新体制雷达信号PRI样本子图周期搜索提取方法

针对侦察接收机截获的交错脉冲序列中雷达信号的提取问题,在脉冲重复周期(PRI)样本子图描述技术的基础上,提出一种基于PRI样本子图周期搜索的脉冲提取算法。算法改传统PRI搜索法中的相邻脉冲间隔搜索思想为PRI样本子图周期搜索思想,通过构造由脉冲到达时间和准PRI样本子图周期构成的二维提取函数,将搜索过程中符合某一假定PRI样本子图周期的匹配脉冲数存储于二维提取函数中,然后根据二维提取函数的最大值确定PRI样本子图周期,提取对应的脉冲,实现复杂PRI类型的雷达信号提取。仿真结果验证了该方法的有效性。     

宽带相控阵雷达信号的二分推理提取算法

宽带相控阵雷达是电子对抗侦察的重点关注对象,在接收机截获的交错脉冲数据中将这一类雷达信号优先提取出来具有重要军事价值。针对接收机截获的全脉冲数据,文中提出了一种宽带相控阵雷达信号优先提取方法。该方法利用宽带相控阵雷达采用电子扫描方式的特点,分析其在同一工作模式下脉冲幅度的不变特性,引入一种生物信息学中的二分推理算法,并结合宽带信号的脉宽特性。首先,对经过脉宽阈值过滤的全脉冲数据按照脉幅大小重新排序;然后,利用二分推理算法进行脉幅突变点检测,将脉冲序列分为若干个脉幅相同的片段;最后,对每一片段进行脉冲个数阈值过滤,实现对宽带相控阵雷达脉冲的提取。仿真实验验证了方法的有效性。     

雷达信号成形规律的样本体系描述方法

针对多功能雷达工作在搜索方式时,其工作模式的转换以及同一模式下的脉冲信号均有规律可循的工作特点,提出一种基于雷达信号成形规律的样本体系描述技术。该方法利用多功能雷达工作模式的转换规律和脉冲本身的时频域参数变化规律,建立搜索模式转换样本、脉冲样本图和样本脉冲的层级数学模型,对多功能雷达脉冲信号成形规律进行提取和准确描述。仿真实验表明,样本体系描述技术不仅能够提取其对应的复杂体制雷达工作模式和脉冲信号,而且对噪声环境具有较好的适应能力。     

基于拟合的宽带跳频信号的高精度时延估计方法

结合目前跳频信号带宽越来越宽、跳频点越来越多的特点,文中提出了一种充分利用宽带跳频信号频域特征的直线拟合时延估计方法,并针对解模糊过程中存在的奇异点问题,提出了采用周期拟合的处理方法,实验和分析表明该改进算法能够实现皮秒量级的时延估计精度,且易于工程实现.     

观测通道相关时MIMO雷达的检测性能

针对MIMO雷达的各观测通道相关情况下单目标回波检测问题,通过对回波通道系数的协方差矩阵特征分解,利用特征函数与概率密度函数间的特性,得到通道相关时MIMO雷达检测方法。通过数值仿真表明：观测通道的相关性会降低MIMO空间分集能力,在高信噪比时,MIMO雷达的检测性能随着观测通道相关性的增强而恶化。而在低信噪比时,观测通道的相关性能够改善检测性能。     

基于动态聚类和合理性差别的证据理论改进算法

针对证据高度冲突时利用DS证据理论直接进行融合会得出不合理结果的问题,文中提出了一种新的证据融合方法.首先,利用动态聚类对证据进行分类,将含证据最多的类称为主类,其余类称为旁类.当旁类的证据个数与总的证据个数的比值小于或等于设定的阈值时,认为上述证据不合理并删除;当比值大于这一阈值时,则保留该旁类中的证据.然后,提出基于重心距离的方法确定剩余证据的可信度,求出期望证据,最后对其迭代融合.计算机仿真结果验证了该方法的有效性.     

强弱信息多目标位置信息场定位算法

位置信息场定位法对强弱信息多目标进行定位时,存在对弱信息目标不能定位的问题。针对这个问题,提出了强弱信息多目标位置信息场定位算法,采用按目标位置信息场场强由强到弱的顺序逐级抽取的方法实现对多个目标的顺序定位。仿真结果表明,该方法可以有效实现对强弱信息共存多目标的定位,且定位性能受测向误差与目标间距的影响。     

基于外辐射源的机动目标单站无源定位IMM算法

探讨一种基于外辐射源的信号到达时间差 (TDOA)和信号到达方向 (DOA)信息 ,利用固定单站对机动目标进行无源定位与跟踪的新方法。在建立目标机动模型与量测方程的基础上 ,运用交互式多模型 (IMM)算法 ,实现对机动目标进行定位与跟踪。通过计算机仿真 ,验证了该方法的正确性与有效性     

一种强干扰条件下微弱信号DOA估计的新方法

给出了一种基于均匀线性阵列的既能抑制强烈干扰,又能同时进行微弱信号DOA估计的算法。在已知强干扰源个数和入射方向的前提下,先使用改进的波束形成方法,在予阵上进行波束形成以抗干扰,再对加权后的子阵进行微弱信号的DOA估计。该方法的优点是当干扰和希望信号处在同一个波束内时,不需要提高信号的信噪比就可以正确地估计出信号的入射方向。理论分析和计算机仿真都表明该算法是有效的。     

D-S证据理论近似算法在数据融合中的应用

论述了基于D-S证据理论的多传感器数据融合方法。通常在强冲突情形下证据组合规则的组合结果是不符合常理的,其不同证据源的冲突处理成为数据融合的主要问题之一,文中提出了一种解决证据冲突情况下的近似算法。仿真结果表明该方法是有效的和可行的。