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现有的波达方向(Direction Of Arrival,DOA)和极化参数估计方法大多基于子空间理论.本文从稀疏信号重构角度出发,提出了一种新的DOA和极化角度估计算法.该算法首先构建一个只包含DOA信息的累积量矩阵模型,然后基于加权l?1范数最小化获得DOA估计.在DOA估计的基础上,进一步通过求和平均运算构建三个包含不同极化信息的累积量向量模型,利用Zhang惩罚进行稀疏性约束,获得近似无偏的极化角度估计.阐述了如何利用极化信息来区分两个入射角度一样的信源信号.计算机仿真结果验证了所提算法的有效性. 相似文献
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基于双树小波通用隐马尔可夫树模型的图像压缩感知 总被引:3,自引:0,他引:3
标准压缩感知图像重构仅利用图像小波系数具有稀疏性的先验知识,未能利用小波系数的结构分布特性.利用基于模型压缩感知重构思想,将能有效描述图像小波系数分布特性的隐马尔可夫树(HMT)模型引入到图像的压缩感知重构.经过理论推导,将基于HMT模型的重构转化为型如标准图像压缩感知重构的优化问题,并提出基于贝叶斯优化的凸集交替投影法进行求解.为进一步提高重构质量和速度,引入了双树小波域通用HMT(uHMT)模型及改进的uHMT(iuHMT)模型代替小波域HMT模型.实验结果表明,基于双树小波域iuHMT模型的重构图像的平均峰值信噪比(PSNR)比uHMT模型高0.97 dB. 相似文献
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为了提高图像重构精度,改善纹理区域视觉效果,本文将压缩感知理论与图像压缩相结合,并提出了一种新的采样方法:在编码端对图像高频部分边缘点进行密集采样,对非边缘部分进行随机抽样,取代了传统压缩感知理论中直接使用测量矩阵获得低维观测值的过程.在解码端利用采样点位置信息构造块测量矩阵,使用光滑l0范数(Smoothed l0,SL0)重构算法实现重叠块重构,最终将其与图像低频部分下采样点插值放大结果合并实现高精度重构.实验结果表明:本文算法不仅可以提高整幅图像和纹理区域的重构精度,而且在低采样率或图像尺寸较小的情况下,算法效率也有明显提升. 相似文献
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冗余轮廓波变换的构造及其在SAR图像降斑中的应用 总被引:8,自引:0,他引:8
构造了由非抽样塔式分解和方向滤波器组实现的冗余轮廓波变换。文中利用McClellan变换设计非抽样塔式分解中满足精确重构条件的圆对称滤波器组。利用冗余轮廓波变换系数的自适应局部统计模型及最大后验概率法对SAR图像进行降斑处理,并与基于平稳小波和轮廓波变换的降斑算法进行比较。结果表明,提出的算法能有效地去除散斑噪声,并且具有更强的边缘保持能力。 相似文献
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提出了一种应用离散小波变换(DWT)结合主分量分析(PCA)进行特征提取,然后用支持向量机(SVM)对P300进行分类的算法.该算法首先在一定预处理基础上使用离散小波变换对P300脑电信号分解,然后选取蕴含P300大多数信息的特征尺度进行小波重构,从而达到去噪增强的效果.然后使用PCA进行特征的提取和集中.最后使用支持向量机对提取到的特征分量进行分类.该算法将小波分解和主分量分析结合起来进行特征增强与提取,实验结果表明,该算法能够达到令人满意的正确分类率. 相似文献
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基于Gabor滤波器和LBP的分级掌纹识别 总被引:1,自引:0,他引:1
首次提出将局部二进制模式(LBP)应用到掌纹识别中.借鉴分级检索的思想,先采用Gabor滤波器提取掌纹的全局能量特征,后采用LBP算子提取局部特征实现两次分类.实验结果表明,与单纯的Gabor滤波器方法相比,系统的识别率可进一步提高. 相似文献
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