人工智能的原理及应用

介绍了人工智能的发展，并对改进的神经网络专家系统的优越性做了介绍，指出了神经网络专家系统广阔的应用前景及实现。     

混合型专家系统在材料设计中的应用

将传统专家系统和人工神经网络的优点相结合,构建混合型专家系统应用于材料设计,弥补了神经网络和专家系统各自的缺陷,建立了材料的成分和性能之间的关系,并通过实验验证了成分对性能的影响规律,实现了知识库自动获取知识,提高了对新材料的预测能力,为加快新材料的研究和开发提供了有力的工具。此研究结果在实践中有较高的应用价值,可以大大降低试验成本,提高新材料开发速度。