面向生态可持续的下一代通信网络架构与评价体系

随着新一代通信技术的迅猛发展和万物互联时代的到来,通信基础设施的新增部署和能源消耗增大,也带来了潜在的网络安全和生态环境影响等问题.面向第6代移动通信系统（6G）网络架构的研究应从对网络性能和用户体验的关注逐步扩展到对网络全方位可持续性发展的关注.在传统网络的基础上,探讨了面向6G的生态可持续网络架构设计,讨论了多层次的系统构建框架,并分析了6G网络与现实物理世界的动态交互.考虑到对网络可持续性能等方面的评估需求,设计了面向新型网络架构的综合评价体系.针对网络多维跨域可持续性能的分析,给出了基于机器学习的通信网络评价方法,为网络的生态可持续能力的构建和优化提供参考.     

面向硬件感知的边缘计算卸载和资源分配

传统的边缘计算卸载研究并未涉及计算机硬件实现的细节,计算模型建模粗糙,优化方案精准度低。为此,提出了基于硬件实现的多用户多边缘服务器计算卸载和资源分配联合优化方案,充分考虑了计算过程硬件实现的细节,从计算机指令执行粒度出发,综合计算机输入/输出瓶颈和内存功能模块的能耗,重新建立联合优化模型,并在满足卸载任务时延要求的前提下最小化系统能耗。 此外,为解决动作空间高维的问题,采用了基于深度确定性策略梯度的混合在线二部匹配算法。仿真结果表明,计算过程中的内存能耗不可忽略,且所提出的优化算法能够有效学习最优策略,对降低系统能耗具有显著作用。     

认知网络概述

本文提出了一种具有认知能力、高度智能的网络,称为认知网络。定义了认知网络的概念,阐述了反馈环路在认知过程中的作用,并分析了认知网络的特点。提出了一种层次化的认知网络设计的可行性方案,最后结合LTE—A中SON的特性,分析了未来网络向认知网络发展的趋势。     

多用户MIMO-OFDM系统中的资源分配

该文针对多用户MIMO-OFDM系统,基于最大化信号与干扰加噪声比(Signal-to Jamming and Noise Ratio,SJNR)预编码,提出了实用的自适应资源分配方法.根据各用户SJNR值,提出采用递增(Incremental Algorithm,IA)和递减(Decremental Algorithm,DA)两种方法为各子载波选择用户集合,使各子载波被多个用户最优复用,实现多用户分集,以达到最大化系统吞吐量的目的.此外,基于DA思想,给出了考虑不同用户QoS要求下分配子载波的方法(QoS Decremental Algorithm,QDA).分析和仿真结果表明,IA和DA在大大降低算法复杂度的同时使性能很好地接近最优算法,QDA能在满足不同用户QoS要求的同时最大化系统吞吐量.     

WiMAX未来演进趋势及与LTE-Advanced的对比

文章首先对IEEE 802.16系列宽带无线标准的演进情况做了介绍;然后,针对IEEE802.16委员会为满足国际电联IMT-Advanced要求而提出的增强标准802.16m,就其研究背景、技术需求、评估方法和系统描述等方面进行了详细分析;最后,将WiMAX的802.16m与3GPP的LTE-Advanced技术进行比较,并对二者的发展趋势做出了展望.     

衰落信道下基于中继选择与功率控制的节能协作通信

In order to save energy and make more efficient use of wireless channel, this article puts forward an energy saving cooperative relaying scheme which actuates the cooperative transmission only when the feedback from the destination indicates failure of the direct transmission. The proposed scheme selects the optimal relay and its corresponding transmission power in each time slot based on channel condition and residual energy with the objective of minimizing energy consumption and extending network lifetime. In the study, the finitestate Markov channel model is used to characterize the correlation structure of channel fading in wireless networks, and the procedure of relay selection and transmission power decision is formulated as a Markov decision process. Numerical and simulation results show that the proposed scheme consumes less energy and prolongs the network lifetime.     

从4G通信技术发展看5G

全球移动用户数量的增加以及用户对速度和通信质量要求的提高,直接促进了通信技术的飞速发展。追溯4G通信系统的兴起,通过对5G技术和当前新型网络架构的总结分析,预估未来5G网络的发展方向。虽然目前业界对5G的候选技术仍有争议,但总体来看,5G的未来机遇大于挑战,具有巨大的发展前景,同时,4G的日趋成熟也会为5G的发展奠定良好的基础。     

WiMAX未来演进趋势及未来演进趋势及、与LTE—Advanced的对比

文章首先对IEEE 802.16系列宽带无线标准的演进情况做了介绍;然后,针对IEEE802．16委员会为满足国际电联IMT—Advanced要求而提出的增强标准802．16m,就其研究背景、技术需求、评估方法和系统描述等方面进行了详细分析;最后,将WiMA×的80216m与3GPP的LTE—Advanced技术进行比较,并对二者的发展趋势做出了展望。     

大规模MIMO系统中基于WMMSE的混合预编码算法

为提高大规模多输入多输出（MIMO）系统复用增益,降低天线硬件成本,提出一种基于全阵列天线结构的混合预编码算法.以多用户加权最小均方误差为优化目标,综合考虑天线结构硬件限制、用户公平性和功率限制,采用数字-模拟混合式两级预编码与最优一级数字预编码最大逼近的方法求解两级混合预编码.仿真结果表明,所提算法能最大限度地减小所求混合预编码矩阵与最优一级预编码矩阵的误差,具有较好的收敛性,可获得近乎最优的混合预编码性能增益.     

4G网络架构及关键技术

本文在回顾移动通信近年来的发展历程的基础上,提出了未来通信系统(4G)理性而具有预见性的网络模型和架构,并对4G系统中的关键技术进行了简要地分析。