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融合全局与局部特征的子空间人脸识别算法 总被引:17,自引:0,他引:17
文章的工作基于子空间分析框架,从特征融合的角度模拟人类视觉系统的自适应识别功能进行人脸识别.首先,利用主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)提取人脸全局特征,在一个低维的“人脸子空间”中依照最近邻法则匹配测试样本;然后,针对人脸局部特征,提出了一种根据各局部子块(如眉、眼、鼻、嘴)的特征偏离程度进行自动加权的算法;最后,基于模糊综合的原理对全局与局部特征进行数据融合,给出最终识别结果.实验表明,该算法能很好地结合人脸图像全局和局部的互补信息,识别效果优于各单一模块的分类性能. 相似文献
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融合人脸轮廓和区域信息改进人脸检测 总被引:14,自引:0,他引:14
基于人脸轮廓信息和面部区域信息的互补性,提出了一种新颖的基于融合算法的轮廓一区域人脸检测器:采用一种新的特征提取方法有效地刻画人脸轮廓模式;基于支持向量机分别训练人脸轮廓分类器和面部区域分类器;基于最小错误率Bayes决策规则融合人脸轮廓和面部区域分类器。该文分别在标准头部图像库、BioID人脸图像库(灰度人脸图像库)和彩色人脸图像库上测试了轮廓一区域人脸检测器.大量的实验结果表明了所提出的轮廓一区域人脸检测器通过引入轮廓信息有效地提高了人脸检测算法的精度。 相似文献
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提出一种训练神经网络的模糊控制方法,该方法根据样本的分布及网络对该样本的识别率制定模糊规则,以此规则控制网络的训练参数、调整学习率.利用此方法训练出的神经网络收敛快、识别率高.当样本不均衡时,这种方法的优点尤为显著. 相似文献
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自适应滤波器阶数与稳态均方误差 总被引:3,自引:0,他引:3
本文详细讨论了自适应滤波器的阶数(LMS算法中为加权数目)与输入信号相关性和稳态均方误差的关系。通过公式推导,从理论上证明了增加阶数并不能保证减小稳态均方误差。对于具体的输入信号,存在一个最佳(或准最佳)的阶数,使稳态均方误差最小,再增阶数,稳态均方误差有增大的可能。作者以强相关的直流信号和弱相关的正弦信号分别作为自适应滤波器的输入信号进行了计算机仿真实验,实验结果与公式推导结果一致。该理论为自适应滤波器设计时阶数的选择提供了理论指导,有实际意义。 相似文献
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对山东电力系统目前采用的废水处理技术及其局限性进行了相应的分析并结合今后发电用排水趋势提出了废水处理的发展方向 相似文献
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防伪技术一直是人们关注的一个热点,针对印刷品盗版特定场合防伪存在成本较高的问题,在分析印刷扫描给电子图象带误差的基础上提出了一种用于印刷品防伪的数字水印技术,该方法中水印的添加采用了线性运算,而水印的提取则采用了阈值判断法,在提高算法的鲁棒性方面,水印的构造采用了简单但非常有效的重复构造法,另外,为了保证实验结果的稳定性,算法还采用了CIElab色彩空间,实验结果表明,在对参数优化后,该算法能较好的满足防伪的一般要求,同时与其他防伪技术相比,不仅大大减少了防伪成本,而且该算法还可用于普通证件的防伪。 相似文献