网格技术在提升车身覆盖件质量的应用

随着汽车产业的发展及人们生活质量的提高,客户在选择汽车时不仅关注核心部件,高质量的外观已经成为客户选择的重要因素之一。介绍了网格技术在车身覆盖件模具上的应用,突破了网格技术应用的曲率限制,为大曲率模具网格技术的应用开辟了先河,打开了提升汽车外覆盖件表面质量的新思路。     

库水位变动下庄屋滑坡变形与稳定性分析

库水位变动是三峡库区滑坡等地质灾害频发的重要原因之一。为研究库水位变动对库岸涉水滑坡变形和稳定性的影响,以庄屋滑坡为例,结合GPS位移监测数据和数值模拟分析,探讨了该滑坡在库水升降过程中变形和稳定性的响应规律。结果表明,庄屋滑坡受库水影响滑坡后缘变形大于前缘,为推移式滑坡。水位变动过程中,滑坡渗流和稳定性变化具有动水压力型滑坡特点,即在水位上升时滑体内地下水浸润线呈内凹趋势,水位下降时滑体内地下水浸润线呈外凸趋势,且具有一定的滞后性;库水位上升时滑坡稳定性系数增大,水位下降时减小;当库水位保持在恒定水位时,稳定性系数也逐渐趋于稳定。     

八氟环丁烷的纯化技术研究进展

随着电子工业的迅速发展,八氟环丁烷作为常用的半导体工艺蚀刻或清洗气体,其需求量日益增加,对其纯度要求也越来越苛刻。总结了现有应用最为广泛的四种八氟环丁烷纯化技术:精馏技术、吸附技术、化学转化法、膜分离技术,分析四种纯化技术各自优缺点。在实际生产中,根据八氟环丁烷中所含杂质的种类,选择合适纯化技术联用来获得高纯八氟环丁烷。此外,应不断开发新型、高效电子气体纯化技术,促进我国电子气体行业的发展。     

不同紫外波长对热塑性淀粉塑料表面的光交联改性研究

为有效提高热塑性淀粉塑料（TPS）的力学和耐水性能，本文提出用不同波长的紫外光照的方法来实现TPS表面的光交联改性。将光引发剂2,4,6?三甲基苯甲酰基二苯基氧化膦（TPO）的乙醇溶液涂覆于TPS表面后进行紫外光照射，研究了不同紫外光波长（254、308、365 nm）对TPS交联度、力学性能、动态力学性能、耐水性和吸湿性的影响。结果表明，与254 nm和365 nm紫外光照后的样品相比，308 nm光照后TPS样品的拉伸、弯曲和冲击强度最大，分别为4.1 MPa，2.7 MPa和96.8 kJ/m²;TPS中淀粉富集区的玻璃化转变温度（T_α）、甘油富集区的玻璃化转变温度（T_β）分别达最高为-37.48 ℃和50.32 ℃，表面接触角最大为75 °，吸水性能也得到显著改善，交联度结果证实此时形成了最佳的交联结构。     

卡车驱动桥壳用轻质高强度钢的研发

卡车驱动桥壳生产工艺包括热冲压成形、冷冲压成形和机械扩胀成形。首钢根据桥壳的生产工艺研发了一系列轻质高强度桥壳用钢。热成形桥壳用钢经感应加热后,屈服强度最高达到了550 MPa。冷成形桥壳用钢具有优良的冷成形性能,屈服强度为420～600 MPa,14 mm及以下厚度的钢板冷冲压成形过程中不开裂。采用热轧态SQK750ZX钢板通过高频电阻焊工艺制作的焊管,适用于冷扩胀成形的桥壳,经调质处理后抗拉强度最高为750 MPa,可替代热扩胀成形的无缝钢管。     

三种硫化氢吸收剂吸收效率对比及碘酸钾体系吸收条件优化研究

硫化氢具有腐蚀性与毒性，采用吸收剂吸收硫化氢气体是重要的脱硫处理方式。不同的吸收剂在吸收效率上存在较大差别。首先对比了三氯化铁体系、碘酸钾体系和碱性铁氰化钾体系三种不同硫化氢吸收剂的吸收效率。在此基础上重点优化了碘酸钾体系吸收条件参数，讨论了包含浓度、温度、pH、气体流量及时间等因素对硫化氢吸收效率的影响。并建立了四因素三水平正交试验研究较优吸收条件，得到正交试验优化吸收条件为：温度55℃，pH 6.01，硫化氢流量0.3 L·min^-1，吸收时间1 min，该条件下8%（质量）碘酸钾体系的三级吸收效率为51.56%。研究结果对硫化氢吸收处理提供了理论参考，也为间接电解法循环处理研究提供了支持。     

C919大型客机平尾悬挂接头组件工艺优化

对C919大型客机平尾悬挂接头组件的安装工艺进行了优化,通过协调修改悬挂接头耳片交付状态要求、删除耳片底边的余量要求、完善螺栓孔的加工策略并改进配钻工艺方案,达到了提高产品精度、节省加工工时的目的。     

基于密集连接卷积神经网络的入侵检测技术研究

卷积神经网络在入侵检测技术领域中已得到广泛应用，一般地认为层次越深的网络结构其在特征提取、检测准确率等方面就越精确。但也伴随着梯度弥散、泛化能力不足且参数量大准确率不高等问题。针对上述问题，该文提出将密集连接卷积神经网络(DCCNet)应用到入侵检测技术中，并通过使用混合损失函数达到提升检测准确率的目的。用KDD 99数据集进行实验，将实验结果与常用的LeNet神经网络、VggNet神经网络结构相比。分析显示在检测的准确率上有一定的提高，而且缓解了在训练过程中梯度弥散问题。     

基于卷积神经网络算法的纺织品毛球评定研究

纺织品起毛起球等级难以做到精确评定,且主观因素会影响判定结果,为了实现纺织品起毛起球的人工智能评定,论文设计了一种基于卷积神经网络算法的纺织品毛球评定方法.建立了11层结构的CNN毛球评定模型,通过合理设计卷积层和池化层,实现了对纺织品毛球的有效智能评定.实验结果表明该评定模型综合准确率达到84.87％,具有客观性和实用性.     

浅谈事业单位的支出改革及监督机制的建立

根据事业单位的不同性质和功能,合理界定事业单位财政补助范围。同时加强事业单位机构编制、财务预算、支出范围、财务制度的管理,建立编制约束监督机制,强化预算约束监督机制,健全支出控制监督机制和内部财务监督机制,确保事业单位改革的成功。