基于改进梯度法的线粒体电镜图像的增强研究

针对线粒体电镜图像特点,在梯度法操作的基础上,设置阈值对输出的像素灰度值进行选择性的操作。实验结果表明,对于线粒体电镜图像,改进的梯度法的锐化增强效果明显优于通用的梯度法,可满足线粒体电镜图像的增强需求。     

线粒体电镜图像二值化增强算法研究

提出了一种图像二值化增强算法.首先设计了一个分类器对原图进行初步二值化处理,再对原图和初步二值图按一定规则平滑叠加,得到既平滑又去噪锐化的效果,再设计一种均值模板进一步平滑去噪,最后对图像进行裁边,并按设计的规则进行二值化判别输出.实验结果表明,该增强算法能去除图像中的噪声和其他非线粒体成分,可提高电镜图像中线粒体边缘检测的识别准确率.     

肝豆状核变性线粒体超微结构的形态计量学分析

目的:比较肝豆状核变性(hepatolenticular degeneration,Wilson’s disease,WD)与正常肝脏肝细胞线粒体的形态计量学差异。方法:应用透射电镜观察两组肝组织中肝细胞内线粒体并应用图像分析软件计算线粒体的平均周长、平均面积、数密度等。结果:肝豆状核变性肝细胞线粒体平均周长(Bm)、平均面积(Am)均大于正常对照组线粒体,两者差异具有显著性(P0.05),数密度(Nv)差异无统计学意义。结论:肝豆状核变性线粒体发生显著肥大。     

一种反函数迭代生成Julia集的改进算法

Julia分形图形的生成。常利用逃逸时间算法和反函数迭代算法。本文对随机反函数迭代算法的优缺点进行分析，而后时反函数遮代算法进行改进，并给出用Visual Basic编程语言实现的具体过程。     

基于互信息的复合遗传算法在医学图像配准中的应用

分析当前的医学图像配准技术及算法,选择基于体素相似性的图像配准方法,以互信息作为配准相似性测度,将混合遗传算法、自适应遗传算法和育种算法相结合,提出复合遗传算法,以提高遗传算法的鲁棒性,加速收敛过程,准确地实现多模医学图像配准,再利用此算法对无噪声图像和有噪声图像进行配准实验.实验结果证明了该算法的可行性,是一种值得推广的医学图像配准算法.