基于大数据的5G基站退服成本估算

随着5G技术的快速发展,5G基站的数量和密度将远超4G,基站的建设和维护也成为不可忽视的问题。因此,全面分析了5G基站退服情况,并提出一种基于大数据的5G基站退服成本估算方案。凭借基站历史退服数据,采用LSTM神经网络建立基站退服预测模型,然后构建了5G基站退服成本估算模型,对预测的5G基站退服进行成本估算。最后通过实验分析,说明了方案的有效性,并提出建议。     

[智能设计与计划调度]大数据在设备健康预测和备件补货中的应用

提出了一种设备健康预测和库存优化方法。使用自编码器提取监测信号特征，基于深度神经网络模型进行时序预测，构建设备健康度指标;采用统计分布判定和参数拟合的预测方法实现库存优化；最后，根据设备健康状态与备件数量实现生产主动预警。实例结果表明，该方法预测精度高于LSTM算法，可对设备故障进行精确预警，且备件库存优化模型的可靠性高达90.4%，可有效减少备件库存。     

虚实结合的可穿戴产品适合性检验研究

目的 为了更科学地研究和检验可穿戴产品的适合性,提出一种适合性检验方法,能够精确保留现实环境中的产品佩戴关系,并能将现实与虚拟的适合性检验研究相结合,得到合理的适合性检验结果.方法 以虚拟现实眼镜的适合性检验为例,通过高精度的三维测量技术将现实环境中的人、产品以及人—产品佩戴关系转化为三维虚拟信息,并以人—产品佩戴三维模型为参考基准对齐人和产品的虚拟模型,得到保留现实佩戴关系的人—产品佩戴模型组,再应用偏差分析法得出人—机佩戴区域的可视化适合性结果和统计数据,结合主观评价方法进一步分析产品的适合性.结论 虚实结合的产品适合性检验方法可在虚拟环境中高精度地保留现实环境中的人—产品佩戴关系,并能得到可视化的适合性检验结果,为检验和指导产品的适合性提供依据.     

基于主成分分栏法的VR眼镜面贴适合性改进

为改进虚拟现实(VR)眼镜面贴的佩戴适合性,使其更适合我国用户的头面部,在2 200名我国成年人头部扫描模型数据库的基础上,对11项眼睛及面部测量特征进行了数据提取和统计,并使用主成分分栏法构建了我国成年人眼睛及面部可穿戴产品主成分分栏和5个尺寸类别的参考头型;基于参考头型对经过三维重建的VR眼镜面贴进行适合性改进设计,并将改进前后的面贴进行统一加工,制作适合性检验原型;基于主成分分栏,定向招募具有代表性的被试者,并对改进前后的VR眼镜面贴进行适合性检验,结合主观和客观检验结果分析面贴的适合性,发现改进后的面贴适合性相比改进前有明显改善。基于主成分分栏法改进VR眼镜面贴适合性的方法具有一定可行性,对改进可穿戴产品的适合性研究有参考意义。     

露天矿土路化学固土防尘方法及机理

介绍露天矿土路化学固土防尘的方法，分析化学固土中的几种化学反应，并讨论五种具体方法的机理，为实践应用提供了参考。     

灾变预测在矿山安全生产目标管理中的应用

简述了灰理论中灾变预测模型的特点及其建模过程，并将其应用于矿山安全生产目标管理中，对矿山职工工伤事故频率进行预测。通过一个实例验证了该模型的有效性，其精度良好，预测结果可靠。该模型可用于矿山企业定量预测未来的安全生产规律，为有关部门提供参考。     

矿井通风网络优化软件及其应用

介绍了通风网络优化软件的数学模型及其特点。软件在安徽某矿对通风系统改造方案进行优化和现场应用实践的结果表明，该矿按照软件优化出的最优方案实施后，井下的通风效果得到了显著改善。显示该软件先进可靠，在Windows操作平台上运行具有较好可视化效果。     

基于SolidWorks的矿井通风系统三维仿真模型

在SolidWorks环境下进行二次开发,利用拉伸、扫描、旋转等方法建立了矿井通风网络的三维仿真模型,实现矿井通风网络图自动生成和通风参数的自动标注,真实再现矿井通风网络的实时状况,便于对矿井通风系统进行适时分析和评价,对矿山的通风与安全工作有重要的指导意义。     

多机并联空气幕引射风流的现场试验研究

在金川二矿对多机并联空气幕引射风流的作用进行了现场试验。结果表明多机并联空气幕能代替辅扇引射风流，提高主斜坡道内有效风量，降低风流湿度。试验结果很好地验证了多机并联空气幕引射风流理论；多机并联空气幕在有效地调控大压差、大断面巷道内风流的同时，不影响行人和运输，具有广泛的应用前景。     

矿用空气幕及在大断面巷道的应用研究

介绍空气幕在金川公司二矿区、龙首矿和安庆铜矿大断面巷道内的应用情况。多机并联空气幕能有效阻隔短路风流、引射风流和增阻调节风流。在断面和阻隔压差均较大的巷道内用空气幕能替代风门阻隔风流，阻风率85％～88％，替代风机站引射风流，风量30～40m^3／s，或增阻调节风流。在地下开采的矿山具有广阔的应用前景。