热解酸洗污泥用于氮氧化物还原的研究

金属表面处理过程排出的酸洗废水经处理产生的酸洗污泥,若是处理不合理就会引发极其严重的环境污染问题,经过热解处理后可以得到含有碳和重金属的固体产物.以热解酸洗污泥为还原剂,考察其脱硝性能以及反应温度、氧气浓度、反应时间对热解酸洗污泥脱硝效率的影响.结果 表明,该热解酸洗污泥有良好的脱硝性能,在反应温度为800℃,氧气浓度为1％的条件下,脱硝效率可达95.093％,可以作为脱除NOx的还原剂.热解酸洗污泥的脱硝效率随着温度的升高和氧气浓度的增加而降低,并且随着时间的推移,脱硝效率下降较快.     

一种迭代的小光斑LiDAR波形分解方法

针对传统LiDAR波形数据分解方法受噪声影响严重、对复杂重叠及微弱回波分解能力不足的缺点,提出了一种新波形分解方法.通过计算滤波前后波形的幅值变化,估计波形的随机与背景噪声; 采用逐层剥离的策略,从原始波形数据中不断分解出波形分量,直到剩余波形中最大峰值小于一定的阈值; 利用L-BFGS算法优化初始参数,获得波形分量参数的最优解; 最后对位置过近的波形分量进行合并.该方法计算速度快,探测微弱回波能力强,显著提高分解后点云的密度与精度.对大量LiDAR波形数据进行了分解,验证了其有效性.     

一种基于主成分分析的空间数据配准算法

提出基于主成分分析(Principal component analysis,PCA)实现空间数据配准的方法,空间数据主分量之间的空间关系反映了参考坐标系的空间关系.基本原理是利用PCA变换得到空间数据特征向量和重心坐标构造矩阵,利用构造矩阵之间的相似变换得到空间坐标系变换矩阵;利用变换矩阵对空间数据进行变换,再基于目标函数寻找变换矩阵的最优解.实验表明,该算法是获取空间参考坐标变换关系初值的有效手段.     

竹炭用于水泥窑炉烟气脱硝的反应条件研究

竹炭是在无氧或缺氧条件下经过高温裂解生成的多孔固体颗粒状生物质炭材料,对氮氧化物具有吸附和还原作用.在分析竹炭化学组成与表面官能团基础上,研究竹炭质量比、反应温度和氧气浓度对竹炭脱硝率的影响,探讨竹炭用于水泥窑炉烟气脱硝的反应条件.结果 表明,竹炭富含C、N、O元素和少量金属化合物,可以有效还原水泥窑炉烟气中氮氧化物.900℃竹炭中的石墨碳C-C键和含氮官能团-NCO键的相对含量较高,对氮氧化物的还原具有较好的促进作用.反应温度和氧气浓度对竹炭脱硝率具有显著性影响,影响因素大小顺序为温度＞氧气＞质量比.反应温度900℃,氧气浓度1％和竹炭质量比为4％的反应条件下具有较高初始脱硝率.     

检定/校准实验室质量管理体系的建立、实施和持续改进

检定/校准实验室的主要工作就是开展计量器具的检定/校准,其依据就是获得相应主管机关颁发的计量标准考核证书和实验室认可证书等资格证书,而获得这两项资格的基础是具备完善的质量管理体系,即要建立、实施质量管理体系并持续改进。如何建立、实施和持续改进质量管理体系,笔者认为应从以下3个方面进行。