认知网络中基于蚁群算法的网络流量预测模型

认知网络能够感知外部环境,并能根据周围环境的变化智能、自主、自适应的动态变化,这种特性更适合为用户提供QoS(Quality of Service)保障.设计高精度的流量预测模型,可以提高认知网络的认知特性.本文针对原有预测模型预测精度低、对训练数据依赖程度高以及不能很好的刻画网络流量特征的不足,提出了一个混合的流量预测模型.它使用蚁群算法训练BP网络的权值,避免了梯度下降法收敛速度慢、容易陷入局部最优的问题.并且在预测之前,首先使用BP(Back Propagation)网络剔除原始数据中的异常数据信号,再对其进行小波分解,最后使用混合模型预测网络流量,实现了认知网络中高精度的流量预测.     

交叉跨越距离的测量在线路运行中的应用

本文介绍了济东高速公路穿越500kV获仓线145#～146#铁塔之间,输电线路导线至高速公路路面最小垂直距离的测量、计算、分析过程,为铁塔技术改造提供了有力证据,为线路的安全运行和高速公路的可靠运营奠定了基础,同时也可供其它生产单位类似测量作为参考。     

500kV输电线路防风偏技术分析及治理

随着500kV电网建设的快速发展，以及电网规模的迅速扩大，通过复杂地形及恶劣气候条件地区的输电线路日益增多，大风导致的线路风偏跳闸事故也明显增多．给系统的安全稳定运行带来了较大的影响。本文对500kV线路风偏跳闸情况进行了技术分析，提出了相应的治理对策和措施。     

500kV输电线路防风偏技术分析及治理

通过对500kV输电线路风偏闪络故障及事故的统计分析,找出发生的规律特点,提出了暴露的问题,采取了针对性的对策和措施．对降低线路风偏闪络故障及事故率,提高线路安全运行水平具有重要寒义。     

500 kV输电线路风偏故障分析及对策

500 kV输电线路发生风偏闪络给系统的安全稳定运行带来了较大影响,文章通过对风偏闪络故障及事故的统计分析,找出发生的规律特点,分析暴露出的问题,提出了针对性的对策和措施,对降低线路风偏闪络故障及事故率、提高线路安全运行水平有一定意义。     

500kV孝邵线风偏故障原因分析

介绍了2005年7月29日受雷雨大风等恶劣天气的影响,500kV孝邵线发生的风偏跳闸故障的情况。通过分析,确定了故障原因,并提出了相应的防范措施和建议。