衰落信道下Turbo网格编码调制在图像传输中的性能研究

基于Turbo码和网格编码调制的特点,该文分析了TTCM的具体编译码方法,并分析比较了TTCM在8PSK调制下结合两种典型映射方案UP(Ungerboeck Partitioning),BP(Block Partitioning)在Rayleigh信道中用于静态图像传输时的性能,给出了计算机仿真结果和评价图像传输质量的峰值信噪比(PSNR)。     

Turbo码在HDTV系统图像传输中的应用

基于Turbo码自身优势的纠错性能及其特点，本分析了其在HDTV（High Definition Television)的应用，同时分析比较了Turbo码在用于静态图像传输时在典型的Rayleigh衰落环境下的性能，给出了计算机仿真结果和评价图像传输质量的峰值信噪比（PSNR）和误比特率（BER）曲线。     

Punctured卷积码在HDTV信号传输中的应用

基于Punctured卷积码的特点 ,本文分析了其在HDTV(High -DefinitionTV)信号传输中的应用 ,分别在AWGN信道和Rayleigh衰落信道下将Punctured卷积码用于静态图像传输 ,通过计算机仿真给出了其性能分析并与RS码进行了比较。     

协作通信网络中基于Lagrange算法的中继选择和功率优化方案

协作通信技术可以有效获取空间分集,并进一步改善系统的性能。为最小化多中继解码转发(decode-and-forward,DF)协作通信系统的总功率,同时满足系统要求的数据传输速率,提出了一种基于Lagrange算法的中继选择和功率分配的联合优化方案。首先根据信源与中继的瞬时信道状态信息(channel state information, CSI)使信源的发送功率最小化,然后选择出最大的可解码中继集合,再利用Lagrange算法对中继功率进行优化,根据得到的信源和中继的功率分配,选择出最佳中继集合,达到最小化系统总功率的目的。仿真结果表明,相对于直传方案和机会中继(opportunistic relay selection, ORS)方案,本研究中总功率消耗明显减少。     

具有窄带干扰抑制能力的新型修正非线性chirp超宽带脉冲研究

超宽带( UWB)信号极宽的带宽使超宽带系统不可避免地与其频带内已有的窄带系统产生干扰.本文针对超宽带系统提出了两种新型的具有窄带干扰(NBI)抑制能力的修正非线性chirp超宽带波形.这两种波形基于窄脉冲超宽带的通信方式设计,其能量可以在时间上均匀分布,从而避免了高峰值功率的问题.此外这两种设计方法对有用信号没有损失,只需要对波形进行时域处理即可改变相应的频域特性.仿真结果和理论分析显示,基于这两种超宽带波形的直接序列扩频二进制相移键控超宽带( DS-BPSK UWB)系统,在抑制窄带干扰方面极大优于采用传统线性chirp波形的超宽带系统.     

基于节点选择和功率分配算法的自适应调制协作通信系统

协作通信技术可以通过利用空间分集来改善系统的性能,特别是当信源节点已经知道信道信息时,可以获得相对于非自适应系统非常大的增益.提出一种基于自适应调制的协作通信方案.此方案结合了空时编码、功率分配和中继选择技术,在满足一定的误码率要求下可以提高系统吞吐量.通过与其它自适应、非自适应方案性能的比较,表明所提出的方案可以在很...     

PHI高光谱图像的大气校正算法

从高光谱遥感图像中提取较为精确的定量信息,大气校正是必不可少的步骤.本文在应用大气辐射传输模型对高光谱遥感数据进行大气模拟的基础上,研究并发展基于遥感影像信息的经济、有效的大气辐射校正和反射率反演算法.该算法可以根据遥感图像有效地估计大气中气溶胶的空间分布,并分析交叉辐射的影响,进而对其进行大气辐射校正和反射率反演.通过对几景PH I高光谱遥感图像的校正试验,表明了这种算法的有效性.     

基于新型多尺度注意力机制的密集人群计数算法

密集人群计数是计算机视觉领域的一个经典问题,仍然受制于尺度不均匀、噪声和遮挡等因素的影响。该文提出一种基于新型多尺度注意力机制的密集人群计数方法。深度网络包括主干网络、特征提取网络和特征融合网络。其中,特征提取网络包括特征支路和注意力支路,采用由并行卷积核函数组成的新型多尺度模块,能够更好地获取不同尺度下的人群特征,以适应密集人群分布的尺度不均匀特性;特征融合网络利用注意力融合模块对特征提取网络的输出特征进行增强,实现了注意力特征与图像特征的有效融合,提高了计数精度。在ShanghaiTech, UCF_CC_50, Mall和UCSD等公开数据集的实验表明,提出的方法在MAE和MSE两项指标上均优于现有方法。