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1.
田野  练秋生  徐鹤 《电子学报》2016,44(7):1548-1554
现有的波达方向(Direction Of Arrival,DOA)和极化参数估计方法大多基于子空间理论.本文从稀疏信号重构角度出发,提出了一种新的DOA和极化角度估计算法.该算法首先构建一个只包含DOA信息的累积量矩阵模型,然后基于加权l?1范数最小化获得DOA估计.在DOA估计的基础上,进一步通过求和平均运算构建三个包含不同极化信息的累积量向量模型,利用Zhang惩罚进行稀疏性约束,获得近似无偏的极化角度估计.阐述了如何利用极化信息来区分两个入射角度一样的信源信号.计算机仿真结果验证了所提算法的有效性.  相似文献   
2.
基于双树小波通用隐马尔可夫树模型的图像压缩感知   总被引:3,自引:0,他引:3  
练秋生  王艳 《电子与信息学报》2010,32(10):2301-2306
标准压缩感知图像重构仅利用图像小波系数具有稀疏性的先验知识,未能利用小波系数的结构分布特性.利用基于模型压缩感知重构思想,将能有效描述图像小波系数分布特性的隐马尔可夫树(HMT)模型引入到图像的压缩感知重构.经过理论推导,将基于HMT模型的重构转化为型如标准图像压缩感知重构的优化问题,并提出基于贝叶斯优化的凸集交替投影法进行求解.为进一步提高重构质量和速度,引入了双树小波域通用HMT(uHMT)模型及改进的uHMT(iuHMT)模型代替小波域HMT模型.实验结果表明,基于双树小波域iuHMT模型的重构图像的平均峰值信噪比(PSNR)比uHMT模型高0.97 dB.  相似文献   
3.
信道估计是OFDM系统中的一项关键技术,信道估计质量的好坏对整个系统的性能有重要的影响.传统的最小均方算法对稀疏信道进行估计时存在精确性差的缺陷.本文利用信道冲激响应的稀疏性,提出了一种基于近似l_0范数的信道估计算法.该算法用三种函数逼近l_0范数,应用梯度下降法和梯度投影算法获得代价函数的最优解,从而得到信道的最稀疏解.仿真实验结果表明:在相同条件下,与基于l_1范数的信道估计算法比较,本文算法的收敛速度快,估计值信噪比高,且均方误差小.  相似文献   
4.
孙静  练秋生 《信号处理》2013,29(1):31-37
为了提高图像重构精度,改善纹理区域视觉效果,本文将压缩感知理论与图像压缩相结合,并提出了一种新的采样方法:在编码端对图像高频部分边缘点进行密集采样,对非边缘部分进行随机抽样,取代了传统压缩感知理论中直接使用测量矩阵获得低维观测值的过程.在解码端利用采样点位置信息构造块测量矩阵,使用光滑l0范数(Smoothed l0,SL0)重构算法实现重叠块重构,最终将其与图像低频部分下采样点插值放大结果合并实现高精度重构.实验结果表明:本文算法不仅可以提高整幅图像和纹理区域的重构精度,而且在低采样率或图像尺寸较小的情况下,算法效率也有明显提升.  相似文献   
5.
基于轮廓波维纳滤波的图像压缩传感重构   总被引:8,自引:6,他引:2  
图像压缩传感重构利用自然图像可稀疏表示的先验知识,从比奈奎斯特采样率低得多的随机投影观测值中重构原始图像.为了克服传统的压缩传感重构中正交小波方向选择性差和未利用变换系数的邻域统计特性的缺点,利用了轮廓波维纳滤波去噪算子替代迭代阈值法中的阈值算子,进而提出了基于轮廓波维纳滤波的图像压缩传感的重构算法.实验结果表明,该算法提高了重构图像的峰值信噪比和视觉效果,保护了图像的细节,加快了重构算法的收敛速度.  相似文献   
6.
冗余轮廓波变换的构造及其在SAR图像降斑中的应用   总被引:8,自引:0,他引:8  
构造了由非抽样塔式分解和方向滤波器组实现的冗余轮廓波变换。文中利用McClellan变换设计非抽样塔式分解中满足精确重构条件的圆对称滤波器组。利用冗余轮廓波变换系数的自适应局部统计模型及最大后验概率法对SAR图像进行降斑处理,并与基于平稳小波和轮廓波变换的降斑算法进行比较。结果表明,提出的算法能有效地去除散斑噪声,并且具有更强的边缘保持能力。  相似文献   
7.
虹膜定位算法研究   总被引:3,自引:0,他引:3  
在介绍现有虹膜识别算法的基础上,针对其局限性,提出一种改进的虹膜定位算法,实现了精确而快速的定位.在该算法中,通过阈值化和Freeman链码进行内边界定位;Canny算子和圆形Hough变换被用于外边界定位;上下眼皮的去除利用Canny算子和线性Hough变换实现,睫毛和镜面反射通过阈值化的方法加以去除.实验验证了该算法的合理性和有效性.  相似文献   
8.
张娜  练秋生 《电子技术》2007,34(11):192-194
提出了一种应用离散小波变换(DWT)结合主分量分析(PCA)进行特征提取,然后用支持向量机(SVM)对P300进行分类的算法.该算法首先在一定预处理基础上使用离散小波变换对P300脑电信号分解,然后选取蕴含P300大多数信息的特征尺度进行小波重构,从而达到去噪增强的效果.然后使用PCA进行特征的提取和集中.最后使用支持向量机对提取到的特征分量进行分类.该算法将小波分解和主分量分析结合起来进行特征增强与提取,实验结果表明,该算法能够达到令人满意的正确分类率.  相似文献   
9.
基于Gabor滤波器和LBP的分级掌纹识别   总被引:1,自引:0,他引:1  
首次提出将局部二进制模式(LBP)应用到掌纹识别中.借鉴分级检索的思想,先采用Gabor滤波器提取掌纹的全局能量特征,后采用LBP算子提取局部特征实现两次分类.实验结果表明,与单纯的Gabor滤波器方法相比,系统的识别率可进一步提高.  相似文献   
10.
陈书贞  张俊军  练秋生 《电视技术》2007,31(11):90-91,94
提出了一种基于二值指纹局部特性提取细节点的算法.该算法与快速并行细化算法相比,在提取细节点准确性相当的情况下,速度大为提升.使用FVC2002指纹数据库测试表明,该算法可靠、高效.  相似文献   
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