基于氧弹式量热法测定比较十一种谷物热量

氧弹式量热法测定谷物热量原理简单,操作方便,方法可靠。文章利用氧弹式量热计测定了11种谷类的热值,结果表明不同种类的谷物其所含热量有所差异,荨麻子热值最大,燕麦次之,黑米以及红香米热值最小,糙米,粳米,小米,大米等热值居中,这为人们合理饮食提供了依据。     

特高压交流电力线路仿真模型的创建

特高压电力线路运行特性不同于一般高压电力线路,进行特高压交流电力线路特性研究需要创建电力线路仿真模型。文章以均匀传输线理论为基础,对特高压电力线路4个参数进行分析,得出特高压交流电力线路单位长度电导G0表达式,推导得出特高压交流电力线路考虑分布参数特性的数学模型,并在Matlab仿真软件平台创建仿真模型,为特高压长距离电力线路运行特性研究奠定基础。     

基于单片机的大棚蔬菜温控系统设计

基于STC89C52单片机的大棚蔬菜温控系统设计是通过对单片机STC89C52的编程,由温度传感器对温度进行测量,最后把测量到的温度送LED数码管显示。如果超过限定温度,则蜂鸣器报警,单片机驱动步进电机转动,打开或关闭卷帘,增强或降低光照,实现对大棚内温度的实时控制。设计结果表明温控系统具有操作简便,价格低廉的优点,能有效实现温度控制。     

新型同相牵引供电系统主电路参数设计的研究

基于有源滤波器的平衡变换装置是新型同相牵引供电系统的核心,直流侧储能电容和交流侧滤波电感是平衡变换装置的两个关键参数.电感滤除网侧谐波,电容稳定直流侧电压,更为重要的是这两个参数影响整个系统的动态响应.利用平衡变换装置各部分之间的电压、电流和能量关系,提出了基于有源滤波器的平衡变换装置主电路参数设计方法,建立了滤波电感取值的数学模型,编写了一套参数计算程序,且采用MATLAB软件搭建仿真模型,验证了其参数设计方法的合理性.     

电气化铁道AT供电方式牵引回流钢轨电位的分析研究

牵引回流及钢轨电位分布,是关系牵引供电系统安全的重要数据,在高速铁路中,随着牵引负荷的增加．无砟轨道的采用,钢轨电位及电流变化很大。我国高速铁路多采用AT供电方式,有必要对AT供电方式牵引回流和钢轨电位做全面分析。该文针对电气化铁路AT供电方式,通过对牵引回路建立数学模型和计算仿真,得到了牵引回流和钢轨电位的计算公式及其分布规律,并根据分布规律提出了降低钢轨电位的措施。     

基于有限元的新型磁集成CRT损耗计算

随着人们对能源紧缺和环境问题的日益关注,损耗大小成为影响电磁设备设计与优化的重要因素之一.本文以新型磁集成CRT为研究对象,分析与计算其损耗.基于解析法,分析新型磁集成CRT的损耗计算原理,推导其损耗计算公式;基于有限元法,建立新型磁集成CRT的场路耦合有限元模型,对其进行仿真与损耗计算;最后,分析比较二者的损耗计算结果,来说明两种方法计算结果的一致性,并得出结论.本文采用的方法与计算结果对磁集成CRT的结构设计和参数优化具有一定的理论指导意义.     

牵引电流对信号设备的干扰分析

对于信号系统而言,电气化铁道为强电系统,电磁环境复杂,具有高电压大电流的特点,并且电力机车为非线性负载,在运行过程中会产生大量谐波成分和电磁辐射。电力牵引的供电回路是接触网和钢轨作为导线的非对称供电电路,由于钢轨对大地的绝缘程度不高,一部分电流沿大地流通,牵引电流会对沿线的信号设备直接产生干扰。电气化干扰对信号系统的影响,可划分为传导、     

基于PSO-BP算法的神经网络模型预测策略研究

在非线性模型预测中,往往难以获得精确的非线性数学模型,从而对预测精度造成一定的影响。该文将粒子群算法与BP算法相结合,提出了一种PSO-BP算法,改进了BP算法的不足,并将其应用于神经网络模型预测当中,提高了非线性模型预测的精度。     

基于粒子群和BP混合算法神经网络土壤污染程度的预测

及时监测土壤的污染程度,可以使我们预知土壤的各种状况,有利于我们调整对土壤的使用策略,同时也便于我们及时治理污染。本文采用粒子群和BP混合算法优化神经网络,将其用于土壤污染程度的预测,得到了满意的结果,实现了对土壤污染程度的预测,可以对企业和个人提供快捷和科学的信息。     

基于神经网络的反馈校正方法研究

在预测控制当中,往往需要取得精度尽可能高的预测模型,但由于实际被控对象中往往存在着非线性、参数时变、模型失配、外界干扰等因素,基于被控对象的模型预测与对象的实际输出必然存在着较大的误差.本文在提高模型预测精度的同时,在神经网络模型预测的基础上,采用基于神经网络的反馈校正来弥补神经网络模型预测的不足,并验证其较常规反馈校正有更好的校正质量.