拉曼光谱技术在农产品药物残留检测中的应用

近年来,农产品药物残留超标引发了一系列食品安全问题,为了保障国家食品安全、保护消费者健康,需要对农产品中的药物残留进行定性定量检测。表面增强拉曼散射技术 (Surface-enhanced Raman scattering , SERS) 是一种极具吸引力的工具,可用于高效检测农药残留。本文介绍了表面增强拉曼光谱检测技术的概况,简介了拉曼增强基底,分析了表面增强拉曼光谱技术在药物标准溶液、农产品(肉类、水产品、果蔬和其他部分农产品等)药物残留检测领域中的研究现状,并针对当前农产品药物残留检测的发展趋势进行前景展望。     

基于特征融合的粒子滤波目标跟踪新方法

针对传统粒子滤波(PF)算法采用单一颜色特征建模 跟踪目标性能差的缺陷,提出一种颜色特征与纹理特 征相融合的PF目标跟踪新算法。首先,采用一种具有抗噪声和保护纹理边缘的全局中值二值 模式 (GMBP)纹理算子,对模板图像进行局部差绝对值处理,得到幅 值序列模板,将幅值序列模板内的中值作为模板的阈值,与模板邻域比较获得新的纹理图像 ;然后,与 具有光照不变特性的局部二值模式(LBP)纹理算子结合,形成一种(GMLBP)新的纹理描述算子 。最后,分别计算GMLBP纹理特征粒子权值和HSV颜色特征粒子权 值,并依据权值大小确定融合系数,对纹理特征粒子权值和颜色特征粒子权值进行线 性融合,再对融合后粒子权值进行归一化处理,从而得到目标位置状态的最终估计值。对比 实验结果表明, 相对于单一颜色特征的目标跟踪算法,所提算法捕捉目标位置准确且具有更低的平均跟踪误 差,其平均误差降低了近2倍。     

循环流化床燃煤过程汞控制性能的实验研究

在热态循环流化床实验台上进行了不同工况燃煤过程汞控制特性的研究,得出如下结论:循环流化床燃煤过程对燃煤中汞的排放具有一定的控制作用;多煤种混烧在汞的控制方面优于单煤种燃烧;煤中掺入石灰石可以有效地减少汞向大气的排放;燃烧的煤种不同,汞的排放特性也不相同.     

运载火箭液体推进剂机器人自动加泄技术初探

现有的运载火箭液体推进剂往往是易燃、易爆、易挥发或有腐蚀性的剧毒物质,采用机器人代替人在发射现场自动装拆加注管很有必要.针对加注管的装拆这一环境复杂、安全性要求极高的特殊任务,为充分发挥机器人和人的优势,充分利用当今先进的计算机网络技术,提出了采用有人监控的网络远程机器人控制系统来完成加注管的自动装拆.设计了以远程控制台、远程控制服务器、机器人底层控制、通信网络为基本组成的加注管自动装拆系统,系统的实现基于Java语言和TCP/IP网络协议等相关技术.     

茴香醛的合成工艺

以液相催化反应后的反应液(主成份为对羟基苯甲醛)为原料,碱性条件下和硫酸二甲酯于回流温度均相反应制取茴香醛,并分析了溶剂,体系酸度对反应及副反应的影响.研究发现,甲醇溶剂对对羟基苯甲醛的歧化等副反应有明显的抑制效果.另外,适当控制反应体系的酸碱性也有利于反应选择性的提高.     

负载型CoCuAl水滑石催化合成对羟基苯甲醛

在水滑石类催化剂的基础上,引入活性炭载体,使活性组分得到分散,显著提高了催化剂的抗失活能力以及重复使用次数。并结合反应为传质控制的特点,对反应条件进行了优化。     

呋喃树脂砂工艺木模结构设计小经验

我厂采用呋喃树脂砂工艺生产铸钢件,模样一般是木模。造型过程中,安放模样脱壁块、造型、脱模、淋涂,均在自动造型线上进行。在现场操作中,砂粒常卡在脱壁块与模样间,影响脱壁块的安放;而淋涂后涂料在型腔拐角处的淤积,也影响了下芯。通过对模样结构作很小的改进,比较好地解决了这两个问题。 1.脱壁块结构的改进 现场操作中,树脂砂粒堆积在模样的燕尾槽根     

用气相色谱法测定合成样品中的戊二醛

用气相色谱法对以叔丁醇为溶剂 ,过氧化氢水溶液一步催化氧化环戊烯制备所得戊二醛的合成样品进行了定性、定量分析。采用 PEG 2 0 M的毛细管柱 ,以丁酸丁酯为内标物 ,用二阶程序升温法分析求出戊二醛等物质的相对质量校正因子。用该法分离各组分 ,色谱峰的分离度 Rs均大于 2 ,其相对误差在± 2 %以内 ,相对标准偏差 σ均小于 2 .6%。     

影响戊二醛杀菌性能因素的研究

戊二醛杀菌性能影响因素实验研究与分析的结果表明：影响戊二醛杀菌作用的主要因素不是它的使用浓度，而且应用体系的ＰＨ值，离子浓度、温度以及杀菌时间，同时找出了戊二醛菌的最佳条件：ＰＨ为１１、时间为８ｈ、金属离子浓度为４００ｍｇ／Ｌ、温度为３０８Ｋ戊二醛浓度为２５ｍｇ／Ｌ。     

QoS多播路由算法研究

随着当前Intemet的发展和各种多媒体应用的出现，多播技术得到大量应用。多播路由算法主要用来建立一棵性能良好的多播树，并使它能够满足各种业务的服务质量需求。将多种群并行技术和退火技术相结合，克服了基于标准遗传算法的多播路由算法过早收敛和后期搜索速度较慢的缺陷，且使用树状编码方法，提出求解带宽、时延、时延抖动和分组丢失率约束的代价最小多播树的多种群并行退火遗传多播路由算法。对QoS多播路由选择问题进行了描述，给出多种群并行退火多播路由遗传算法和一种有效去除冗余信息的遗传算法编码设计技术，通过仿真实验证明了算法的正确性，分析了算法的时间性能，表明该算法快速有效。