钢纤维增强异形柱框架节点受力性能试验研究

为了解决异形柱框架节点的薄弱问题,对核心区应用钢纤维增强的异形柱框架中节点与同条件下未用钢纤维增强的异形柱框架中节点进行拟静力试验研究,对比分析异形柱框架中节点试件的破坏特征、中节点核心区的箍筋应变、混凝土应变及异形柱框架中节点的受剪性能,研究钢纤维增强的异形柱框架节点薄弱部位受力性能。研究结果表明:应用钢纤维增强的异形柱框架中节点试件的破坏特征得到改善;在异形柱框架节点核心区掺入钢纤维可以降低加载初期中节点核心区的箍筋应变,中节点腹板在平行于剪力方向的箍筋应变大于腹板垂直剪力方向的箍筋应变及翼缘处的箍筋应变;在中节点核心区掺入钢纤维可提高腹板混凝土的主拉应变和异形柱节点受剪承载力。     

双花露纯天然植物饮料成分分析

对双花露纯天然植物饮料中所含药用有效成分及营养成分的含量进行了检测。RP-HPLC法、紫外分光光度法、氨基酸自动分析仪法和原子吸收光谱法分别用于检测绿原酸、总黄酮、氨基酸和矿质元素的含量。结果表明:双花露纯天然植物饮料中所含绿原酸含量为301.61μg/mL,总黄酮含量为2.93mg/mL,氨基酸总含量为2.607mg/100mL,矿质元素Fe、Ca、K、Na、Mg、Zn的含量分别为2.65、4.66、119.55、101.47、11.36、0.52μg/mL。双花露纯天然植物饮料含有丰富的药用有效成分及营养成分,值得进一步推广。      

灰毡毛忍冬花蕾抑菌及抗炎作用研究

为了研究灰毡毛忍冬花蕾抑菌及抗炎的药理作用,通过采用纸片琼脂扩散法分别测试药材对6种常见致病菌的敏感性及微量稀释法测定其最小抑菌浓度(MIC)和最小杀菌浓度(MBC);采用二甲苯致小鼠耳廓肿胀、角叉菜胶致大鼠足肿胀及大鼠棉球植入致肉芽肿等模型评价药材体内抗炎作用。结果显示:灰毡毛忍冬花蕾提取物对6种常见致病菌均有显著的体外抑制作用,其MIC和MBC分别为10~80mg/mL和≥320mg/mL;灰毡毛忍冬花蕾提取物1.6、3.2、6.4g/kg均能显著降低小鼠耳廓肿胀率(p<0.01),1.125、2.25、4.5g/kg均能显著降低大鼠足肿胀度(p<0.01),2.2、4.5g/kg均能显著降低大鼠肉芽组织增生(p<0.01)。提示灰毡毛忍冬花蕾具有良好的体外抗菌效果和在体抗炎作用。      

基于Mamdani型模糊推理的加权质心定位算法

为了提高加权质心定位算法在室内环境中的定位精度,提出使用实际环境中的RSS数据通过蝙蝠算法拟合输入隶属度函数,通过Mamdani型模糊推理获得节点间精确的权值,以提高加权质心定位算法的定位精度。在Zigbee平台上实现了该算法,通过实验比较3种不同的质心定位算法,结果表明:Mamdani型模糊推理因采用经过蝙蝠算法优化的隶属度函数而具有更小的平均定位误差。     

