贝壳粉负载TiO2对玫红酸的光降解催化反应

选择天然贝壳,经清洗、干燥、灼烧、研磨和过筛,制的天然贝壳粉.以TiCl<,4>溶液浸渍,经水解、过滤、清洗、干燥和灼烧,制的载有TiO<,2>的贝壳粉材料.以此种材料为催化剂,考察其对有色的玫红酸分解作用.对比实验表明,载有TiO<,2>的贝壳粉材料,对玫红酸有明显的降解作用.     

基于FPGA和DSP的时间分辨荧光光谱测硼仪

针对硼元素受光照射时发射荧光的特点,设计了高速、高分辨率的时间分辨荧光测硼仪。选用氮脉冲激光器作为激发光源;光电倍增管作为传感器;DSP(TMS320F2812)作为控制系统的核心;采用ALTERA CycloneII系列FPGA(EP2C8Q208C8)控制采样时序;结合高速模数转换器(ADS805)等构造系统硬件。通过在FPGA内部设计硬件逻辑,对ADS805和模拟多路开关进行精确的时序控制,同时采集光源信号和荧光信号;使用DSP处理所采集的数据;通过USB接口,将数据传送至PC。样机试验达到设计要求。     

现代温室温度系统在线建模

在分析温室温度系统机理模型的基础上,分别采用ARMAX 模型和ARIMAX 模型描述温度系统． 选择温室外温度、相对湿度、太阳辐射强度和风速作为系统扰动输入变量,选择温室内温度作为系统输出变 量．采用统计假设检验和模型拟合度分析相结合的方法确定模型结构,采用渐消记忆递推增广最小二乘法在 线辨识模型参数,并构造智能监督级监控在线建模过程．最后对4 输入或3 输入（忽略风速）的ARMAX 模型 或ARIMAX 模型相互组合,总计4 种模型的在线建模及仿真结果进行了对比分析．仿真试验结果表明,带智 能监督级的渐消记忆递推增广最小二乘在线建模能够较好地描述现代温室温度系统的动力学特性．     

温室环境测控系统的设计与运行

为满足温室作物对生长环境的要求,达到作物生长根上、根下环境因子检测与控制的高度集成,利用已有的作物根上环境因子CAN现场总线控制系统,设计了CAN总线的接口电路、根下营养液组分的信号采集电路、根下营养液组分控制系统.通过对营养液施加一个自适应控制量,将动态矩阵控制算法应用到营养液组分控制中;并将营养液组分控制软件集成到CAN现场总线中,实现了根上、根下环境因子的一体化控制.该算法建模简单,便于工程应用.现场运行结果表明,其控制效果良好.     

基于ZigBee协议的温室环境无线测控系统

温室环境结合了房屋建筑结构、机电一体化工程及生物技术等。随着无线传感器网络技术的发展,把该技术应用到温室环境测控系统是当前可控环境农业研究的热点问题之一。介绍了一个基于ZigBee传输协议的温室环境无线测控系统的设计和实现,并应用到实验温室,给出了温湿度控制效果图,从曲线上可以看出控制效果比较满意。     

基于CANopen协议的温室环境控制系统设计与实现

设计了一种基于CANopen协议的温室环境测控系统。该系统由上位监控主站、下位数据采集从站以及下位控制输出从站组成,并运用VB软件开发了应用程序和人机交互界面。测试结果表明,该系统可以实时、稳定地实现温室环境各环境因子数据的采集、处理、显示、存储、逻辑算法、控制输出等功能,同时能可靠地控制温室各调控设备的启动和停止,实现了对温室内温、光、湿、气、肥等环境因子的自动测量与控制,提高了温室环境测控的自动化水平。     

基于主成分分析和K近邻的文件类型识别算法

为解决基于文件后缀名和文件特征标识识别文件类型误判率较高的问题,在基于文件内容识别文件类型的算法基础上,提出主成分分析（PCA）和K近邻（KNN）算法相结合的文件类型识别算法。首先,使用PCA方法对样本预处理以降低样本空间的维数;然后,对降维后的训练样本集进行聚类处理,即用聚类质心代表每种类型的文件;最后,针对训练样本分布不均匀可能造成的分类误差,提出基于距离加权的KNN算法。实验结果表明,改进算法在样本数较多的情况下,能降低分类的计算复杂度,并保持了较高的识别正确率;而且该算法不依赖文件类型的特征标识,应用范围更为广泛。     

流媒体服务器中双会话管理的设计与实现

在新型互动电视行业规范下,传统流媒体服务器中的单会话管理机制不能满足业务的需求。为解决上述问题,提出一种双会话管理方法。该方法对不同类型客户端发起的会话进行区分与管理。通过改变会话管理方式,可与外围会话管理模块无缝结合。实验结果证明,该方法可以节省服务器系统资源,满足流媒体服务器承受大量用户并发访问的业务需求。     

超临界CO2流体提取洛阳牡丹籽油工艺研究

采用单因素和正交试验法讨论超临界CO2 萃取牡丹籽油过程中萃取温度、压力、时间及CO2 的流量因素对牡丹籽油脂的萃取率及不饱和萃取液中脂肪酸的含量的影响。并采用GC-MS 技术对油脂成分进行分析。结果表明,采用超临界CO2 流体技术可以萃取牡丹籽中的油脂成分,其最佳工艺条件为压力30MPa、萃取温度40℃、萃取时间2.5h、二氧化碳流量25kg/h。此时油脂的萃取率为30.7%,萃取液中不饱和脂肪酸的相对含量可达70.81%。     

基于CC2530的温室无线采集与控制系统设计与实现

为实现温室的无线数据采集和无线控制,设计了一套基于CC2530的温室无线采集与控制系统,通过无线网络采集温室温湿度数据,并实现调节设备的无线控制.介绍了CC2530及无线传感器网络知识,给出了系统的软、硬件结构设计及数据存储、处理方法.试验结果表明,该系统实现了温室的无线采集与控制,有效节省了布线和人力成本,为现代温室的无线化、智能化提供了参考.