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1.
莲花山数据集采用与或图作为视觉知识模型,实现对客观世界中视觉模式的多层次表达,从而将多种标注任务统一到图像语法模型框架下。配套数据库通过两层模型分别管理视觉模型与标注数据,提供了灵活方便的数据导入、管理、查阅、输出功能,这是其他数据集所不具备的。最后给出基于该数据集标注结果的内容检索实验,该算法加入到标注工具中,作为一种自动功能用于辅助加速人工标注过程。  相似文献   
2.
一种改进的大气模糊图像恢复算法   总被引:1,自引:0,他引:1  
针对天文图像受大气影响而变模糊的问题,利用多帧盲去卷积方法对变质图像的恢复及点扩展函数的辨识进行了研究,并采用基于受惩极大似然估计的GEM改进算法从模糊图像序列中得到目标以及点扩展函数的迭代解。实验结果表明该算法能有效地恢复出原物体并估计出点扩散函数。  相似文献   
3.
基于人工神经网络的特征选择算法一般可以看作是剪枝算法的一个特例:通过剪枝输入节点,计算网络输出对该输入节点对应特征的敏感性.但这些方法往往要求首先对数据做归一化的工作,这可能会改变原数据具备的对分类很重要的某些性质.神经模糊网络是具有自学习能力的模糊推理系统,本文将其与基于隶属度空间的剪枝技术结合起来提出新的特征选择算法.其特点是隶属度函数是自适应学习的,且学习过程在特征选择之前完成.分别对自然数据和人工数据进行实验,并与其它方法相比,结果证明该算法是有效的.  相似文献   
4.
提出了一种基于与或图表示的多风格肖像画自动生成方法.与或图表示是一种分层次的产生式模型,能够分离肖像画的结构和风格并解释其多样性.采用这种模型,该方法能够从一幅正面的人脸图像自动地产生出一系列不同风格的肖像画.该方法将肖像画分解成各个部分,每一部分都对应许多子模板,这些子模板作为肖像画与或图中的叶子结点.而肖像画与或图就像一个"母模板"能够产生出大量的由子模板组合而成有效的新肖像画.该方法受益于多个不同风格的模板库,改变模板库的风格就能方便地更改生成肖像画的风格.文中所提供的例子表明了该方法的有效性.  相似文献   
5.
结合背景抑制技术的ELIR图像分割   总被引:2,自引:0,他引:2       下载免费PDF全文
针对前视红外(FLIR)图像的分割,提出采用去中值波滤器进行预处理抑制背景、增强目标,而进利用基于模型的FLIR图像分割(MBS)算法完成图像分割,从相容性向量及初始概率计算两方面对MBS算法进行了改进,对红外目标图结果证实该方法与MBS算法相比,在低对比度、高噪声情况下能得到更为精确的分割结果,同时能极大地降低了背景干扰。  相似文献   
6.
图象过渡区提取与分割算法评价   总被引:4,自引:0,他引:4  
对几种基于过渡区提取的图象分割算法进行了较为全面的综合评价,包括分割质量评价、抗噪性评价、运算复杂度评价、目标背景面积比影响及人为参数等方面的评价,评价使用了4种典型的过渡区提取与分割算法,以及两种经典的阈值化分割算法。评价结果表明,过渡区提取与分割算法可以取得优于传统阈值化分割算法的综合性能,是一种值得研究的图象分割方法。  相似文献   
7.
整合局部特征和滤波器特征的空间金字塔匹配模型   总被引:3,自引:0,他引:3  
高常鑫  桑农 《电子学报》2011,39(9):2034-2038
本文提出一种场景分类方法,通过整合局部特征和滤波器特征获得丰富的表征信息,并利用空间金字塔匹配模型提取空间上下文信息.该方法有如下四个特点:(1)通过转换将滤波器很好地嵌入空间金字塔匹配模型中;(2)在滤波器特征转换的过程中,采用降采样和平均操作,在空间密度和空间范围两者之间取得了很好的折衷;(3)将滤波器特征和局部特...  相似文献   
8.
振镜二维扫描的图形畸变校正和曝光量补偿   总被引:9,自引:0,他引:9  
主要讨论了物镜前振镜二维扫描光学系统中图形畸变的产生原因,分析比较了图形畸变与振镜布放、像面坐标系方位及fθ特性误差等的关系,并结合视场大小为75×75的实际物镜fθ特性误差的最小二乘拟合,给出了校正图形畸变的准确关系式.另外,在矢量扫描方式中光斑移动速度的非线性会导致扫描图形各部分曝光不均匀,文中也给出了对扫描图形曝光量加以补偿的方法和公式.  相似文献   
9.
基于局部复杂度的图像过渡区提取与分割   总被引:10,自引:0,他引:10       下载免费PDF全文
传统的图像过渡区提取算法基于梯度算子,算法对噪声敏感且受剪切值Llow与Lbigh的限制.通过对过渡区像素属性的深入分析,提出基于局部复杂度的过渡区直接提取算法.局部复杂度的滤波作用提高了算法的抗噪性,直接提取则使算法摆脱了对Llow与Lbigh的依赖.实验结果表明,局部复杂度方法优于传统的基于梯度算子的过渡区间接提取方法.  相似文献   
10.
基于上下文的机场目标识别方法   总被引:9,自引:0,他引:9  
提出了一种基于上下文的机场目标识别方法,将机场各组成部分间存在的依赖关系应用于识别技术中,以提高识别效率。根据机场目标具有明显的方向性这一特点,使用Gabor滤波器对输入图像进行滤波,将图像信息按不同尺度和方向分解至多个通道,获取相应的特征图,并利用Radon变换从特征图中提取线特征。通过分析组成机场目标的各线特征之间的相互关系,利用上下文信息,制定一系列判决准则,实现对机场目标的有效识别。  相似文献   
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