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利用PCA进行深度学习图像特征提取后的降维研究 总被引:1,自引:0,他引:1
深度学习是当前人工智能领域广泛使用的一种机器学习方法.深度学习对数据的高度依赖性使得数据需要处理的维度剧增,极大地影响了计算效率和数据分类性能.本文以数据降维为研究目标,对深度学习中的各种数据降维方法进行分析.在此基础上,以Caltech 101图像数据集为实验对象,采用VGG-16深度卷积神经网络进行图像的特征提取,以PCA主成分分析方法为例来实现高维图像特征数据的降维处理.在实验阶段,采用欧氏距离作为相似性度量来检验经过降维处理后的精度指标.实验证明:当提取VGG-16神经网络fc3层的4096维特征后,使用PCA法将数据维度降至64维,依然能够保持较高的特征信息. 相似文献
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基于Gear算法的无线传感器网络路由协议研究 总被引:2,自引:0,他引:2
无线传感器网络路由协议设计与传统的无线ad hoc网络有很多不同.介绍了无线传感器网络的体系结构,分析了几种典型的路由协议,对基于位置的Gear算法路由协议进行了研究,为未来无线物联网络的建设提供了参考. 相似文献
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在现有各种调光方法的研究基础上,提出一种基于图像策略的先进调光算法-车牌直方图调光算法的车牌抓拍与识别方法.首先,利用车牌的直方图分布来判断曝光信息,根据曝光信息,在亮度模式下通过调节亮度基准的方式实现在复杂光照条件下的自动曝光控制,克服了现有调光方法的不足.同时本文也介绍了该调光算法的具体实现流程.最后以"智通慧眼"车牌抓拍识别设备为例,对该算法进行了实地测试.实验结果表明,与传统调光的车牌识别算法进行比较,本文提出的算法可以有效地提高车牌识别率,并可以直接在车牌抓拍与识别的前端嵌入式视频采集设备中得到应用. 相似文献
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移动IPv6的基本原理与关键技术 总被引:2,自引:0,他引:2
本文介绍了IPv6协议对移动性的支持.首先给出了移动IPv6的基本原理,较为详尽地讨论了移动IPv6的基本概念、绑定管理、数据包的选路等,然后对移动IPv6的服务质量、安全问题、越区切换、头标压缩等关键技术进行详细介绍。 相似文献
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基于多线阵CCD的激光投线仪数字化检测 总被引:1,自引:0,他引:1
在分析现有激光投线仪主要技术指标的基础上,提出了利用8个线阵CCD和1个面阵CCD对激光投线仪进行检测的基本原理以及误差判定方法,通过上位机软件对CCD所采集到的数据进行统一处理,并给出检测结果,同时进行存档打印。实践证明,该方法能大大提高检测效率。 相似文献
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对下一代泛在网络的体系架构以及关键技术进行了研究和探讨,提出一种开放式的泛在网五层体系架构:感知层、接入层、传输层、中间件层以及应用层;并对泛在网在未来发展过程中所需用遵循的标准及规范等进行了分析和比较,以期为泛在网的应用提供借鉴。 相似文献