紫外荧光法测定车用汽柴油中硫含量

建立紫外荧光测定汽柴油中硫含量的方法,采用硫含量标准溶液建立硫含量标准曲线,研究该方法的准确度和精密度和该方法与其他方法的对比。结果表明,硫质量浓度在0.5～20 mg·L~(-1)范围内,硫质量浓度线性方程分别为y=161.9x-6.147,相关系数R2为1.000,以标样质量浓度为10 mg·L~(-1)平行进样6次,进行精密度的考察,该精密度为2.72%。与其他检测方法比较,该方法操作简单,检测时间短,容易推广。     

多载波CDMA系统中联合检测译码方法研究

为了提高多载波CDMA(MC-CDMA)系统的抗干扰能力与系统容量,提出了一种将信道参数检测与纠错码译码联合运算进行的方法,得到了一种反馈级联结构.在分析MC-CDMA系统接收性能时,通常假设信道参数能精确估计,但对于时变信道在实现上是困难的;根据本文提出的级联结构,先用导频符号进行信道参数估计,再用导频符号的译码信息作为导频符号进行信道参数的进一步优化,构成一种联合检测译码结构,能有效地降低导频符号数量,并提高了信道参数估计精度.通过仿真,与传统的方法进行了性能比较,联合检测译码方案能获得较大系统增益,是一种优化方案.     

解密双脑——Yonah双核处理器简析

进入2006年，移动计算领域更进入了双核元年，眼下英特尔（Intel）Yonah双核处理器已经成为最为热门的词汇。在使用了那么多年的单核处理器之后，双核技术让人感到万分神秘。双核处理器到底是如何工作的？仅仅是原来单核处理器的壳内塞入两个处理器的内核？是不是双核便意味着两倍的运算速度？     

一种改进的TLD算法

针对跟踪算法目标遮挡后易出现跟踪漂移的问题,提出了一种跟踪学习检测（TLD）算法与Kalman滤波相结合的手势跟踪方法.在跟踪器跟踪成功后,加入识别窗的方法进行遮挡判定.产生遮挡后目标模型不再更新,学习器不再更新集合分类器.若是部分遮挡,则由TLD学习器处理;若是严重遮挡,则改由Kalman滤波算法预测目标的运动轨迹.该方法在保留TLD算法长期稳定跟踪、适应摄像机快速运动与复杂背景等优点的基础上,改善了目标遮挡后易出现跟踪漂移的问题.实验表明：提出的改进TLD算法比其他常见跟踪方法具有更加优异的性能.     

基于Blending集成学习模型的电力市场日前出清电价预测

精准的掌握未来电价信息对把握市场的运行状态、支撑市场参与各方进行有效决策、推动市场主体合理优化资源配置具有重要意义。因此基于Blending集成学习机制构建了一种面向于日前电价预测的综合模型。该模型充分考虑电价的高波动性特点,采用Ashin变换,减小了输入数据波动性对预测模型的影响;选取SVM、LightGBM、EWNN、SARIMAX 4种较为成熟的单一电价预测模型作为初级学习器,进而保证了基于Blending集成学习模型的预测精度。选用美国PJM电力市场实际运行数据对上述构建的电价预测模型进行验证,通过对预测结果的对比分析,表明构建的基于Blending 集成学习机制的电价综合预测模型集成了多种传统预测模型的优点,具有较好的准确性与稳定性。     

带电体绕对称轴转动时的转动惯量及在外磁场中所受磁力矩的量纲解法

通常在讨论均匀带电体绕对称轴转动时的转动惯量及其在外磁场中所受磁力矩时,要用到较多的微积分知识,给这类问题的求解带来一定难度。文章提出运用量纲分析的方法可以避免复杂的数学运算,突出了定性与半定量物理思想,并较为简洁的得到结果。     

浅析现代室内设计中的自然风尚

人们一直都在为自己营造着一个与大自然隔离的空间,文章针对这种回归自然的室内设计理念,提出现代室内设计中需要自然风尚的观点。从自然风尚的影响和理念形成入手,在物质和精神两个层面探讨了室内设计中,运用自然的空间装饰与光线处理、纳入与自然和谐的色彩元素、应用天然材料、创造性地利用废旧材料等装饰设计方法,可以带给人愉悦的心情和优雅、纯粹、自然与不凡的感受。     

浅析现代室内设计中的自然风尚

人们一直都在为自己营造着一个与大自然隔离的空间,文章针对这种回归自然的室内设计理念,提出现代室内设计中需要自然风尚的观点。从自然风尚的影响和理念形成入手,在物质和精神两个层面探讨了室内设计中,运用自然的空间装饰与光线处理、纳入与自然和谐的色彩元素、应用天然材料、创造性地利用废旧材料等装饰设计方法,可以带给人愉悦的心情和优雅、纯粹、自然与不凡的感受。     

现在是自动化风险评估的时代

创新点:手工加辅助工具方式的传统主机风险评估系统虽然有很多优点,但是这种半自动的方式工作效率不高,操作也很麻烦,在这种情况下,自动化的风险评估系统应运而生。     

SybaseDB—Library／C介绍及BulkCopy应用举例

本文介绍了Ｓｙｂａｓｅ中提供的ＤＢ－Ｌｉｂｒａｒｙ／Ｃ应用程序库，以及如何应用ＤＢ－Ｌｉｂｒａｒｙ／Ｃ中的ＢｕｌｋＣｏｐｙ库。