基于节点认证的物联网感知层信息安全传输机制的研究

文章分析了传统物联网信息传输系统在感知层的信息传输的安全问题,应用MD5等算法在采集端点与信息采集节点之间以及信息采集节点与隔离保密节点之间增加身份认证和加密机制,实现感知节点的身份认证和信息加密,使物联网感知层的信息传输更加安全和可靠。     

GPS导航数据提取的设计与研究

为解决盲用定位模块在嵌入式平台下实现的问题,根据串口通信同步方式实现WindowsCE 5.0操作系统下GPS导航数据的提取,并对获得的数据提出一种格式转换的方法.以PXA270嵌入式系统平台实现系统原型,在有限硬件条件下验证了系统的功能及可行性.实验结果表明,该系统运行稳定,实验数据可靠有效,可以有效结合电子地图数据提取出周边的位置信息.     

基于AT89S51系列单片机实时语音播报的超声波测距仪设计

详细介绍了一种基于单片机实时语音播报、带有LED数码显示功能的脉冲反射式超声测距系统.利用AT89S51定时功能来计算超声波在媒质中的传播时间,进而计算出超声波在媒质中的传播距离.该仪器在工业控制、能源勘探、水利监测等领域具有广泛的应用,特别是在实时性要求比较高的领域具有更大的优势和更广阔的应用前景.     

归一化算法在文字识别系统中的应用研究

针对汉字图像预处理过程中归一化算法进行了改进.先对单个汉字进行大小归一化,并在此基础上对汉字进行细化,最后对骨架图像进行修正.实验结果表明该算法有效可行,可应用于汉字识别的后续处理.     

基于SPI的访问控制技术

从应用层网关入手采用Winsock2 SPI技术,拦截套接字函数,截获网络数据包.当用户访问Web网页时,根据控管规则对Web网页内容过滤,达到控制访问网络的目的.实验证明,该方法实用有效,并取得预期的效果.     

基于RBF神经网络的HTTP异常行为自动识别方法

随着互联网的高速发展和用户规模的不断扩大,各种针对网络服务端的攻击不断增加。目前大部分的网络防护措施主要针对对网络层和传输层的攻击,对针对应用层的攻击几乎没有防护能力,但越来越多的针对Web的攻击通过应用层完成。文章提出一种基于RBF神经网络的HTTP攻击行为自动识别方法。该方法通过模拟基于HTTP协议的正常行为和异常行为,对获取的Web通信过程中的数据包包体内容进行分析,结合数据包包头的相关信息,构造基于HTTP协议的网络行为。通过大量的模拟实验,形成大量的基于HTTP协议的正常行为记录和异常行为记录,再使用这些行为记录训练基于径向基函数的神经网络。系统可以利用训练好的神经网络从当前的基于HTTP协议的网络行为中自动识别异常HTTP行为,再将识别出的异常HTTP行为存入异常HTTP行为库中。     

基于电压采样方法的电动机保护器设计

本文把基于电压采样方法的电动机保护器对三相电网的电压采样信号与电压采样时间引入到故障检测判断中,从而达到有效防止过压、欠压、相电压不平衡、相序混乱、相偏移及过热故障对电动机损害的目的。着重讲解了针对检测以上故障的具体电压采样故障检测方法,对以STC单片机为核心硬件的各个模块工作原理和作用进行了介绍,并给出了电动机保护器的软件工作流程。     

非致冷红外焦平面的噪声分析与非均匀性校正研究

非致冷红外焦平面阵列探测器具备体积小、无需致冷的优点,具有广泛的应用前景.然而非均匀性问题一直是制约其应用的根本原因,也是目前红外热成像研究的热点.论文通过分析实际的红外图像噪声特性,从图像恢复的角度,提出非均匀性校正的具体方案,并比较这两种图像恢复方案的实际效果,最后指出红外图像非均匀性校正算法的研究和发展的可能方向.     

红外热成像系统开发及其在冶金工业中的应用

红外热成像系统将物体表面的热辐射显示成二维的可视图像，它是热成像技术，红外标定技术，图象处理技术，多媒体技术和图象压缩与恢复技术等多项高技术的集成，在冶金自动化的电气故障诊断，非接触在线测温和窑炉监测等方面有广泛用途，本文概要介绍我们开发成功的３种热成像系统的基本原理，系统组成，主要技术性能和在冶金工业中的应用情况。     

基于图像纹理清晰度的数字水印算法

为了提高嵌入水印图像的视觉效果和解决自适应调节参数简单的问题,借鉴了离散小波变换下纹理特征清晰度分析评价标准的思想,对文献[1]提出的分块自适应水印算法做出了改进,并提出了一种改进的水印算法.对图像离散小波变换的近似子带进行分块和纹理特征计算处理,对纹理特征计算值进行分类和确定对应分类的嵌入强度,将水印信息嵌入到近似子带分块SVD(奇异值分解)的S矩阵中.实验结果表明,通过纹理清晰度分析出来的自适应效果好于文献[1]中提到的方法,PSNR=70,NC=0.9926,而且水印信息具有良好的鲁棒性和不可见性.