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背景不均匀对目标的检测造成了一定的困难,因此提出了一种自适用背景校正方法,通过改进Gamma校正函数,实现了对不同灰度值的不同程度的修正,使得背景校正更加均匀合理。并且能够根据图像灰度的分布,自适用地确定相关参数。仿真结果表明,该方法效果优于传统的直方图均衡化法、同态滤波法和以往改进的Garoma校正法。经过进一步改进将该方法应用于系留缆绳的损伤检测中,通过实验证明,经过背景校正的图像,利用迭代选择阈值法也可以获得理想的图像分割效果。  相似文献   
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