A new modulation scheme of visible light communication

In order to use white light emitting diode （LED） as a lighting source and communication part, a new modulation scheme called reverse dual header pulse interval modulation （RDH-PIM） is proposed for indoor visible light communications based on the analyses of the structures of on-off keying （00K）, pulse position modulation （PPM）, digital pulse interval modulation （DPIM） and dual header pulse interval modulation （DH-PIM）. After analyzing and comparing the symbol structure, bandwidth requirement and average transmission power of different modulation methods, the slot error rate is derived. Simulation results show that OOK has the minimum bandwidth, while RDH-PIM has the highest average transmission power and its bandwidth efficiency is obviously better than those of PPM and DPIM. Hence, RDH-PIM is superior in optical wireless communication systems.     

VANET中基于跨层路由设计的协作通信研究

研究了无线车载Ad-hoc网络(VANET)中基于跨层路由设计的协作通信性能,首先构建了跨层协作通信系统模型,针对两种不同的性能要求,推导出所研究的跨层优化问题的目标函数公式,并作为协作通信路径决策的数量标准。仿真分析结果表明车辆间的协作通信模式可以显著降低无线链路开销,降低通信中断概率,提高车载网络的性能。     

无线传感器网络多sink路由技术研究*

在介绍无线传感器网络路由协议的独有特点后,给出了传感器网络多sink路由协议的分类方法,然后着重分析了当前较为有代表性的多sink路由协议,在协议特点及其应用范围方面进行了研究与比较。最后,总结了多sink路由协议的研究的关键点及其发展趋势。     

物联网技术在水产养殖中的实际应用

为了探讨物联网技术在水产养殖中的实际应用,文章分析了物联网技术的起源和特点,同时分析了物联网技术在水产养殖信息化系统中应用的必要性,给出了物联网技术在水产养殖中的应用不足之处以及具体的应用建议。     

车载自组织网络中基于十字路口的地理感知路由协议

为了解决城市道路多十字路口,对单个车辆节点运动感知不敏感所带来的通信性能下降问题,提出一种车载自组织网络中基于十字路口的地理感知路由(IGPR)协议,通过网络网关选择道路十字路口,形成骨干路由,在保证高连通概率的同时满足时延和误比特率要求.在双向道路模型的基础上分析获得平均时延和平均跳数的数学计算式.仿真结果表明,IGPR协议与FRGR协议、VRR协议相比,传输时延小,跳数少,通信性能好.     

基于三级调制的多带OFDM-UWB多址算法

根据多带OFDM-UWB通信系统的特点，提出一种基于三级调制的多带OFDM-UWB多址算法—TSM-MA算法。该算法通过MC-CDMA、OFDMA与FHMA技术的融合，实现多种技术的优势互补，减少了多用户间的干扰，充分利用了各子载波的可用资源。为了降低接收机的复杂度，TSM-MA算法采用了二级扩频与二级跳频的机制。结果表明，TSM-MA算法的多址性能要明显优于时频多址算法的性能，可以改善系统信噪比3dB左右，并且在接收机的复杂度方面也有一定的优势。     

车联网中基于Q学习的地理位置路由协议

由于道路拓扑结构的限制以及车辆节点的快速变化,车联网路由协议正面临着很多挑战,例如道路的低连通性、较大的延时以及高开销等。为解决此类问题,提出了一种基于Q学习的地理位置路由协议。该协议将地理区域划分成大小一致的正方形,称为网格。在给定目的地的情况下,根据历史交通流信息计算出车辆从当前网格向不同方向的邻居网格移动的Q值,每辆车存储Q值表,通过查询Q值表选择最优下一跳网格。在选定的下一跳网格中,选择距离目的地最近的车辆,当最优下一跳网格中没有邻居车辆时,选择次优下一跳网格中的车辆。仿真结果表明,与其他基于地理位置的路由协议相比,所提协议能够提高分组投递率,降低传输延时并减少通信跳数。     

软件定义车联网中缓存辅助的NOMA功率分配方案研究

由于对丰富多媒体服务的需求日益增长,车联网需要提供海量的设备连接以满足高频谱效率和低延迟的需求。软件定义网络（SDN）、缓存和非正交多址接入（NOMA）被认为是有效解决这些关键挑战的潜在技术。针对软件定义车联网,提出了一种缓存辅助的NOMA功率分配方案。首先,针对车联网中车辆总是处于高速运动状态的特点,提出了一种新的簇头选择算法,到达的道路交通将借助SDN进行预测,实现自适应车辆分簇。其次,引入了缓存辅助的NOMA方案,每个车辆在文件缓存阶段使用NOMA原理缓存和请求文件。再次,针对双Nakagami-m衰落条件下的两个簇头车辆通信场景,提出了一种最优功率分配策略,将优化问题公式化为找到每辆车的最佳功率曲线,从而最大化地在每辆车上成功解码目标文件的概率。最后,数值仿真和理论分析表明,所提缓存辅助NOMA功率分配方案,性能明显优于传统的NOMA和缓存辅助的OMA。     

基于区块链的车联网安全通信策略

为完善车联网信任评估机制并建立车辆间的信任关系,提出一种基于区块链技术的车联网安全通信策略。利用椭圆曲线加密算法进行车辆身份注册与验证,结合基于Beta分布的直接信任值与基于PageRank算法的推荐信任值求得车辆综合信任值。通过智能合约技术对车辆综合信任值及交互信息进行管控,实现车辆综合信任值的上链、更改与更新。仿真结果表明,该策略能够有效抵御车联网内部与外部攻击,保证数据传输的安全性,且满足车联网车辆在高速移动环境下的高吞吐量及低时延通信需求。     

SDN在车载网中的应用综述

随着车载应用、移动设备和物联网的快速发展,开发处理车载网大数据的高效架构已成为未来智慧城市关注的重要问题。然而,车载网复杂且不灵活的架构面临一系列挑战,如高移动性、间歇性连接、应用程序的异构性。在这种背景下,软件定义网络(Software Defined Network,SDN)可编程和灵活的网络架构,在有线网络管理和异构无线通信中受到学术界和工业界的广泛关注。在车载网中应用SDN可以提高灵活性、可靠性、可编程性和可扩展性,增强车载网提供应用和服务的能力,提高用户服务质量。文中首先描述了SDN的体系结构,然后从架构和数据传播角度出发概括了软件定义车载网络(Software Defined Vehicular Networks,SDVN)的研究进展,随后概述了结合移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)的SDVN研究现状,接着讨论了SDVN存在的问题和挑战,最后介绍了SDVN的应用前景。