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1.
组合颜色、空间和纹理特征的图像检索   总被引:4,自引:0,他引:4  
提出了一种组合颜色、空间信息和纹理特征的图像检索方法 .用颜色块直方图来表达图像的颜色特征 ;通过提取主颜色块的面积比、质心、分布方差等特征得到图像的空间特征 ;利用 Gabor滤波器组提取图像的纹理特征 .实验结果表明 ,基于组合特征的图像检索方法要优于单纯的基于颜色、空间或纹理特征的方法  相似文献   
2.
基于树状小波分解的纹理图象检索   总被引:3,自引:0,他引:3       下载免费PDF全文
针对图象检索应具有简单、快速、有效等要求,提出了一种采用树状小波分解特征的纹理图象检索方法,该方法可以在相应的能量准则下,自适应地对图象进行了带分解,同时可利用小波函数分解的多分辨率与多方向特性,来形成能够在一定程度上对图象进行精确描述的特征矢量;在此基础上,又采用基于图象特征值的主分量分析方法,有效降低了特征矢量的维数;另外,基于用户需求的分层检索,还满足了用户不同层次的需求。实验结果表明,该算法快速,有效,具有较强的应用价值。  相似文献   
3.
三维小波视频编码提供了分辨率、时域和质量的可伸缩性。在三维小波编码中,如何调整各小波频带间的码率分配以达到最佳的码率控制至关重要。就小波变换和反变换的结构而言,常规的三维小波视频编码方法会导致解码视频帧沿时间方向播放质量的周期振荡,这种周期的振荡会影响了观看质量。本文研究了重建信号与小波频带间失真分布的关系,提出了一种具有稳定的时域解码质量的率控制方法,实验结果表明该算法在保证播放质量稳定的同时,还具有与常规三维小波视频编码方法近似的平均解码质量。  相似文献   
4.
红外热图像分割中的二维灰度直方图小波变换方法   总被引:7,自引:2,他引:5  
利用小波分析在时域和频域具有良好的局部化特性以及二 灰度直方图所反映的领域空间相关信息,提出一种基于二维灰度直方图最佳一维投影的B样条小波变换红外热图象分割方法。实验结果表明,这种方法利用二维信息,实行一 搜索,增强了算法对噪声的抗干扰能力。同时结合小波变换的多分辨理论,有效克服民红外热图像存在的图像模糊、噪声过大的问题,在不同的尺度之下自动选取门限阈值,其分割效果优于传统的分割方法。  相似文献   
5.
图像语义检索是当前图像检索的一个新的研究热点,其中情感语义是最高层的语义,通常用形容词来描述.本文提出了一种新的图像情感语义注释算法,以图像的简单特征来描述图像内容,建立图像的特征空间;用形容词表达图像的情感语义,通过认知心理实验和因子分析建立情感空间;采用支持向量机算法建立图像内容和其所表达的情感语义之间的联系,并自动对未曾评价过的图像进行注释.在此基础上,提出图像的情感检索方法,实现了服装和风景图像的情感检索,取得了较好的实验结果.  相似文献   
6.
基于形状的小波变换系数广义高斯分布图像检索算法   总被引:10,自引:1,他引:9       下载免费PDF全文
本文提出一种基于小波变换系数的广义高斯密度分布形状检索算法.该算法充分利用小波变换变换系数的统计特性,形成描述形状特征的特征矢量.实验证明,算法提出的描述方式能够有效体现物体形状特征.同时,算法对于形状的尺度变化,平移变化以及旋转变化有着很好的抑制能力.该算法简单,有效,是一种有效的基于形状的图像检索算法.  相似文献   
7.
基于颜色的自组织聚类分析图象检索算法   总被引:8,自引:1,他引:7  
本文提出了一种改进的迭代自组织聚类分析方法(ISODATA)来实现基于颜色的图象检索。算法选择符合的人的视觉的HSV模型,充分发挥了色度的描述作用。同时,选择HSV空间上的颜色直方图作为颜色特征,该特征描述了图像颜色的统计分布特征,且具有平移,尺度和旋转不变性,算法改进了ISODATA的初始聚类中心的选取方法,其初始聚类中心的选择是面向数据分布的,具有较好的通用性,因此适合各种分布特性的数据对象,实验结果表明,算法的检索精度明显好于传统的基于RGB直方图的检索结果。  相似文献   
8.
针对Pittsburgh学习存在的2个困难和1个缺陷,本文提出了一种基于粗粒度模型的、2维染色体表示的Pittsburgh式遗传机器学习方法.将所提出的方法应用于硬件进化领域,实验结果表明,本文的工作获得了明显的收效.  相似文献   
9.
基于遗传算法的时间序列中频繁结构模式发现研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
本文提出了一个基于小生境遗传算法和模式缓存的时间序列中频繁结构模式的发现算法,该算法具有轻便、灵活、可扩放性好的特点,可根据实际情况合理配置计算时间和所占用的内存资源,并可实现挖掘结果的实时动态更新输出,在实际时间序列数据上的实验证明了该算法的有效性。  相似文献   
10.
基于运动信息的镜头切变检测算法   总被引:2,自引:0,他引:2  
镜头检测算法的研究是视频分析与检索中较为活跃的研究领域之一。该文提出了一种基于运动信息的镜头切变检测算法,该算法采用四叉树算法分析视频序列的运动信息,进而提取基于运动信息的特征矢量,由提取的特征矢量可以检测出视频序列中的镜头切变点。实验表明该算法是有效的,可行的,并且具有非常强的抗干扰能力。  相似文献   
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