邻菲啰啉分光光度法测定铜合金中的微量铁

本文介绍了用一定量的抗坏血酸作还原剂,硫脲作掩蔽剂,掩蔽大量的基体铜,可在铜含量为铁含量的300倍以上的铜合金中测铁,显色快,显色物数小时内稳定,操作简便。分析结果的重现性和准确度较好,且扩大了测定范围。     

基于索引调制的广义频分复用技术

为了降低广义频分复用的信号干扰以提升系统性能,该文提出了基于交织子载波索引调制的广义频分复用传输技术,通过联合设计,使得发射数据符号的子载波均按照交织子载波索引调制的方式进行数据映射,改善了接收信号的平均欧氏距离,提升了接收端信号恢复的性能。仿真结果显示新系统在典型无线传输信道中能够获得比传统广义频分复用系统更加优越的误码率性能。     

一种光纤电压传感器的设计和性能研究

基于电光晶体的光学电压传感器由于其器件的加工和装配工艺都比较复杂,限制了其应用.本文设计了一种简易的基于BGO晶体电光效应的光纤电压传感器传感头结构,虽然牺牲了一定的精度,但可大大降低加工和装配的难度.对此结构的稳定性和准确度进行了分析,并利用虚拟仪器测试系统,对制作的光纤电压传感器的实验原型的性能进行了测试,结果表明系统的准确度和稳定性已基本达到设计要求.     

基于改进麻雀搜索算法的雷达功率与带宽联合分配算法

在雷达资源有限的情况下,为了提高多目标跟踪的精度,提出了一种基于改进型麻雀搜索算法的雷达功率与带宽联合分配算法。使用具有预测性质的后验克拉美罗下界构建优化目标函数,提出一种改进型麻雀搜索算法,对麻雀搜索过程中的安全值进行非线性调整,并在麻雀追踪过程中加入遗传算法的交叉运算,提高跳出局部最优的能力,使用改进型麻雀搜索算法对目标函数进行求解。仿真结果表明,相比于平均分配算法、传统麻雀搜索算法和灰狼优化算法,所提算法在提高多目标跟踪精度的同时,减少了雷达系统功率与带宽的使用。     

SCM-OFDM系统在高速信道下的干扰抑制算法

针对重叠码调制的正交频分复用（SCM-OFDM）系统在高速移动环境中,将产生复杂的载波间干扰和层间干扰问题,提出了一种用于SCM-OFDM系统在高速信道中的干扰估计和抵消算法。该算法利用译码器反馈的软信息,分别对载波间干扰和层间干扰进行估计和消除。仿真结果表明,提出的算法能够有效地改善SCM-OFDM系统在高速环境下的性能。     

基于琼斯矩阵奇异值分解的旋转双折射光纤偏振特性测量

本文根据旋转线双折射光纤中偏振态演变的基本理论,提出一种通过对测量系统琼斯矩阵的奇异值分解,得到待测旋转光纤中偏振本征态椭圆度大小和稳定性的方法。对自制的旋转线双折射光纤的偏振特性进行了实验测量,实验结果与电流传感器的测量结果基本一致。本文提出的测量方法为研究旋转线双折射光纤的偏振性能提供了一种简便可行的途径,可用于提高旋转线双折射光纤的工艺水平和光纤电流传感器的稳定性。     

可重构智能表面辅助的四元数调制无线通信系统

四元数调制(Quaternion Modulation,QMod)是一种新型高传输速率的极化调制(Polarized Modulation,PMod)技术,是未来卫星通信系统中极具潜力的多元调制方案之一.QMod将数据块分成4块,其中两块是传输数据信号,另外两块则映射到极化状态部分.每个极化状态块均有一位比特,那么它们...     

宽带光纤λ/4波片的温度特性

宽带光纤/4波片是一种特殊的变速旋转型双折射光纤。当其旋转速度由小到大逐渐增加时,可将输入的线偏振光转换为圆偏振光,同时具有理想的偏振变换带宽。结合全光纤电流互感器的光路模型,分析了宽带光纤/4波片的特性对互感器标度因数稳定性的影响。通过在邦加球上的轨迹,对宽带光纤波片快转端的本征态及两正交本征态间的耦合系数进行了实验研究,测量了其随温度的变化。实验结果表明,当波片转速变化曲线满足一定条件时,宽带光纤/4波片的温度效应对电流互感器标度因数稳定性的影响小于0.2%,远小于窄带光纤/4波片的影响。利用宽带光纤/4波片可有效提高光纤电流互感器系统的温度稳定性。     

纳米晶Fe-5％Ni软磁复合材料的制备及磁性能研究

采用机械合金化方法制备了 Fe-5％Ni(质量分数)纳米晶粉末,通过压实、涂覆环氧树脂和在不同退火温度(550,600,650和700℃)下热处理得到了纳米晶Fe-5％Ni(质量分数)软磁复合材料,并对软磁复合材料的结构、微观形貌和磁性能进行了表征.结果表明,纳米晶Fe-5％Ni软磁复合材料主要以体心立方(bcc)和面...     

面向复杂太赫兹信道的智能调制系统设计

太赫兹通信是未来高速无线通信极具潜能的技术,受到广泛关注。在本文中,提出基于简单、稀疏空域调制的太赫兹通信系统,探索了由硬件缺陷导致的信号失真对系统性能的影响,并结合收发端失真相关性,进行了系统噪声建模,得到了发端噪声、背景噪声和收端噪声的联合模型。在此多维度噪声背景下,依据后验概率最大化准则,本文推导了太赫兹空间调制系统极大似然信号检测算法。此外,考虑到未来太赫兹通信在多域多维度通信的应用场景,传统检测算法匹配度差且复杂,本文提出了利用具有简单结构的极端学习机来实现太赫兹空间调制系统的低复杂度智能算法。仿真结果表明,本文所提出的极大似然检测算法的性能优于传统的极大似然算法,另外本文中所提出的基于极端学习机的接收机方案,其性能接近最优检测方案,并且明显优于基于深度学习网络和支持向量机的方案。