(论文题目:NOVEL TPMS SENSING CHIP WITH PRESSURE SENSOR EMBEDDED IN ACCELEROMETER)。如图1所示,为了减小芯片尺寸,将压力传感器部分制作在压阻加速度传感器的质量块中。采用CavitySOI工艺并结合硅/玻璃键合,该复合集成传感器显示了如表1所示的性能指标。