靶场光雷测量数据融合定位方法研究及应用

在靶场测量中,光电经纬仪由于测量直观、可靠性好、测量精度高等特点,一直被作为外弹道跟踪测量的重要设备,但是其不具备单站定位功能且双站交会受布站等因素限制。针对这种情况,为充分利用测量数据,将部署在经纬仪附近的具有作用距离远的雷达系统与光电经纬仪建立联合定位模型。首先对雷达和经纬仪的测量数据进行时间和空间配准,然后通过单站定位方法得到目标的位置。应用结果表明,其定位精度明显优于雷达单站定位精度,该方法可以作为计算弹道坐标的一种补充。     

光测遥测数据联合计算速度的方法

提出了利用遥测的过载、俯仰角信息和光测的坐标联合计算弹道关机段速度的方法，从遥测结果的系统误差、随机误差和数值积分的截断误差三万面对剩余误差的影响进行了精度分析，并给出了速度精度的算法。     

靶场光测数字图像无损压缩技术方案设计

为了解决困扰靶场的海量光学测量图像信息存储和传输问题,在满足光测数据处理精度前提下实现较高的压缩比,根据靶场光测数字图像特点,采用H.264的编码方案对目标区域和背景区域进行编码,得到了70倍压缩图像数据和压缩前后目标在图像坐标系中的坐标结果。结果表明,光测数字图像无损压缩技术实现了背景区域的高倍压缩和对目标区域的无损压缩,从而既满足了靶场数据处理精度需求又大大减少了测量图像信息量,该技术可对标准位图图像进行处理,符合国内各靶场的测量图像标准,可在其它靶场广泛推广。     

基于FCM的方位标测量数据野值剔除方法研究及应用

针对传统手工剔除方位标测量数据中的野值,存在效率低、易出错的问题,根据方位标测量数据是对固定目标进行多次连续测量的特性,提出了将模糊C均值聚类技术应用到方位标测量数据预处理中。通过对测量结果的多次聚类,逐步剔除野值,从而得到方位标测量数据的最优集合。通过试验表明:该方法不仅效率高、算法简单易实现,而且能保持数据的完整性。     

小样本时间序列分析在遭遇段处理中的应用

针对光电经纬仪对弹靶遭遇段测量时目标与视场产生的相对移动导致测量精度下降的问题,提出一种将小样本时间序列数据处理方法应用到遭遇段处理中的方法。通过将小样本测量数据进行预处理,剔除明显有误差的值,对剔除的数据进行重构,利用时间序列建模,采用逆序检验法检验所构建的时间序列的平稳性,并按照试验场景进行仿真计算。仿真结果证明：该方法使得计算最近距离等重要遭遇段参数误差小于0.5 m,其精度满足试验要求,验证了该方法的可行性。     

小样本时间序列分析在遭遇段处理中的应用

针对光电经纬仪对弹靶遭遇段测量时目标与视场产生的相对移动导致测量精度下降的问题,提出一种将小样本时间序列数据处理方法应用到遭遇段处理中的方法。通过将小样本测量数据进行预处理,剔除明显有误差的值,对剔除的数据进行重构,利用时间序列建模,采用逆序检验法检验所构建的时间序列的平稳性,并按照试验场景进行仿真计算。仿真结果证明：该方法使得计算最近距离等重要遭遇段参数误差小于 0.5 m,其精度满足试验要求,验证了该方法的可行性。     

电力系统暂态测量用电流互感器的设计

本文分析了暂态测量用电流互感器在电力系统故障电流作用下的暂态过程,从铁芯材料磁密工作点的选取和铁芯材料的选择的角度讨论了暂态测量用CT的设计方法,并提出了两个使用这种CT以提高故障分析精度时有用的结论。     

红外测量图像判读精度检测方法

针对红外测量图像判读精度无法检测的问题,本文根据亚像素细分原理,提出了一种利用仿真图像检测判读精度的方法。采用典型目标的随机叠加仿真了红外测量图像的背景;利用整像图像确定了目标的位置;通过仿真图像的亚像素插值和噪声模拟,实现了红外测量图像的仿真。利用已知目标点的判读实现了红外测量图像判读精度的检测。     

基于模糊聚类的经纬仪时统误差计算方法

针对靶场长期以来无法精确估算经纬仪时统误差,给数据处理结果带来很大误差的问题,提出了利用改进的模糊聚类方法计算时统误差。首先对测量值进行滤波和插值等预处理,然后将真值作为聚类中心,通过计算测量值与真值的隶属度,建立关联矩阵,求出时统误差,从而实现各台经纬仪时统的高精度同步。这样充分地利用了测量数据,提高了数据处理精度。经仿真试验证明,该方法能较精确计算出时统误差,算法简单,计算量小,易于工程实现。     

如何破解“异地社保”绊脚石？——难领的“退休金”

养老保险转移难的问题,既有统筹层次低的原因,也有地方部门利益驱动的因素;要从政府、用人单位、人才三个层面入手解决。