偏振激光雷达对地观测遥感

激光雷达遥感可获取地物的三维结构信息,偏振遥感可实现"强光弱化与弱光强化"的信息增强,两者主被动光学遥感组合为下一代对地观测多维光学遥感新模式的研发提供一条可行的途径。事实上偏振激光雷达这一概念提出较早,但其已开展的应用主要集中在大气监测领域,研究重点侧重于激光后向散射去极化技术等方面,进一步发展到探测大气气溶胶含量及针对相关任务的信息增强技术研发等;但在其他领域,偏振激光雷达的遥感应用极其有限,而理论上偏振激光雷达具有推广到复杂地物遥感的可能性。从其两种组成模式的遥感原理角度出发探讨偏振激光雷达对地观测遥感可能实现的机理基础,并分析了其技术发展的趋势,为后续相关遥感技术的研发及其在农业、环境、海洋、空间探测等不同领域中的应用指出了可能的切入点。     

热红外多光谱遥感技术金矿调查应用研究

根据航空遥感实验获取的TIMS图象,利用计算机图象处理主成分分析和去相关等方法,并依据TIMS成象机制,提取出花岗岩、斜长片麻岩以及粘土化、硅化等蚀变岩岩性和丰富的断层信息,结合金矿化带光谱特征,圈出金矿化异常区,同时TIMS图象也显示了该地区北北东向金矿成矿主断层控制金矿化的规律,现有分析成果表明热红外多光谱扫描仪所获得的图象数据在岩性和金矿化带的识别上,以及增强断层信息方面有较好效果.     

一种基于空间连续性的高光谱图像分类方法

利用地物在空间上分布连续性这一信息，提出了一种高光谱图像先分块、再分类的分类方法，改进了通常意义下的分类只考虑光谱信息这一缺陷，通过对2000年我们在日本长野南牧村，采用上海技术物理研究所研制的推扫式成像光谱仪(PHI)获得了80个波段的高光谱数据进行实验，验证了我们算法的优越性．     

基于TM影像的冬小麦苗期长势与植株氮素遥感监测研究

叶面积指数和叶片氮素含量是决定小麦群体长势的重要生理指标,也是制定栽培管理措施的必要依据。利用遥感监测小麦返青后的叶面积指数和叶片氮素含量,便于及时采取施肥、灌溉、中耕等调控措施,达到优质、高产稳产、高效的目的。本文使用TM影像数据与实地GPS定位相结合的方法,研究了冬小麦返青后叶面积指数及植株氮素含量的变化态势。结果表明:(1)TM影像的NDVI的地域性差异较大,且随纬度呈现极明显的线型负相关变化态势;(2)将用NDVI反演的LAI与实测的LAI进行比较,二者较为一致,其均方差根(RMSE)为0.111;(3)利用NDVI监测的小麦植株氮素含量与实地观测的植株氮素含量较为相近,二者的RMSE为0.085。总之,利用TM影像的NDVI可以快速、精确地监测返青期小麦的LAI和植株氮素营养状况。同时,本研究结果也可为冬小麦返青期的苗情诊断和管理决策提供及时、准确的信息支持。     

基于包络线消除的高光谱图像分类方法研究

在高光谱遥感中,包络线消除法一般仅局限于对单个像元的光谱进行光谱分析,从中提取出有助于分类识别的特征波段。而该文则以包络线消除算法为基础,应用VC++语言编程实现了对整个高光谱图像文件去包络、归一化并且提取出分类的特征空间的功能,并且针对原图像文件和去包络线后的图像文件,比较了应用最大似然分类法和光谱角度匹配法进行分类的结果。     

基于小波变换的高光谱图像消噪

本文主要针对高光谱图像的特点，利用波段间的几何信息高冗余性，通过小波分解去除高频的噪声和几何信息，保留低频的光谱信息。以其他波段的几何信息辅助噪声污染波段重构，经过相应的小波重构滤波器滤波，获得该波段图像的重建以进行消噪。     

中巴地球资源一号卫星多光谱扫描图象质量评价

基于中国资源卫星应用中心提供的中巴地球资源一号卫星红外多光谱扫描仪（IRMSS）4个波段零级图象数据，首先综合运用各种有效方法进行了图象预处理（包括错位纠正、辐射校正、去噪声、清晰化、几何精校正等），然后在此基础上选择图象信噪比、地面分解力、清晰度、辐射精度、反差等5个指标对图象进行了全面的质量评价。研究分析表明，中巴地球资源一号卫生IRMSS图象某些波段的清晰度和反差稍好于TM，但在图象信噪比、地面分解力、清晰度等方面与TM相比尚有差距；通过图象灰度平衡、清晰化和数据融合等处理，中巴地球资源一号卫生IRMSS数据仍有很大的图象改善空间，并在国土资源调查、城市规划等诸多领域有着广阔的应用前景。     

采用可见/近红外成像光谱技术的玉米籽粒品种识别

利用地面成像光谱辐射测量系统（Field Imaging Spectrometer System,FISS）获取了5种玉米籽粒的成像光谱数据,经反射率反演、噪声去除和一阶微分处理后,运用Wilk-lambda逐步判别法进行波段选择并建立判别模型。交叉验证结果表明:（1） 平均识别精度为91.6%,除了高油115的识别精度仅有87%外,其他品种的识别精度均在90%以上;（2） 在分类方案、光谱波段数、每类样本数量不变的情况下,分类精度受类别数和类别间可分性的影响;（3） 随着入选波段数的增加模型识别精度逐步提高。因此成像光谱技术在玉米品种的识别以及质量检测方面具有重要的应用前景。