高校电信诈骗事件引发的安全教育工作反思

信息时代给予人们便捷化生活方式的同时,也为不法分子提供了犯罪途径。近年来,高校电信诈骗案件的数量呈直线上升趋势,对大学生生命及财产安全造成严重威胁,不利于社会的稳定发展。高校为保障大学生根本利益,应提高安全教育工作的开展频率,帮助大学生培养正确的价值观,树立防范意识,促使大学生能够健康成长。本论文通过分析高校电信诈骗事件的特点,就工作模式、教学内容以及教学途径三个方面论述安全教育工作的开展现状,最后基于高校电信诈骗事件引发的安全教育工作进行反思。     

基于局部放电与PDC法的油膜介质老化程度研究

电力电容器在其长达数十年的运行周期中会随时间不断老化,且以操作过电压造成的电老化为主。电容器的内绝缘——油膜介质在承受多次冲击电压后会发生绝缘性能下降,甚至出现绝缘早期失效的现象。为了对不同老化程度的油膜型介质有一个初步的判断,搭建了油膜介质老化与测试平台来对其施加不同次数的冲击电压,并分别采用交流下的局部放电法与极化去极化电流法进行实验研究。结果表明,随着油膜介质老化程度的加深,其交流下局部放电的起始放电电压是下降的,并且油膜介质PDC曲线去极化电流最大值呈上升的趋势。最后,结合油膜介质在冲击电压作用下内部分子结构的变化进行了相应的解释。     

蛋白修饰植物甾醇脂质体的制备及体外消化研究

本研究以植物甾醇(PS)替代胆固醇与卵磷脂(PC)为原料,以粒径、多分散系数PdI、电位和包封率为指标,采用乙醇注入法制备蛋白修饰的植物甾醇脂质体(SPI-LS),通过单因素优化脂质体制备工艺,研究了SPI-LS的复溶性及其在水中的溶解度,并考察了植物甾醇包埋前后体外消化生物活性。结果表明,最佳制备工艺为:PS:PC为1:4,乙醇体积比为25%,蛋白含量为1%;脂质体复溶后外观与冻干前无显著差异,溶解度可达1.971 mg/mL;经3 h体外胃肠消化后,SPI-LS中植物甾醇的生物活性仍可保持在50%以上,是未经包埋植物甾醇的三倍之多。故优化制备条件得到的SPI-LS复溶性良好,并能有效保持植物甾醇的生物活性。     

基于UIDL的ANSYS用户菜单定制技术

在ANSYS8.0环境下，阐述了基于UIDL的ANSYS二次开发技术。主要介绍了用户定制ANSYS主菜单和对话框的步骤和方法，并以工程实例进行了说明。结果表明，这种方法可以使分析操作更加简便，从而能够提高工作效率。     

一种鲁棒的可视外壳生成算法*

针对各种传统可视外壳生成算法中数据冗余、精确度低、健壮性不足等问题, 提出了一种新的可视外壳生成算法,即采用加权线段求交、线段集合中心线性过滤、多边形边界检测等方法重建物体模型。与传统方法相比,本算法能够更稳定地计算线段交集,表面边界提取更加准确,重建结果精确逼近真实物体。实验表明, 通过该算法计算的物体可视外壳能够更好地逼近真实模型,精度高。     

PNP功率达林顿的版图设计和工艺设计

一、引言 功率达林顿具有增益高、驱动电流小的特点,是大功率接口的主要器件。借助于这种器件,用几个毫安的电流信号即可操纵、控制几安培的电流。因此,功率达林顿尽管1970年初期才问世,现已广泛应用于功放电路、驱动电路、电源电路和转换电路中。具体说来,在电视机、高传真放大器、汽车点火装置、电机控制系统等电器设备中占有重要的地位。     

LiAlH4与NH4Cl在醚类溶剂中反应制氢的研究

LiAlH_4与NH_4Cl在醚类溶剂中反应放氢是一种新型的具有高储氢容量、能室温放氢的可控制氢技术。研究了摩尔比为1∶1的LiAlH_4与NH_4Cl(LiAlH_4-NH_4Cl)在二乙二醇二甲醚(dimethyl carbitol, DC)、正丁醚(dibutyl oxide, DO)和二恶烷(diethylene dioxide,DD)中反应的放氢行为。研究表明,LiAlH_4-NH_4Cl在DC中反应(LiAlH_4-NH_4Cl-DC)具有良好的放氢性能,在25,40,60℃的放氢量分别可以达到4.01%,4.53%和4.99%(质量分数)。LiAlH_4-NH_4Cl在DD和DO中反应(LiAlH_4-NH_4Cl-DD/DO)的放氢速率较慢、放氢量较低。LiAlH_4在溶剂中的溶解度是影响体系放氢性能重要因素。     

航迹和飞行计划相关算法的改进

针对航迹与飞行计划相关算法中出现的运算效率差和结果不稳定等问题,对航迹相关算法进行改进。减少了参与相关度计算的航线数量,提高了相关度计算的效率;采用遗传蚁群算法根据相关度对航迹与飞行计划进行整体匹配,解决了采用简单依次匹配所带来的结果不稳定性。通过仿真进行验证。     

中断约束下的星空认知网络分布式鲁棒波束成形算法

针对卫星通信网和无人机通信网共享频谱资源构成的星空认知网络,提出了一种基于用户非完美信道状态信息的分布式鲁棒波束成形算法,以提升网络的频谱效率和传输可靠性.在所有信道误差均服从复高斯分布的条件下,建立以总的发射功率最小化为目标函数,以用户信干噪比中断概率约束满足要求为约束的联合优化问题.通过引入松弛变量,将非凸的联合优化问题转换成两个独立的分布式优化问题,并进一步提出利用舒尔补和拉格朗日对偶的迭代算法得到卫星和无人机网络的波束成形权矢量.计算机仿真验证了所提算法的有效性和优越性.     

基于无人机中继的星地认知网络波束成形算法

针对基于无人机中继的星地认知网络,提出了两种波束成形（beamforming, BF）算法,通过对各种干扰进行抑制,实现系统间的频谱共享。具体而言,在基于无人机中继的卫星网络作为次级网络、地面网络作为主网络的情况下,以无人机最大发射功率和主用户所受干扰为约束条件,建立次级用户信干噪比最大化准则的优化问题;接下来在已知次级用户统计信道状态信息的条件下,提出一种基于迭代的BF算法对优化问题进行求解;更进一步,为了降低迭代算法的实现复杂度,提出了一种基于迫零的BF算法。最后,计算机仿真验证了所提两种波束成形方案的正确性与有效性。