预测帧编码中基于场景信息的宏块模式跳过算法*

在对场景信息进行分析的基础上,提出了H.264/AVC中预测帧的一种快速算法.对于未发生场景切换的预测帧,采用INTRA模式跳过算法(IMSA),跳过该帧中所有的INTRA模式的决策过程.对于发生场景切换的预测帧,跳过INTER模式的决策过程(PMSA).仿真结果显示,与采用完整的率失真优化(RDO)决策过程相比,未发生场景切换时,所提方法能减少30%～60%的编码时间;发生场景切换时,能减少60%～70%的编码时间,并且未导致明显的图像质量下降和码率的增加.     

未来弹性与AES

介绍了未来弹性的概念,对将未来弹性引入AES评估标准的优点进行了探讨,以来来弹性的观点分析了第二轮AES候选算法的遴选并提出了具体建议。     

MIPv6中的快速安全路由优化机制

路由优化中的安全问题是MIPv6研究的热点。本文阐述了MIPv6路由优化过程中的安全威胁,分析了现有的MIPv6安全路由优化方法,提出了基于身份的MIPv6快速安全路由优化。通过分析比较,基于身份的MIPv6快速安全路由优化能够抵御重定向攻击、中间人攻击和拒绝服务攻击,并用对称加密机制生成绑定更新认证码,提高路由优化速度。     

IPv6校园网环境下IPSec VPN的安全性研究

IPv6在安全性上比IPv4有了明显的提高,但不能很好地保证应用层和协议本身的安全性.IPSec是网络层的安全协议标准,它提供了IP层上多种安全服务,其隧道模式为VPN的实现提供了必要的安全保障,VPN也为网关之间的通信提供了安全隧道.通过介绍IPv6校园网研究现状,分析了IPv6带来的安全问题,描述了IPSec网络层安全协议标准以及VPN技术的基本原理,详细阐述了IPSec VPN的优越性以及如何在IPv6校园网中进行安全部署,并指出了可能存在的不足以及进一步改进的方向.     

利用模糊积分进行H.264/AVC的时间错误隐藏

提出了一种可以使用在H.264/AVC的稳健解码器中的、基于模糊积分的时间错误隐藏方法.根据Sugeno模糊积分建立比较符合人类视觉系统(HVS)的失真度量准则,以此作为基于边界匹配方法(BMA)的时间错误隐藏技术的判定准则.实验结果表明,在恢复图像的主观视觉感受和定量分析上,所提方法比传统方法好.     

基于小生境策略的检测器生成算法

引入小生境思想能够较好地维持解的多样性,同时具有较高的全局寻优能力和收敛速度,特别适合于复杂多峰函数的优化问题。为了提高检测器的生成效率,降低算法开销,引入小生境进化原理用于未成熟检测器的生成;通过计算初始种群个体之间的海明相似度,依据个体之间的亲和力和适应度,构建多个小生境并分别进行进化,提出了基于小生境策略的检测器生成算法;对算法进行了验证,讨论了实验中涉及的参数,与穷举检测器生成算法进行了比较;通过对实验结果的分析,在一定条件下,该算法基本达到了预期的目标。     

利用模糊积分进行H．264／AVC的时间错误隐藏

提出了一种可以使用在H．264／AVC的稳健解码器中的、基于模糊积分的时间错误隐藏方法。根据Sugeno模糊积分建立比较符合人类视觉系统（HVS）的失真度量准则，以此作为基于边界匹配方法（BMA）的时间错误隐藏技术的判定准则。实验结果表明，在恢复图像的主观视觉感受和定量分析上，所提方法比传统方法好。