基于特征优化的高光谱遥感影像降维算法

高光谱影像数据量大、波段间相关性强、信息冗余度高等特点为地物高效识别与分类带来挑战。鉴于降低维度在有效利用高光谱数据方面的重要性,文章提出高光谱影像特征优化降维算法。相关系数矩阵用以确定初始子空间,以此作为先验确定聚类个数及初始聚类中心。依据相似性度量准则,应用K-means算法进行波段聚类,取不同准则下聚类结果交集,实现子空间的自动划分,并利用PCA变换提取第一主成分作为子空间降维结果。对于未被子空间覆盖的剩余波段,采用BSMM算法进行降维处理。叠加2次降维结果,实现最终降维。通过对华盛顿哥伦比亚特区和帕维亚大学2幅影像降维结果的定性定量评价,验证本文算法的可行性与有效性。实验表明,该算法能够在更好实现影像降维的同时极大限度地保留原始影像信息,为后续高光谱影像快速解译提供可能。     

超声波辅助提取牡丹籽油的工艺优化研究

研究了超声波辅助提取牡丹籽油。采用单因素试验研究提取次数、液料比、提取温度、提取时间对牡丹籽油提取率的影响;分别以牡丹籽油提取率和综合评分为指标,采用正交试验优化超声波辅助提取牡丹籽油的工艺条件。结果表明:以综合评分为评价指标更具优势,其兼顾了提取牡丹籽油的提取率和品质,更为全面和合理。以综合评分为指标,最优提取条件为液料比4∶1、提取温度40℃、提取时间50 min、提取次数2次。在最优条件下,牡丹籽油提取率、牡丹籽油中α-亚麻酸和亚油酸含量分别为93.1%、31.7%和26.8%。     

双边市场中的跨边网络效应分析

双边市场是现代经济中的一种常见现象,跨边网络效应是双边市场的主要特点之一,对平台的价格策略有重要的影响。本文从常见的双边市场现象入手,对跨边网络效应的概念进行详细论述,并从经济学角度对其进行了分析。     

二维光催化材料研究进展

以石墨烯为代表的二维材料因其厚度尺寸和层状结构特点,表现出许多独特的物理化学性质,比如导电率高、化学性质稳定以及比表面积大等特点,在环境、材料、能源和催化领域具有广泛的应用前景.而二维材料与半导体复合,不仅可以拥有单个组分的优势,而且每种组分之间的相互作用还可能会引起本征性能的协同增强,因此二维材料-半导体复合光催化剂...     

姬塬油田G83区长4+5储层欠注机理分析

姬塬油田G83区长4+5油藏欠注井逐年增多,且大多数欠注井多次治理无效,急需深入认识油藏储层的微观结构变化特征,研究注水井欠注机理,从而解决注水井欠注、注水压力高、欠注治理无效的问题。为此开展了储层特征研究、水驱实验、配伍性实验、注入水水质分析等。研究表明：注水不配伍、微粒运移、注入水水质不达标导致地层堵塞是欠注主要原因。     

半水煤气湿法脱硫工艺的改进

山西阳煤丰喜肥业(集团)有限责任公司平陆分公司综合氨产量75 kt/a,采用2 600mm/2 800 mm高压锥形夹套固定床造气炉制半水煤气,半水煤气流量为30 000 m3/h,半水煤气脱硫采用PDS脱硫工艺。原料煤为阳泉煤,煤的硫含量为2.0 g/kg,但并不稳定,造成气柜出口半水煤气中硫化氢含量过高,有时候达到3 g/m3,因脱硫工段脱硫效率低,致使变换出口     

节能型合成氨联产乌洛托品生产工艺

正目前,合成氨生产过程中气氨的回收是经冰机加压后由蒸发冷凝器冷凝为液氨,此过程主要靠冰机提供冷量,均需消耗一定的电能。中、小型氮肥生产企业合成氨工段气氨回收流程:合成氨系统合成工段气体冷却(介质为液氨)与气体深度净化工段中液体冷却(介质为液氨)所产生的气氨汇合后(压力为0.10~0.15 MPa),一部分送往冰机系统,经过冰机加压后,当压力上升至1.50~1.60 MPa(表压)进入蒸发冷凝器,气氨冷     

BP神经网络在水下航行器深度控制中的应用

文中将BP神经网络应用于水下航行器的深度控制系统中,为水下航行器的航行提供参考深度,从而使深度控制系统控制航行器在水下一定的深度上稳定航行,并能根据指令自动变换航行深度.仿真结果表明了该方法的有效性.     

基于目标函数分布特征的散射计海面风场反演方法

本文以SeaWinds散射计为例,针对圆锥扫描散射计星下点附近区域容易产生风向模糊问题,在分析其目标函数分布特征的基础上,对传统的最大似然风矢量反演算法和圆中数滤波算法进行了改进,提出了一种适合于圆锥扫描散射计的海面风场反演方法。该方法通过在目标函数分布较平坦的区域设置风向扩展区间,并使扩展后的更多风向解参与模糊去除来提高风向选择的准确性。利用200条轨道的SeaWinds散射计L2A数据和相应浮标数据,对本文给出的风场反演方法进行了验证。结果表明,该方法在无需外部辅助风场数据作为参考的条件下,能够使星下点附近区域的风向模糊性得到明显改善,从而证明了该方法的可行性。