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巢湖流域水体信息提取方法研究 总被引:1,自引:1,他引:0
以Landsat-5 TM影像为数据源,在对研究区典型地物光谱特征值分析的基础上,利用各水体指数模型之间的关系,探讨了二值化提取水体中阈值确定的其他方法;通过对地物光谱值的分析,发现水体由于泥沙等含量的不同以及深浅的不同,其灰度值变化范围较大,与阴影的重叠较多,而采用谱间关系法,不能确定合适的阈值。提出了加权各波段灰度值并设定阈值去除阴影的方法--加权灰度阈值法,可以有效地去除阴影。研究表明结合水体指数模型法和加权灰度阈值法可以准确地提取水体信息。 相似文献
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A new way to prepare SiC whiskers through the induction of carbon fiber was suggested. With the processing steps of opening furnace firstly and then shutting it, rice hall, as the only raw material, was carbonified to get excess quantity of Si in rice hull. After a certain catalyzer was added, SiC whiskers were prepared by means of the induction of carbon fiber. The component and morphology of the whisker were analyzed by XRD, SEM and TEM. The results reveal that the diameters of the whiskers range in 0.5-2 μm and their lengths in 100-500 μm. The whiskers are straight β-SiC crystals with smooth surface. The whisker is homogeneous and its productivity is 100%. Two kinds of formation mechanisms, both VLS mechanism and vapor formation mechanism, are involved during the growth of the whiskers. But the vapor formation mechanism relatively plays a key role. 相似文献
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新型干法水泥厂窑尾是主要的粉尘排放点,粉尘排放量占水泥厂的70%。其废气特点是:风量大、温度高(350~400℃)、含尘浓度高(一般在50~150g/m^3),粉尘细而粘,且含有碱。如何选择新型干法水泥厂窑尾废气收尘技术已引起国内外水泥工作者的广泛关注。 相似文献
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长短期记忆网络(LSTM)是一种时间递归神经网络,适合于预测时间序列延续性相对较长的事件.本文基于LSTM网络构建了一个全新的大雾临近预报框架,首先将地面气象要素观测资料转化成时间序列数据,并基于此序列进行建模.为了验证提出的模型的准确性,将安徽省81个国家站近2年地面气象要素数据转换为序列数据,基于该数据集对未来1–4小时进行逐小时大雾预报实验,实验结果显示本文提出的模型其TS-Score分别为61%、55%、36%和31%,明显优于卷积神经网络(CNN)以及传统机器学习算法如支持向量机(SVM)和K-近邻算法(KNN)的预测结果,是大雾临近预报的一种有效预报方法. 相似文献
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本文采用AlexNet神经网络算法构建一个高速公路能见度识别的框架,通过对道路摄像头图像的采集,对图像进行标注、对AlexNet算法进行训练,提取图像能见度特征,构建能见度等级识别模型,实时接入道路摄像头图像,实现能见度值的估测。通过对安徽省高速公路42个监控摄像机进行图像的采集,抽取标注有能见度值的15万余幅样本,进行能见度识别结果分析,结果显示平均识别率达到78.02%,其中有14个站点的识别率超过90%,21个站点的识别率在80%以上。基于AlexNet算法的道路能见度估测方法能够满足道路能见度实时性和识别准确率的要求,可以作为能见度仪未安装地区的能见度辅助监测方法,同时对于光照变化、远近距离等都具有良好的鲁棒性。 相似文献
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