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针对频率捷变雷达以及常规雷达所面临的扫频式压制干扰问题,首先对扫频式干扰原理进行分析,建立了扫频式干扰模型,在干扰扫频速度分析的基础上,推导了雷达接收机在一个脉冲重复周期内受到干扰的概率;然后,基于雷达目标回波与干扰信号的幅度信息特征,提出了一种基于幅度特征的扫频式干扰抑制方法。仿真结果表明,针对扫频式干扰,该算法虽然在相参积累时损失了极少部分回波脉冲,但能够较大幅度提升扫频式干扰条件下的雷达目标探测性能。 相似文献
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单架机载预警雷达探测目标时存在空域覆盖盲区和多普勒盲区。建立了巡逻航线的参数化模型,推导了机载预警雷达目标发现概率计算模型;提出了基于累积发现概率矩阵2-范数的单架机载预警雷达巡逻航线优化准则。由于多架机协同可以减小盲区对探测性能的影响,进一步研究了多架机协同探测的任务航线规划问题,提出了优化准则,分析了机载预警雷达之间的飞行时间间隔和航线之间的距离间隔对重点监视区域累积发现概率的影响。仿真结果表明了基于累积发现概率矩阵2-范数的优化准则的有效性,有利于最大化机载预警雷达空域覆盖和目标发现概率。 相似文献
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针对较小数据集识别时的过拟合和误差传递问题,提出了一种基于卷积神经网络的常见人体动作识别方法.该方法首先利用经典雷达信号处理方法对人体动作回波进行预处理,生成人体动作的时频图像;然后构建卷积神经网络(CNN),并以时频图作为CNN输入数据对网络参数进行训练;最后利用网络公开数据集对所提方法进行了实验验证.实验结果表明,构建的CNN能够准确识别4类不同的人体动作,准确率不低于97%. 相似文献
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航迹关联是实现分布式多传感器信息融合的关键技术.针对传统的模糊关联算法正确关联率低的问题,基于小波变换对传统的模糊关联算法进行了改进,提出一种新的航迹关联算法.首先,通过小波分析对目标航迹数据序列进行处理,获取新的航迹特征;然后,采用模糊均值聚类法确立隶属度函数、综合相似度和阈值判决准则,完成对已获取的新航迹特征的分类关联.仿真实验表明:与模糊算法相比,该算法的正确关联率提高约0.30. 相似文献
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为较好满足窄带雷达的防空作战需求,提出了一种基于延时相关和分数阶傅里叶变换(FRFT)的空中编队目标架次分辨方法.该方法首先利用延时相关法粗略估计出回波信号的多普勒调频斜率,依据调频斜率和FRFT阶次的对应关系,获得最优变换阶次的粗略值;然后以FRFT后信号的熵值为最小化目标函数,提出一种精确搜索最优变换阶次算法,并以此最优变换阶次对回波信号进行FRFT,从而实现在分数阶多普勒域的目标架次分辨.仿真结果表明,本文所提方法具有较好的多普勒分辨性能,编队目标架次识别准确率较传统的短时傅里叶变换(STFT)、维格纳分布(WVD)分析方法有显著提高. 相似文献
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