基于BP神经网络的地震预测研究

以地震特性的研究为出发点,以预报震级为最终目标,通过BP(Back Propagation)神经网络实现地震震级的预测算法,用仿真方法模拟个体行为对系统的影响,研究了地震震级的预测技术,并通过测试数据预测了系统的整体运行情况.     

特钢企业计算机网络安全问题的研究

目前随着计算机网络技术的发展,网络安全就变得越来越重要,它关系到国家安全、军事机密、社会稳定,关系到企业、商业、银行和科研等部门重要信息。因此,不可避免地会吸引来自世界各地的人为攻击。本文对特钢企业计算机网络安全问题进行分析和研究,从而找到解决计算机网络安全的办法。     

基于第二代Curvelet变换的彩色图像增强算法

针对小波变换对彩色图像增强算法诸多问题,提出基于第二代Curvelet变换的彩色图像增强算法,它克服了小波变换在表达彩色图像边缘的方向特性等方面的内在缺陷,更加适合分析二维图像中的曲线或直线状边缘特征。阐述了第二代Curvelet变换的基本原理,通过对512×512的Lena和Babon彩色图像仿真实验,实验结果表明算法对彩色图像具有很好的增强效果,提高了彩色图像的对比度,降低了噪声,同时也较好地保留了边缘信息,无论是从视觉效果还是从性能指标都优于小波和Ridgelet算法。     

基于第二代Bandelet变换的彩色图像去噪算法

针对目前最新发展的Bandelet变换的特点,本文提出了基于第二代Bandelet变换的彩色图像去噪算法,充分利用彩色图像内在的几何正则性,自适应获得彩色图像的最优表示,通过噪声强度设置阈值,并利用软阈值函数实现彩色图像去噪。通过MATLAB实验结果表明,使用该算法去噪后的彩色图像,无论在主观视觉效果上还是客观质量指标上都比小波和第一代Bandelet算法有显著提高。     

基于改进的鲁棒机器人蒙特卡罗定位算法

针对粒子滤波过程的粒子退化问题和提高粒子的细化能力,提出一种基于改进的鲁棒机器人蒙特卡罗定位（Improved Robust Robot Monte Carlo localization,IRR-MCL）算法.首先利用扩展卡尔曼滤波来精确设计粒子滤波器的提议分布,将当前观测信息融入顺序重要性采样过程,以改善滤波效果,减小所需粒子数;然后,给出IRR-MCL定位算法的实现细节,实验结果表明,该算法与传统的方法在定位精度和鲁棒性方面都有显著提高.     

基于第2代Curvelet变换的彩色图像去噪

提出基于第2代Curvelet变换的彩色图像去噪算法,克服小波变换在表达彩色图像边缘的方向特性等方面的内在缺陷。该算法适合分析二维彩色图像中的曲线或直线状边缘特征,且具有较高的逼近精度和稀疏表达能力。通过Matlab对512×512的Lena和Babon彩色图像进行仿真实验,结果表明,该算法在视觉效果和性能指标方面都优于小波和Ridgelet算法。     

基于第二代自适应Bandelet变换彩色图像融合算法

提出基于第二代自适应Bandelet变换彩色图像融合算法。该算法引入了表现彩色图像灰度正则变化的几何流,对几何规则彩色图像,Bandelet基可以达到最佳逼近,可以很好地获取原始彩色图像的特征信息,为彩色图像融合提供更丰富的信息,特别在处理尖锐的彩色图像过渡时非常有效。通过对256×256的Clock彩色图像仿真实验,实验结果表明算法对于多聚焦、纹理和边缘特征丰富的彩色图像融合是最理想的,无论从主观视觉效果上还是客观质量指标上均优于小波变换的融合算法。     

基于第二代Bandelet变换的自适应阈值去噪算法

针对目前最新发展的Bandelet交换的特点,文中提出了基于第二代Banddet变换的自适应阚值去噪算法,充分利用图像内在的几何正则性,自适应获得图像的最优表示,通过噪声强度设置阁值,并利用软阈值函数实现图像去噪,实验结果表明,该算法比小波算法去噪后的图像在视觉效果及客观指标上都有显著提高.