高效CM催化剂在UHMWPE生产中的应用

介绍了CM催化剂的制备、组成和结构,并与生产高密度聚乙烯用催化剂进行比较,发现CM催化剂具有较大孔容和孔径.将CM催化剂应用于超高相对分子质量聚乙烯(UHMWPE)工业生产,发现采用CM催化剂生产的UHMWPE产品颗粒分布集中,细粉含量少,从而证实了CM催化剂适合生产UHMWPE.     

云计算在军队信息化建设中的应用研究

首先介绍云计算的概念,指出云计算的优点与存在的隐患。在全面介绍云计算在美军运用案例的基础上,指出推进云计算对我军信息化建设的重大意义。最后结合我军的实际情况,分析可以实施云计算的领域。     

基于RDC-Q学习算法的移动机器人路径规划

传统Q算法对于机器人回报函数的定义较为宽泛,导致机器人的学习效率不高。为解决该问题,给出一种回报详细分类Q(RDC-Q)学习算法。综合机器人各个传感器的返回值,依据机器人距离障碍物的远近把机器人的状态划分为20个奖励状态和15个惩罚状态,对机器人每个时刻所获得的回报值按其状态的安全等级分类,使机器人趋向于安全等级更高的状态,从而帮助机器人更快更好地学习。通过在一个障碍物密集的环境中进行仿真实验,证明该算法收敛速度相对传统回报Q算法有明显提高。     

空间机电设备环境适应性要求及验证技术

围绕空间设备的环境适应性要求，论述了空间环境对机电一体化设备的主要影响，探讨了在地面进行性能验证的主要途径，以保证机电一体化产品的空间工作性能和可靠性。     

基于文件进行数据管理的关键技术

在Java语言中,利用文件来进行数据的保存和读取,往往很难确定其控制过程应该选择的类和方法,本文通过两端、两线、两对操作对数据的操作方式,提出了Java数据管理程序设计中需要用到的类和方法。     

面向C/C++代码的漏洞检测系统原理与实现

目前,许多高性能的系统程序或应用程序,都是采用C/C++语言实现的,保障这些程序的安全是构造安全主机(或网络)环境的重要前提.面向C/C++代码的漏洞检测系统旨在程序运行之前发现源程序潜在的安全漏洞,降低出现安全漏洞的概率,对提高程序的安全性具有重要意义.首先介绍系统设计原理和设计流程;然后详细说明各模块的设计和实现过程;最后对实验结果进行分析.     

基于BP算法和Petri网的柔性制造系统故障诊断

针对传统Petri网难以精确描述故障发生的不确定性以及缺乏学习能力的缺点,将BP神经网络和加权模糊Petri网相结合,定义了一种新的能对故障进行诊断的模型——BPFPN网(A net based on BP and FPN),并提出了对BPFPN网故障诊断模型进行构造的算法,以及一种将BP神经网络算法应用于BPFPN网故障诊断模型实现对各种参数进行训练的方法;最后通过对实验参数为=5000,算法学习速率η=0.05,学习误差Δe=0.0002的柔性制造系统加工中心故障诊断实例进行实验,在对各种参数进行学习后,能够有效地实现对故障的诊断,证明了BPFPN网是一种有效的故障诊断方法。