后向散射通信的动态帧和充电时长调整策略

针对后向散射通信广泛采用的EPC Gen2协议在传输大量数据时效率较低,且不能很好适应能量捕获条件和信道质量变化的问题,首先对EPC Gen2协议原有流程进行了优化,采用突发传输减少空闲等待时隙,引入纠删码减少确认帧等待时延;接着,推导了特定能量捕获条件和信道条件下的有效吞吐量表达式,归纳出有效吞吐量最大化问题,通过穷举法得到帧长、编码冗余度和充电时间理论最优值;然后,提出一种动态帧和充电时间在线调整策略,在运行时根据阅读器端的吞吐量测量反馈调整帧长及编码冗余度,控制充电时间,并设计了相应的数据帧和确认帧格式;最后,为验证本文方法的有效性,设置了不同能量捕获条件和信噪比条件,通过仿真得到本文所提方法采用的帧长、编码冗余度、达到的有效吞吐量和消耗的能量,与EPC Gen2协议固定帧长方案和通过数值分析得到的理论最优值进行了比较。仿真结果表明,本文所提方法相比EPC Gen2协议固定帧长方案能显著提高有效吞吐量,且吞吐量性能接近理论最优值。可见,本文对协议流程的优化及动态调整帧长及编码冗余度的策略在改善系统吞吐量性能方面是有效的。     

无线传感器网络的链路分析与建模

无线传感器网络的链路通信质量对上层协议及定位算法有重要影响.在网络仿真软件中,对信道和链路的过分简化会影响协议或算法的可靠性.本文通过在伯克利Mica2 Motes[1]上的大量实验,分析了无线链路的各种非理想特性,包括时空特性、不规则连接单元和链路不对称性等.通过解析和实验分析相结合的方法对信道和链路质量进行了建模,该模型可以应用于改善仿真工具中的物理层和链路层模型,帮助我们更好地理解上层协议的性能.     

支持WiMAX节点灵活休眠的两阶段可靠多播策略

节能是无线网络的一个重要课题.针对IEEE 802.16e标准第2类节能模型中监听窗口长度固定会导致一些空闲移动站因得不到及时休眠而浪费能量这一不足,该文提出"两阶段可靠多播策略",让基站在第1阶段多播数据包,在第2阶段对第1阶段丢失的数据包进行网络编码并重播.该策略让移动站一旦空闲就进入休眠,实现了时延约束下数据包的可靠传递.仿真试验表明,该策略可以降低能耗,且移动站的占空比、能耗、吞吐率、丢包率等指标均优于传统的重传与确认方案.     

针对虫洞攻击的无线传感器网络安全定位方法

节点定位技术是无线传感器网络的关键技术之一,是很多基于无线传感器网络的应用的基础。然而,无线传感器网络通常部署在无人值守的敌对环境中,攻击节点能够很容易地破坏网络中节点的定位过程。本文针对无线传感器网络中距离无关的定位技术,分析了虫洞攻击对DV-Hop定位过程的影响,提出了一种无线传感器网络中抵御虫洞攻击的DV-Hop安全定位方法。仿真结果表明所提出的安全定位方法能够有效降低虫洞攻击对DV-Hop定位过程的影响,验证了该方法的有效性。     

基于强化学习的边缘计算网络资源在线分配方法

针对边缘计算应用对实时性的要求,引入软件定义网络和网络功能虚拟化技术对边缘计算网络进行重构.基于此,考虑以最大化长期平均实时任务处理成功率为目标的计算和通信资源在线分配问题.通过建立马尔可夫决策过程模型,提出基于Q学习的资源在线分配方法. Q学习在状态动作空间较大时内存占用大且会发生维度灾难,鉴于此,进一步提出基于DQN的资源在线分配方法.实验结果表明,所提出算法能够较快收敛,且DQN算法相较于Q学习和其他基准方法能够获得更高的实时任务处理成功率.     

资源受限的无线传感器网络基于衰减信道的决策融合

研究了无线传感器网络中衰减信道下的决策融合规则.由于信道衰减,由节点传输到融合中心的本地决策会丢失或产生差错,要求融合中心的融合规则能够结合信道模型作出最优判决.在Rayleigh分布的信道模型下,对一系列融合算法作了理论和仿真分析.似然比融合算法性能最优,但是它占用的系统资源大,需要预知的信息多,性价比不高,不适合资源受限的无线传感器网络.提出了3种次优算法,它们比似然比规则耗费的信息代价要小.在不同的信噪比(signal-to-noise ratio,简称SNR)范围下,它们的性能有各自的优劣.综合分析发现,在资源受限的无线传感器网络中,最终选择的融合规则应在性能、耗费资源量和复杂度之间获得折衷.