基于语义分割的DWTT断口图像识别和评定方法研究

对石油管材落锤撕裂断口进行评定,目前采用的方法主要通过游标卡尺等测量工具进行测量和计算,存在对工作人员经验要求高、主观因素影响大、不规则形貌判别困难和效率低等缺点。针对以上问题提出了一种具有空洞卷积的编解码器模型的管材断口图像语义分割方法,首先对采集好的试样断口进行脆性区域的数据集标记,然后利用标记好的数据集对DeepLabV3+网络模型进行训练,该模型可以有效地分割试样断口中的脆性区域。最后对管材试样断口评定的计算方法进行了基于像素级别的改进,在对实验结果进行分析和对比后表明,所提出的方法具有更高稳定性、高准确率和良好分割效果。     

一种改进的保留图像细节信息的图像增强化方法

本文通过分析传统直方图均衡化的思想,得出在传统的直方图均衡化处理过程中由于图像的灰度级合并处理造成图像灰度级丢失继而使原图像细节信息损失,使增强后的图像边缘模糊,效果不理想。由此,本文给出了一种在图像经过均衡化处理后可以增加图像灰度级保留图像细节信息的方法。即先提取原目标图像中的高频细节成分,然后将其与原目标图像经直方图均衡化处理后的结果做叠加。经试验验证,与传统的直方图均衡化[1,2]算法相比,本文算法处理后的目标图像在增强了整体对比度的同时也保留了原图像的细节信息,能达到比较理想的增强效果。通过采用本文提出的改进算法,可以有效的实现图像增强的同时尽可能的保留图像细节信息的效果。     

数字水准仪的数据采集与数据处理系统研究

介绍了数字水准仪数据采集系统的原理与设计。以及数据处理的方法。该数据采集系统硬件电路简单、设计成本低、使用方便。数据处理算法采用一维边缘检测算子的递归算子提取标尺条码边缘，大大降低了数据处理的运算量，提高了运算速度。实践证明了该方案的可行性。     

数字化自动控制系统性能指标的测量方法

针对传统的自动控制系统性能指标的测量方法中存在的测量过程复杂,手工操作带来的测量结果误差大等不足,本文提出一种新的基于数字化测量的控制系统性能指标测量方法,实验证明,该方法可有效降低测量过程的复杂度和主观因素,提高测量数据的精确度.     

基于光流场的动态目标分割

采用光流法结合基于小波变换的像素级图像融合算法,研究了一种动态目标分割方法。光流场可以看作是带有灰度的像素点在图像平面运动产生的瞬时速度场,算法先以光流法计算出的动态目标瞬时速度场的水平速度分量和垂直速度分量作为初始信息,再利用基于小波变换的融合算法获得动态目标的初始分割,最后对初始分割结果进行图像去噪和图像增强,并最终获得清楚的分割图。实验证明,该方法能够产生良好的目标分割效果。     

基于HIS模型的火焰图像分割算法研究

在火灾识别系统中,为了更加方便地进行色彩与轮廓的处理和识别,将HIS模型作为基本的颜色空间,HIS模型是从人的视觉系统出发,用色调、饱和度和亮度来描述色彩的,最后提出了基于HIS模型的火灾图像分割算法。     

基矛P—N跟踪器的自适应粒子滤波算法

针对粒子滤波（Particle filter）算法的粒子衰退和计算量过大问题,提出一种将P—N跟踪器与粒子滤波算法结合的目标跟踪方法。首先构造P—N跟踪器,利用跟踪器来确定目标区域范围并输出置信度,以此作为对目标物体定位的依据;在滤波过程中,依据跟踪器结果来进行粒子重采样过程,完成了对抽样粒子集的自适应调节,提高了粒子数量,有效降低了粒子数量。从而达到了抑制粒子衰退和动态调整计算量的目的。实验证明将该方法应用于实时摄像头采集视频跟踪。与传统粒子滤波算法比。在抗粒子衰退与减少粒子数量方面有明显改善。     

基于BDI的测试用例生成Agent模型

在某些软件测试过程中，是由人工设计黑盒测试中的测试用例，这种方法人工重复劳动多、测试效率低。基于Agent理论中的BDI Agent的思想，给出了黑盒测试中自动生成测试用例的一个Agent模型，提出了一个使用该模型生成测试用例的算法。该模型能够依据黑盒测试中测试用例生成的基本原则和待测功能模块的功能说明，自动设计出相应的测试用例。使用该模型和算法生成了一个登录窗口的测试用例，解决了传统黑盒测试中的不足，具有重要的理论和实际意义。     

图像边缘检测的Prewitt算子的改进算法

本文对图像边缘检测经典算子Prewitt算子和该算子模板匹配方法进行了分析,根据模板排列规律,建立矩阵变换关系,提出一种改进算法.经实验证明,在一定配置环境中,将改进算法应用在某图像连续处理系统中,图像处理效果保持不变,较好的平滑了噪声,且目标物体的边缘检测轮廓清晰.和经典Prewitt算子比较,改进后的算子处理时间显著缩短,处理358张大小为184×184的图片所用时间为2.563s,而改进前所用处理时间为19.685s.处理速度提高了8倍,满足了图像连续处理系统对处理时间的要求.     

对动态目标进行匹配的快速算法

基于图像匹配模型,在小波变换和投影特征的基础上,提出对动态目标进行匹配的快速算法.首先对动态目标进入视场的方向进行划分,针对划分后的区域利用小波变换和垂直投影技术得到一个可能的匹配点集合,再将模板图在搜索图上对匹配点集合中对应的点上利用灰度相关归一化公式作匹配运算,从而得到匹配位置.实验结果表明,该算法在实现匹配精度的同时,更进一步的提高匹配速度.