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P2P技术被广泛的用于网络节点之间的文件共享与搜索.采用P2P的搜索技术可以有效地提高了共享资源的深度和广度,但往往存在仅支持弱语义(甚至缺乏语义)共享的局限性.针对这一弱点,在研究和分析基于查询条件概率的统计语言模型的基础上,引入机器翻译领域中的统计翻译模型,改进统计语言模型的经典算法——一元语言模型,提出基于概率翻译方法的一元语言模型检索技术,并将改进的语义信息检索算法引入基于超级节点(super-peer)的P2P信息共享模型,建立支持语义的P2P信息共享模型,改善文件共享与检索性能.理论分析及原型系统验证了利用此模型来实现P2P网络语义文档共享的有效性. 相似文献
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C2C电子商务交易的信用及风险评估方法研究 总被引:1,自引:0,他引:1
提出了一种改进的信用计分方法,该方法采用商品价格的区间分布来对成功交易进行加分,采用信用等级的扣分系数来对不同信用等级的失败交易进行扣分,可以解决信用炒作和周期欺骗问题.通过对信用风险的分析,在改进的信用计分模型的基础上,设计了一种网上交易的风险计算方法,该方法可以根据历史交易的情况以及当前交易的价格来对当前交易的风险进行评估.模拟实验结果表明,改进的信用计分方法具有较好的抗信用炒作和周期欺骗效果,所给出的风险评估方法对电子商务交易中的风险分析和预测是比较准确和有效的. 相似文献
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针对现有的信任模型对节点行为改变的动态适应能力不足,在研究前人提出的信任模型基础上,提出了一种分布式环境下的信任模型.该模型通过综合节点之间的交易历史行为和交易评价信息,提出用局部声誉,评价信任度,全局声誉,信任度中用权重因子来概况模型,使该模型更真实化,有效化.仿真实验表明,与已有的信任模型相比,提出的模型具有更好的动态适应能力,能够有效处理动态恶意节点策略性的行为改变和不诚实反馈对系统的攻击. 相似文献
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OntoRBAC:基于本体的RBAC策略描述与集成 总被引:2,自引:1,他引:2
随着分布式安全系统研究的不断深入和发展,基于策略的体系结构已经逐步成为了访问控制系统中的一种主流方法。然而这些策略的定义均建立在特定的语言基础上。如何在异构的系统间进行集成尚缺乏有效的机制。本文提出了一种基于本体的访问控制策略定义机制——OntoRBAC——它完全支持了RBAC96模型,利用本体这个工具,能够为访问控制策略的制定提供更精确、更强大的描述能力,并且可以实现从语义层次上对不同策略的集成。而借助于SWRL(Semantic Web Rule Language),我们定义了多条适用于OntoRBAC的规则来进行对访问控制决策的推理。最后,介绍了这个系统的实现框架。 相似文献
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较为深入地分析了基于JXTA架构的对等网络关键技术,着重对JXTA虚拟网络、JXTA资源的发布、发现机制等核心问题进行了探讨,指出了目前JXTA RPV(Rendezvous Peer View)查询策略在效率上存在的不足,并针对这些不足提出了改进意见。 相似文献
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本体是共享概念模型的形式化规范说明,是一种能在语义和知识层次上描述信息系统概念模型的建模工具,为解决多域环境中的安全互操作提供了一种新的方法.使用本体及其描述语言,对基于角色的访问控制策略进行了描述,形成一个概念和属性的公理集合(TBox),并采用ALCN(含有个数限制和补算子的描述逻辑语言)对TBox进行形式化的描述.利用域间角色映射方法来解决多域访问控制策略的集成.使用基于规则的推理技术,定义多域访问控制中的一系列推理规则,实现访问控制领域的推理.基于前述方法实现了OntoAC系统,实验结果表明该方法是有效的. 相似文献
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P2P环境下局部可信度的神经网络识别方法 总被引:1,自引:0,他引:1
P2P(Peer—to—Peer)环境下对等实体的全局可信度得到了广泛重视和研究,但计算全局可信度的基础——局部可信度却没有受到应有的重视.现有模型只给出了基于交易成功与失败次数统计比例的简单方法,不能描述交易成功失败的分布特性.首次将神经网络引入局部可信度的识别,将能够反映分布特性的交易成功与失败序列作为神经网络输入来识别局部可信度.给出了神经网络结构、输入规范化和训练样本构造方法.通过分析和实验可以看出,该方法是有效和可行的. 相似文献