人工神经网络在覆盖拉延件要领设计中的应用

结合覆盖拉延件的特点，分析了在工艺要领设计中应用人工神经网络的必要性和可能性，同时对隐层节点数、网络权重总数及样本总数之间的关系提出了一些看法。     

人工神经网络技术在板料激光弯曲中的应用

基于人工神经网络基本理论,建立在板料激光弯曲中预测材料表面最高温度、弯曲角度的BP网络模型。借助于MATLAB仿真软件中的神经网络工具箱作为开发平台,将试验样本数据和经过试验验证的数值计算结果作为补充的样本数据用于BP网络的训练,利用训练好的BP网络对非线性的样本数据规律进行拟合,实现激光加工工艺参数的优化,为实际生产和加工提供有效的依据。     

激光强化温度场的数值模拟与校验

采用MSC.Marc非线性有限元软件,对激光强化过程中的温度场进行数值模拟,分析了能量密度的变化对激光强化效果的影响。通过温度传感器测量激光强化时材料表面温度的变化来验证数值模拟的结果。模拟值与实测值基本吻合。结果表明,数值模拟结果可作为激光加工工艺参数选择的依据。     

板料的基本成形性与模拟成形性的相关性研究

本文分析了单向拉伸、双向等拉、平面应变、纯剪四种基本状态的试验和锥杯、扩孔、拉深、杯突四种模拟试验,取得了一系列基本材料参数和模拟指标。根据这些试验数据,用解析法建立了基本成形性和模拟成形性之间的数学关系式,用数理统计法,探讨了这两类性能之间的线性相关性,为进一步开发基本试验、简化和精化模拟试验打下了基础。     

纯剪试验及Bauschinger效应研究

本文阐述了纯剪试验的原理及方法,对三种国产铝板材(δ=1mm) LY12 M,LF21M,LC4M 进行了试验研究,取得了纯剪的应力,应变曲线,同时讨论了板材的 Bauschinger 效应,试验取得了 LF21M 不同方向的 Bauschinger 效应曲线。     

遗传算法在覆盖件拉延筋参数优化中的应用

指出拉延筋几何参数（拉筋高度，拉筋圆角）是影响拉延筋阻力的主要因素。提出在拉延成形中，拉延筋，凹模圆角参数设计需满足拉延筋各几何参数间的约束，筋参数变化约束以及“协同变化”原则，将遗传算法应用于拉延筋几何参数的优化设计，并用实例验证。     

激光点热源作用下动态微变形的数值模拟与校验

采用MSC．Marc非线性有限元软件，对试件在激光点热源作用下动态微变形过程进行了数值模拟。通过激光反射放大系统测量了试件在激光点热源作用下的动态微变形过程。模拟值与实测值的结果表明：热应力和相变应力的共同作用使得试件产生微变形，最终试件的变形方向取决于热应变和相变共同作用的结果，朝向激光束或背向激光束。比较实验值和模拟值，发现变形的最大值相近，变形过程却略有不同。考虑到激光点热源作用下有限厚度的试件内，温度场分布出现的反常效应，即内部的温度大于边界温度，提出采用波动理论修正经典的热传导计算模型，可望有效地提高模拟过程的计算精度。结论为进一步研究薄板激光弯曲的变形机理及变形过程奠定了基础。     

专家系统技术在覆盖拉延件工艺设计中的应用研究

阐述在覆盖拉延件工艺要领设计中，专家系统技术研究的必要性和应用前景，以人机一体化思想为指导，提出系统的总体结构，并结合覆盖拉延件要领设计的特点，对零件信息特征建模，面向对象知识库等关键实现技术进行论述。     

成形极限图左半部薄板的集中性失稳与极限应变——一种新的集中性失稳模型与极限应变计算方法

本文根据实验研究结果针对成形极限图左半部(拉——压区)提出了一种新的板料拉伸失稳物理模型、集中性失稳准则以及相应的极限应变理论计算方法。与现有的其它理论和模型相比,用本模型计算的结果能更好地吻合材料的成形极限实验曲线。本模型只涉及板料的基本成形性能参数,可方便地应用于工程实际。     

薄钢板塑性成形损伤与断裂

用宏观与微观相结合的方法,试验研究了冷轧薄钢板在不同应变比下的损伤演变过程。发现:薄板表面损伤有三种不同的形机制,即孔洞形核与长大、滑移带和表面晶粒转动。内部损伤存在两种演变机制:当材料在-0.5≤p<0范围内成形时,主要损伤机是孔洞长大:随应变比 p 由0转向1,裂纹扩展逐渐成为主要损伤演变机缺制。文中给出了一种新的损伤断裂几何模型。指出拉伸断裂是表面与内部损伤共同作用的结果。