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1.
2.
采用三维有限元程序对竖向荷载作用下超长群桩的承载性状进行分析。土体本构关系采用Dun-can-Chang双曲线非线性弹性模型,桩、承台采用线弹性模型,桩土界面采用刚塑性无厚度接触面模型。讨论了承台、桩底地层条件、桩长、桩距、桩数等对超长群桩承载形状的影响。得到了超长群桩承载形状的一些规律,对实际的工程实践具有一定的指导意义。 相似文献
3.
基于应力场的土坡临界滑动面的蚂蚁算法搜索技术 总被引:36,自引:9,他引:36
在土坡应力场非线性有限元分析的研究基础上,将蚂蚁算法这一新的启发式人工智能型优化方法与土坡稳定性有限元分析方法相结合,探讨了基于有限元分析得出的土坡应力场所对应最小稳定安全系数的土坡任意形状临界滑动面的蚂蚁算法搜索技术,并通过分析算例说明这一技术的可行性。 相似文献
4.
<正>一、挡土墙倾覆稳定验算概况 挡土墙设计必须满足抗倾覆稳定要求。现行倾覆稳定验算方法是:假定墙在主动土压力作用下绕墙趾外倾,求出各力对墙趾的抗倾覆力矩及倾覆力矩,定义前者与后者之比为抗倾覆安全系数,要求其不小于1.5, 抑或达2.0以上。 我国原工民建地基基础设计规范规定,对图1所示的挡土墙,需满足下列抗倾覆条件: 相似文献
5.
<正> 土的变形模量Eο与压缩模量Es的关系是众所关注而又尚未得到很好解决的问题。“用土的现场原始压缩曲线计算土的变形模量”一文(以下简称原文)对此问题做了有益的探讨。原文在其前言及结语中指出其文中所提出的计算变形模量Eο的方法可克服以理论公式Eο=βEs推求Eο能考虑土的受荷历史等缺点。文中还通过具体算例(例1及例2)说明按原文中方法求得的Eο与Es之比可大于1.0。原文所建议的方法无论在理论概念上还是在具体应用上均值得商榷,故本文简要讨论如下。 相似文献
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7.
利用人工神经网络强大的非线性映射和学习能力,提出了基于人工神经网络的复合地基沉降预测新方法.该方法利用实测资料直接建模,避免了传统方法计算过程中各种人为因素的干扰,所建立的模型预测精度高、简便易行,因此具有广泛的工程实用价值. 相似文献
8.
自等效拟静力法提出以来,已通过诸多工程实例验证为估算强夯加固深度的一种有效方法。由于等效拟静力法考虑了夯击能量、施工机具的机械效率、夯锤尺寸及形状、地下水位和地基土的泊松比、压缩模量以及重度等多方面的影响因素,较其他方法均有明显的优势,得到了不少学者的认可。本文总结了等效拟静力法的发展和工程应用情况,分析了国内对该方法的评价,并对等效拟静力法进一步探讨和推广,有一定的工程实际价值。 相似文献
9.
10.
拟用神经网络方法对强夯加固深度进行预测。从国内的若干强夯工程实例中,选取了干重度、孔隙比、主夯击能、夯点间距等强夯加固深度的八个影响因素的相关数据,对相应数据按一定方法分类整理,把这些数据输入到一套基于神经网络方法的FORTRAN程序中对其进行训练,最后用该经过训练程序对两项工程进行加固深度预测。预测结果证明了此种方法不仅有效可行,而且具有工程实用价值和应用前景。 相似文献