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研究了基于暂态地电压法(Transient Earth Voltage,TEV)的开关柜局部放电定位问题,针对传统定位方法存在的主要问题,提出了一种局部放电脉冲自动提取与匹配方法。利用Akaike信息准则法(Akaike Information Criterion,AIC)进行信号时间差的自动精确求解,根据多路信号时间差实现局部放电定位。基于该方法组建了包括四通道传感器、高速采集卡及上位机可视化处理软件等的便携式检测系统,实现了TEV波形的采集、显示、波形分析及信号时间差的自动确定方法,实现局部放电源的自动定位。最后利用试验证明了该方法较传统仪器所使用的阈值法确定时间差效果更加准确。 相似文献
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针对皮带伸缩机包裹传输过程中设备振动干扰等问题,提出利用粒子群(PSO)算法优化径向基(RBF)神经网络的动态称重数据处理算法。使用倾角传感器检测到的称重段三轴加速度信号,与称重传感器检测到的包裹动态质量信号一起作为特征变量,通过低通滤波处理后,分别输入到RBF以及优化的PSO-RBF预测模型中。与前述各阶段数据处理结果相比,优化后的PSO-RBF算法的预测结果相对误差更小。在验证中,分别取1、5、10 kg等载荷下的测量数据进行预测,该优化算法预测结果的误差均在0.9%以内。 相似文献
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