煤层瓦斯含量测定过程中各参数变化特征

以在现场进行瓦斯含量测定及抚顺分院科研人员之前所进行科研工作中的实验数据为基础,对煤层瓦斯含量测定过程中损失瓦斯量、解吸瓦斯量、煤层瓦斯压力等参数之间的相互关系及其随煤变质程度变化的特征进行了分析。     

m序列伪随机动态测试信号建模与压缩检测方法

针对智能电网中动态负荷对电能计量的影响问题,建立了m序列伪随机动态测试信号的参数模型,并分析了该测试信号的统计特性;证明了该动态测试信号的频域稀疏性,采用压缩感知理论建立了伪随机动态测试信号的压缩感知检测系统模型,采用稳态优化方法构建了压缩感知测量矩阵;在此基础上,针对m序列伪随机动态测试信号,提出了电能量值的压缩感知测量方法;仿真分析了长度为255位、511位、1023位单周期和多周期m序列动态测试信号的相对误差,误差均小于10~(-12),可忽略不计,表明所提压缩感知测量方法能够准确测量伪随机动态测试信号的电能量值。     

矸石固体充填材料胶结性能的实验研究

通过对矸石粉煤灰、矸石黄土作为固体充填材料的胶结性能的实验研究,分析矸石粉煤灰、矸石黄土充填体强度性能,并以水泥作为胶结材料,重点分析了水泥对矸石黄土固体充填材料的强度影响。实验结果表明,以矸石黄土进行固体充填,充填体强度高于矸石粉煤灰充填体;在矸石黄土固体充填材料中加入水泥,并随着掺量的增加,充填体强度特别是早期强度得到大幅度提高,且可缩短充填采煤周期,降低生产成本。     

基于整数小波变换的Ray-Period压缩算法

为解决基于传统小波变换的数据压缩方法存在的问题,在深入分析整数提升过程的基础上,提出了一种基于整数小波变换的Ray-Period压缩算法。该算法针对电力数据的特点,根据整数小波变换多分辨率分析的特性,将原始数据变换到小波域,以使变换后的信号能量主要集中在低频系数上,而后采用无损的Ray-Period压缩算法处理低频数据,采用改进的阈值压缩算法处理高频系数,并采用新的位图压缩算法处理阈值压缩后元素值超过3.125%时的非零元素。采用实际数据进行压缩,该算法的能量恢复系数优于10-4,压缩比小于6.39%,速度比传统的小波变换压缩算法提高了近1倍。     

USB-GPIB控制器及VISA函数库的设计

本文将USB2.0接口应用于GPIB控制器的设计与开发,介绍了USB-GPIB控制器的硬件实现和VISA函数库软件设计中的技术难点及解决方案,包括:通信协议、资源管理、格式化输入/输出和资源互斥访问等问题,并提出了基于此控制器的自动测试系统组建方案.目前,采用本文所提出的设计方案开发的USB-GPIB控制器和相关VISA函数库已经产品化,其主要性能指标已达到或优于国内外同类产品.     

小波（包）电能质量分析的综合性能评估

分析了Daubechies系小波随阶数增大,时频域分析特性的递变规律;归纳了用于电能质量综合性能分析与评估的小波选取原则;比较了Daubechies系小波对五种典型电能质量问题的分析结果.仿真结果表明,Daub20小波变换能够兼顾电力系统暂态和稳态电能质量问题的分析要求,同时准确地完成暂态扰动发生时刻定位、扰动时间内信号特征提取以及谐波检测等工作.在电力系统多重扰动存在的情况下,能够有效地对暂态和稳态电能质量问题进行分析,有利于快速、实时地进行电能质量综合性能评估.     

金属疲劳极限快速检测的USB2.0数据采集单元设计

针对传统检测金属疲劳极限方法费时费力的缺点以及SCSI-3接口与常规计算机连接不方便的问题,本文以热一力耦合方程为红外图像金属疲劳极限快速检测系统的理论基础.采用CY7C68013芯片作为核心控制和接121传输芯片,设计了USB2.0接口的同相数据采集单元.本文不仅介绍了该数据采集单元的硬件结构、固件程序设计和应用该系统的新型检测方案,而且着重介绍了与红外图像信号同频率采集载荷信号的设计方法.     

培养基成分含量对巴夫杜氏藻生长的影响

通过固定培养基中其它成分的含量,考察变化的成分含量对巴夫杜氏藻生长的影响,以期获得适宜生长的最佳单一养分浓度。结果表明,硝酸钠和氯化钠在实验浓度范围内（0.042 g/L ~ 1.68 g/L和14.615 g/L ~ 175.38 g/L）对巴夫杜氏藻的生长有显著影响,碳酸氢钠、氯化钾、硫酸镁、氯化钙、柠檬酸铁、A₅溶液和pH值对藻生长影响较小。可以通过调控硝酸钠和氯化钠的浓度来促进巴夫杜氏藻的生长。     

粗纺梳毛机主机传动的改进

提出了几种常用粗纺梳毛机主机传动的技术改进措施，有利于提高产量、质量，开发新产品，增加企业效益。     

数字I/O电路的多总线自动测试诊断方法研究

采用VXI总线和GPIB总线构成多总线自动测试诊断系统,应用于多种数字电路板的测试诊断.在此系统平台上提出并实现了一种基于最小二乘支持向量机的电路测试诊断方法,该方法对训练样本需求少、训练速度快.最后以实际可编程数字I/O电路板为测试诊断实例,在多总线平台上实现了电路的自动测试与故障诊断.结果表明,该方法测试诊断时间短,大大提高了电路测试诊断效率.