基于平面分割和PRI的雷达信号分选

提出一种基于载频/脉宽平面分割和PRI联合参数进行雷达脉冲分选的算法,即使在同时存在多种PRI模式（常规、抖动、参差、周期调制等）且脉冲丢失率较高的信号环境下,该方法也具备良好的分选效果。通过仿真,验证了该算法的正确性和可行性,在工程上有一定的应用价值。     

电话计费器检定仪的设计

电话计费器检定仪的设计江苏省计量测试技术研究所金蓉柳征卢保国陆登举１简介为了加强对计费市场的管理，国家技术监督局把电话计费器列入强检项目。我所根据这一要求，研制开发了ＳＤＪ１型电话计费器检定仪。该检定仪采用单片微机控制，功能齐全，自动化程度高，性能...     

电话计费器检定仪的设计

叙述了电话计费器检定仪的工作原理及主要硬件电路、控制软件的设计。     

一种基于贝叶斯网络的雷达重频模式识别方法

雷达重频模式指雷达脉冲重复间隔（PRI）的调制样式，重频模式识别对于雷达型号、类别识别具有重要支持作用，但这是一个较困难的过程，一般难以通过单一重频特征完成多种复杂重频模式的自动识别。本文为解决雷达多重频模式自动识别及识别抗噪声干扰问题，针对多种重频模式提取了几种PRI序列特征量（重频特征），然后引入了贝叶斯多网络分类器（BMNClassifier），利用所提取的特征量作为贝叶斯多网络分类器输入节点，通过贝叶斯多网络分类器的概率推理能力来实现雷达重频模式识别。     

基于局部相位多项式逼近的脉内无意调频估计

针对电子侦察中所遇到的脉内无意调频(Unintentional Frequency Modulation on Pulse,UFMOP)估计问题,提出了一种基于相位局部多项式逼近(Local Polynomial Approximation of Phase,LPAP)的瞬时频率估计方法。该方法利用时间窗,通过对窗内信号的相位进行局部多项式逼近来估计该窗中心时刻的瞬时频率。为确保LPAP法的有效性,所确定的时间窗长度须尽可能实现估计偏差和方差的折中。本文在比较分析置信区间交集(Intersectionof Confidence Intervals,ICI)与范-吉布斯带宽选择(Fan and Gijbels’s Bandwidth Selection,FGBS)两种经典窗长选择算法的基础上,选择更适于无意调频估计的FGBS算法用于LPAP法进行自适应窗长选择。仿真与实测数据分析实验表明本文方法对脉内无意调频的估计性能优于其他算法,同时也验证了有关窗长选择算法的分析结论。     

基于序列比对的多功能雷达搜索规律识别方法

对多功能雷达信号规律的识别是电子侦察领域的难点问题之一,本文将多功能雷达搜索方式下的工作规律表示为一个任务序列,提出了一种基于序列比对的识别方法.该方法引入了生物信息学领域的生物序列分析技术,通过将两次不同观测时间段的信号进行比对,提取其中的相似部分来达到识别多功能雷达搜索规律的目的.仿真结果证明了该方法的有效性.     

一种新的基于特征值分析的盲信噪比估计方法

对自相关矩阵的特征值分解进行公式推导,基于此提出了一种采用协方差矩阵进行特征值分析的盲信噪比估计方法。在加性高斯白噪声环境下的仿真结果表明,该方法的估计偏差及标准差等性能均优于基于自相关矩阵特征值分析的盲信噪比估计方法。     

基于数据关联处理的重频参差雷达信号分选方法

该文针对电子侦察信号盲分选的技术难题,结合重频参差调制模式的特点,提出基于数据统计聚类和关联匹配的处理方法,对序列中含有重频参差调制的脉冲进行调制模式识别、参差序列分析和脉冲提取。实验仿真表明在脉冲丢失和虚假脉冲干扰的情况下,所提方法可以有效进行重频参差模式识别和参差排定次序分析,实现脉冲信号的盲分选,具有较强的鲁棒性。     

基于幅度变化点检测的多功能雷达脉冲列解析方法

 在电子情报领域,针对多功能雷达脉冲列解析中的基本波形提取问题,提出了一种新的基于统计变化点检测的方法.该方法利用相控阵天线波束离散扫描的特点,将基本波形提取问题转化成脉冲幅度序列变化点的检测问题.引入生物染色体分析中的循环二分算法来检测并估计幅度序列的多个变化点,进而得到基本波形的集合.该方法不需要任何先验知识,在较低信噪比的情况下仍然能够得到高精度的提取结果.仿真实验表明了该方法的有效性.