改进的遗传算法在背包问题中的应用

介绍了一种最优保存遗传算法，针对该算法提出一种改进方案，一方面改变了保存最优个体的方法，另一方面对不满足约束条件的个体采用贪心策略进行改造，使其满足条件。最后通过一个具体的背包问题实例验证了改进算法的可行性和有效性。     

我国实证会计研究状况及展望

介绍了实证会计研究的进程与发展，分析了实证会计研究在会计工作中的重要性，指出了我国实证会计研究现存在的问题及研究前景。     

基于模糊聚类分析的数据检索的应用

为提高数据检索的效率，文章提出了一种将模糊聚类分析应用到数据检索中的方法。该方法以一种兼容值贴近和形贴近的新统计量——相似度为基础，采用凝聚的层次聚类方法对数据进行聚类，然后将聚类结果形成一个聚类中心文件，通过计算比较聚类中心和查询数据的相似程度来进行聚类检索。     

基于PBIL算法的集装箱装配问题的研究

介绍了基于种群的增强式学习的PBIL算法的基本原理和实现方法。分析比较了遗传算法和PBIL算法求解过程的异同点。介绍了PBIL算法在集装箱装配问题中的应用，并通过一个具体的实例验证了算法的可行性和有效性，证明了PBIL算法比遗传算法具有更高的搜索效率。     

手写体汉字识别中小波分形分解特征的研究

研究了手写体汉字识别中的一种新的特征提取方法——小波分形分解特征。对手写汉字分别采用小波和分形的方法提取其结构特征和统计特征，并将提取的结构特征和统计特征组合后作为识别器的输入进行识别。实验结果表明，对训练样本可以达到98．71％识别率，对测试样本可以达到91．37％识别率。     

基于距离系数的改进统计量研究

距离系数是传统聚类分析方法中常用的相似程度统计量。在该系数的基础上,提出了一种既能考虑到样本之间的值贴近程度,又能考虑到样本之间的形贴近程度的改进统计量——贴近度,并将其应用到实际样本数据的聚类分析中。实例表明该统计量应用于传统聚类分析是有效的。     

专业基础课如何走出理论与实用的两难困境

以数据结构这门基础课为例,通过"五个重新",再造数据结构的课程细胞,提出比较教学、螺旋教学、逆向教学、反刍教学、共时教学等教学范式,解决教学的两难困境。     

模糊评判法和模糊聚类分析在优化布点中的应用

为了弥补传统的物元分析中存在的不足之处,提出一种基于模糊评判和模糊聚类的物元分析方法。该方法首先应用模糊评判法综合评价河流的水环境质量,将得到河流的水质等级应用于物元分析中,然后用物元分析所得的关联函数构造模糊关系矩阵,对样本进行模糊聚类,最后得出优化布点结果。     

扩展的最优分割法在有序样本分类中的应用

最优分割法——-Fisher分析法在处理有序数值样本的分类问题上是有效的，对其进行了扩展，使之也适用于有序向量样本的分类分析问题，并将其应用于山东省水环境监测优化布点系统中，实例表明该扩展方法是可行的。