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1.
选择性背景优先的显著性检测模型 总被引:3,自引:0,他引:3
在检测图像显著性区域的领域中,背景优先是一个较新的思路,但会遇到背景鉴别这个具有挑战性的难题.该文提出背景真实性的判断问题,在探索的过程中发现背景通常具有连续性的特征,根据这一特性实现了判定背景的方法,并将判断的结果作为显著性先验值应用于后继的计算中,最终结果的准确性和正确性得到有效提高.该文首先采用均值漂移(MS)分割算法将图片预分为超像素,计算所有超像素的初始显著值;随后提取原图的4个边界条,计算每两条之间的色彩直方图距离,判定小于预设阈值的两条边界作为“真”的背景,选择它们作为优先边界,计算先验显著性值;最后进行显著性计算,得到最终的显著图.实验结果表明,该算法能够准确检测出显著性区域,与其他6种算法相比具有较大优势. 相似文献
2.
对于平衡数据集支持向量机(support vector machine,SVM)通常具有很好的分类性能和泛化能力,然而对于不平衡数据集,SVM只能得到次优结果,针对该问题提出了一种基于SVM的AS-Ada Boost SVM分类算法.首先,通过使用ADASYN采样,提高少类样本在边界区域的密度;然后,使用基于径向基核支持向量机(radial basis function kernel mapping support vector machine,RBFSVM)模型弱分类器的Ada Boost SVM算法训练得到决策分类器.通过将该算法在各种不平衡数据集上的测试结果与单纯运用ADASYN技术、Ada Boost SVM、SMOTEBoost等其他分类器进行比较,验证了该算法的有效性和鲁棒性. 相似文献
3.
4.
论文结合几种去噪方法,提出一种统一的图像去噪模型.该模型通过一个统一的目标函数将图像去噪问题转化为最优化问题,目标函数的构造主要包括估计残差惩罚函数、局部权函数及正则化项三个方面.随后基于此模型提出一种新的去除椒盐噪声的非线性滤波方法,其中估计残差惩罚函数采用L1范数形式,局部权函数采用自适应高斯核函数,正则化项则利用图像的小波域稀疏性作为先验约束来构造.由于充分融合了图像的全局和局部统计特性,因而在抑制噪声的同时能够更好地保持图像边缘等细节特征,相关去噪实验结果证实了本文方法的有效性. 相似文献
5.
连续逻辑为电子线路与系统提供的新手段 总被引:15,自引:3,他引:12
本文研究了连续逻辑的性质和作为一种新手段在电子线路与系统中的作用。结果表明,连续逻辑的应用可能使传统用A/D、D/A连接数字部分与模拟部分的系统结构方式,会产生某些变化。从而实现直接对模拟信号进行高速“数字信号处理”的功能。文中阐述了模拟信号时间座标比例的伸展或压缩,由数字控制的模拟信号延时电路,实时的模拟量表决(即中值滤波),模拟信号幅值间的任意函数关系S=F(X,Y,Z…)等各种功能的实现方式,以及时间、空间(即线间),幅值间的相互转换。本文还对连续逻辑的实际电路和用这种集成电路(DYL)实现的高速实时傅里叶变换装置进行了简单的介绍。这种傅里叶变换装置初步实验结果就达到16兆赫采样频率,32个点变换周期2微秒。线路简单易行,速度潜力很大。 相似文献
6.
一种通用神经网络处理机设计及其VLSI集成化讨论 总被引:6,自引:2,他引:4
本文讨论了通用神经网络处理机的性能要求以及全模拟量处理、全数字量处理和数字模拟混合处理等各种处理方式的优缺点,设计了一种数字模拟混合处理的通用神经网络处理机结构。这种结构在当前VLSI集成工艺的条件下,具有较高的性能价格比。 相似文献
7.
8.
提出了一种基于能量对称度(ES)参数的基音检测方法.先通过波峰检测和对称度检测粗略估计语音的基音,再根据ES参数得到最佳的语音基音。实验证明此方法不仅具有实时性而且具有很高的准确性,而且不存在延时问题.是一种适合于单片机实现的语音信号处理方法。 相似文献
9.
10.
提出主元分析PCA(Principal Component Analysis)用于语音检测的方法研究.用主元分析法在多维空间中建立坐标轴,将待处理信号投影到该坐标轴中,通过分析投影结果判断是否为语音信号.通过将语音和非语音分别建立子空间,来区分语音和非语音信号.该方法不同于常规的语音时域、频域处理方法,而是在多维空间中对信号进行分析.实验结果表明,该方法准确率高、简单、容易实现,而且能区分多种非语音信号. 相似文献