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基于信道状态信息(CSI)数据的WiFi指纹可用于室内定位。与信号强度值(RSSI)数据相比,CSI具有更高的数据信息粒度,并且可以在多个子载波上获得。当使用CSI数据进行室内定位时,相对于RSSI可以获得更好的结果。然而,无论使用RSSI还是CSI信号,在室内定位部署期间的一段时间后,室内环境通常会发生变化,并且基于测试数据的指纹数据库通常会恶化甚至失效。该文提出使用迁移学习算法来建立用于室内定位的指纹数据库。迁移学习的优势在于,可以使用较少的数据来获得更好的迁移训练结果。该文使用迁移学习来迁移指纹数据库的预测,延长指纹数据库的生命周期,并提高室内定位的鲁棒性。经过实验,1周后室内定位准确率保持在98%,两周后保持在97%。在相同成本下,该模型的生命周期和定位精度高于长短期记忆网络(LSTM)、卷积神经网络(CNN)、支持向量机(SVM)、深度神经网络(DNN)和其他定位系统。 相似文献
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在OFDM系统中用导频符号进行信道估计的新方法 总被引:15,自引:10,他引:5
对信道的准确估计是提高相干解调的正交频分复用(OFDM)系统性能的关键,利用在OFDM系统中信道的频域响应是过采样的特性,提出了在频域内用均匀梳状分布的导频符号和导频符号数相同点的傅里叶变换相结合扒道估计方法,在16QAM OFDM系统中将其与带低通滤波器的Isi(sin(x)/x) 插值法,cubic插值法和Winner插值法进行了信道估计的均方误差和无编码的误比特率捻 真结果进行了比较,其结果表明本方法的估计性能优于si和cubic插值法,并接近优化的Win-ner插值法但其计算复杂度与Winner插值法相比却大大降低。 相似文献
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基于DFT滤波器组实现zoom—FFT算法分析 总被引:3,自引:0,他引:3
本文介绍了一种基于DFT滤波器组实现zoom—FFT算法,该算法是利用DFT滤波器组将待分析的信号带宽分解成多个子带,经过子带选择,再进行FFT运算。分析表明:该算法运算效率高,能实现运算量和运算精度的折衷;与Yip级连zoom—FFT算法比较,该算法有更大的适应性,Yip无修正级边zoom一FFT算法是该算法的一种特例,利用基于 DFT滤波器组实现 zppm一FFT算法可推导出 Yip无修正级边 zoom一FFT算法的通用修正公式;与复调制zoom一FFT算法比较,在保证同样精度的情况下,该算法运算量为复调制zoom-FFT算法运算量的1/M(M为子带细化倍数). 相似文献
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基于多相分解滤波器实现的局部频率细化 总被引:3,自引:0,他引:3
本文介绍了一种基于多相分解滤波器实现的zoom FFT算法 ,该算法是在复调制zoom FFT算法基础上 ,采用多相分解滤波器方法来实现低通滤波器 ,并利用多抽取频率系统的网络结构等效变换来减少运算量。分析表明 :这种基于多相分解滤波器实现的zoom FFT算法在保留了选带细化的灵活性基础上 ,其运算量仅约为常规复调制zoom FFT算法的 1 N2 (N2 为细化倍数 )。论文首先推导基于多相分解滤波器实现zoom FFT的算法 ,然后讨论该算法的实现方法 ,并与一些常用的zoom FFT算法进行比较 ,最后给出仿真结果。 相似文献
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基于VXI总线的虚拟仪器平台 总被引:12,自引:2,他引:12
近年来提出和迅速发展的VXI总线,为虚拟仪器概念的发展和实现提供了一种比较理想的环境,代表着自动测试领域的的发展方向。本讨论了基于VXI总线的邪气仪器概念和虚拟仪器平台的基本构成,并简要介绍了作开发的一套基于VXI总线的虚拟仪器平台。 相似文献
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引言近年来,抖动(Jitter)已经成为通信工程师非常重视的信号特征.在数字系统中,时钟频率正在变得越来越高.随着速度的升级,在上升沿或是下降沿哪怕是微小的变化也变得越来越重要.因为时钟或数据的抖动会影响到数据的完整性、建立时间和保持时间.并且在考虑信号速率与传输距离之间的折中时,抖动也成为必须考虑的因素. 相似文献
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在SINS/北斗组合导航中,比较松散组合与紧密组合两种方式.分别使用输出校正和反馈校正进行Kalman滤波,其中松散组合采用的是位置、速度组合,紧密组合采用的是伪距、伪距率组合,仿真结果表明采用反馈校正的紧密组合能在较长时间保持更高的导航精度. 相似文献