基于多目标优化的含电动汽车充换储一体化设施的微电网能量管理及协调控制策略研究

含电动汽车充换储一体化设施的微电网由于负荷用电的不确定性,使得微电网联网功率产生随机性,造成配电系统电压波动、功率不平衡等问题。为解决上述问题,开展了基于多目标优化的微电网能量管理及协调控制策略研究,通过微电网需求侧负荷分类控制、基于多目标优化的微电网动态运行管理以及微电网日前优化调度等控制策略,实现对微电网的能量优化管理;根据建立的多目标优化策略,对微电网系统上层、下层进行协调控制,并通过微电网能量管理策略优化联网功率,为含电动汽车充换储一体化设施的微电网的稳定运行提供理论依据。     

从波形判读评价桩身完整性时应注意的问题

简要论述该方法对桩身完整性的判别依据及波形判读评价桩身完整性时应注意的问题 ,给出几例实测波形分析。     

石煤钒矿硫酸浸出制备五氧化二钒试验研究

石煤钒矿中的钒以铝氧化钒和氧化钒水合物赋存于矿石云母和黏土矿物中,并以低价态产出。将石煤钒矿破碎磨粉至粒度小于0.15 mm,在添加剂(含氧化剂和络合剂的无机盐混合物)和硫酸的协同作用下,在加热和搅拌条件下,用硫酸直接浸出石煤钒矿中的钒,矿粉中钒的浸出回收率可达76%以上。浸出液经调p H、氧化、分离富集、精钒制备等工序,可以制备出产品质量优于YB/T 5304—2011《五氧化二钒》98级标准的五氧化二钒产品。     

BIM应用关键信息与应用效益实证研究——基于构成型的PLS方法

BIM信息对BIM应用效益有重要影响,在文献研究的基础上,总结三类BIM应用关键信息:构件物理信息、构件工程信息和构件过程信息,然后通过问卷调查获得289份有效数据,采用PLS-SEM方法分析构件物理信息、构件工程信息和构件过程信息与BIM效益的关系。结果显示,构件工程信息、构件物理信息和构件过程信息与BIM效益的路径系数依次为0.484,0.279,0.136。对BIM效益具有促进作用的主要信息是构件工程信息和构件物理信息,构件过程信息虽对BIM效益也有影响但不明显。在BIM实践中,应注意构件工程信息和构件物理信息的应用,并积极探索构件过程信息的应用模式。     

冲刺世遗的中国土司遗址——鄂湘黔滇桂土司遗址揽胜

<正>今年初,国家文物局宣布,湖南永顺土司城遗址、湖北唐崖土司城遗址、贵州播州海龙屯遗址联合代表中国土司遗产作为中国2015年申报世界文化遗产项目,散落于西南苍山碧水间的古建筑群落进公众的视野中。由是,沧桑了千年的土司王国遗址如蒙尘的明珠,再次散发出熠熠光彩。这些建筑遗产是我国古代西南地区人民超     

庭院深处的文脉守望 古今藏书楼故事

##正##藏书楼,是一个绵延数千年的话题。天一阁、文渊阁、岳麓书院、嘉业堂、五桂楼、玉海楼、徐家汇藏书楼……这些具有"中国第一私人藏书楼"、"清代四大私人藏书楼"等名号的藏书楼如今多成为历史文化景观,供后人瞻仰。然而,曾经那些饱经沧桑的古典庭院浸润着丰富厚重的历史文化,流淌着历史云烟和传统馨香,承续着中国人尊书重道、文脉传家的传统。每座藏书楼都有一段绵长的历史、一段曲折迂回的故事,标志着国人对传世典籍的守望,对精神家园的向往——     

基于软阈值和小波模极大值重构的信号降噪

软阈值小波降噪是一种常用的非平稳信号特征提取方法.为了改进软阈值小波降噪法的性能,提出一种基于软阈值和二进小波变换模极大值的新小波降噪方法.首先,对信号进行二进小波变换,再对小波系数进行软阈值处理;然后,选择由信号产生的小波系数模极大值点;最后,用交替投影算法重建信号.理论分析表明,该方法能有效地降低软阈值小波降噪法的误差下界.仿真试验表明,该方法提高了降噪结果的信噪比,且较好地保留了信号中的奇异性.将该方法和二进小波变换软阈值降噪法结合起来,应用于滚动轴承故障振动信号降噪.结果表明,该方法能有效地提取到信号中的冲击特征.     

无熟料水泥混凝土耐酸及耐海水性能研究

无熟料水泥混凝土是利用水淬高炉矿渣和激发剂在常温下经配料、研磨而成的新型水泥来配制的混凝土,其耐酸及耐海水性能不但取决于水淬高炉矿渣的碱度、化学成分和玻璃化率,而且还取决于激发剂的种类和数量.基于此,以废石膏和石灰作为激发剂配制无熟料水泥混凝土(简称NSC)后,进行了耐酸性能和耐海水性能的实验分析.结果表明,其耐酸、耐海水性能远优于普通水泥混凝土.     

基于重分配配算法和奇异值分解的多小波脊线提取

小波脊线能较好地揭示信号瞬时频率变化情况。针对目前多小波脊线提取方法存在的问题，提出了一种多小波脊线提取的新方法。该法通过连续小波变换得到小波尺度谱后，利用重分配算法对其进行处理，再通过奇异值分解降噪，然后通过求小波系数的模极大值点来提取各分量的小波脊线。与其它方法相比，该法更加适合于某些分量具有较大载波频率的低信噪比多分量AM-FM信号的小波脊线提取。在齿轮故障特征提取中的应用结果也验证了所提方法的有效性和实用性。