适应于无记忆进程的pGVT算法和调度策略

TimeWarp并行离散事件模拟中,事件和状态信息被保留,用于可能的回滚处理,时间戳小于GVT的事件和状态不再被保存。针对无记忆进程不对中间状态产生影响的特点,在不影响其他进程执行的前提下,改进已有的pGVT算法和调度策略,减少相关的通讯量和可能出现的回滚,提高整个模拟的效率。     

基于无线传感器网络的Modbus虚拟设备

为有机结合无线传感器网络(WSN)和Modbus现场总线网络,提出了一种新的解决方案,利用网关的协议转换功能,将无线传感器网络节点虚拟成Modbus设备,从而扩展了Modbus协议的使用范围。该方案的优点在于不增加无线传感器网络节点的开销实现无线传感器网络和Modbus总线的无缝集成,同时保证了无线传感器网络响应Modbus查询时的实时性。仿真实验证明了该方案的可行性。     

机会型网络研究综述

机会型网络是继移动自组网和无线传感器网络之后在无线网络领域中兴起的又一最新研究热点。机会型网络是移动自组网的演化,但机会型网络并不假设消息源和目标节点之间存在完整路径,而是通过节点的移动、相遇(Contact)和转发来实现在不连通的网络环境中通信,这种全新的组网模式引起了研究者极大的兴趣。介绍了机会型网络的概念、特点和典型应用,总结并详细阐述了机会型网络的路由机制、机会型网络的移动模型等主要研究热点问题,并对机会型网络的其他方向的研究作了简要介绍,对研究前景进行了展望。     

多智能体系统中的任务分配蚁群优化算法

Task allocation is a key issue of agent cooperation mechanism in Multi-Agent Systems. The important features of an agent system such as the latency of the network infrastructure, dynamic topology, and node heterogeneity impose new challenges on the task allocation in Multi-Agent environments. Based on the traditional parallel computing task allocation method and Ant Colony Opti-mization (ACO), a novel task allocation method named Collection Path Ant Colony Optimization (CPACO) is proposed to achieve global optimization and reduce processing time. The existing problems of ACO are ana-lyzed; CPACO overcomes such problems by modifying the heuristic function and the up-date strategy in the Ant-Cycle Model and es-tablishing a three- dimensional path phero-mone storage space. The experimental results show that CPACO consumed only 10.3% of the time taken by the Global Search Algorithm and exhibited better performance than the Forward Optimal Heuristic Algorithm.     

“无线传感器网络”课程实验教学探讨

无线传感器网络是一种新兴的物联网技术。＂无线传感器网络＂课程由于涉及多学科高度交叉,其实验体系的设计面临较大的挑战。本文从＂无线传感器网络＂实验教学的硬件平台、教学内容和实验教学方法等方面进行了探讨,培养学生在多学科交叉的新技术领域的动手能力,以期通过生动的实验过程实现较好的教学效果。     

一种基于投影树的并行序列挖掘算法

在许多科学和商业领域,序列模式的发现技术发挥着越来越重要的作用,然而人们对于高效的基于投影树算法的并行模式关注较少。该文首先介绍了频繁序列挖掘模式的基本概念,然后基于投影树算法,提出了分布式存储并行序列挖掘算法,并对算法的性能进行了详细的分析。     

扩展UML语义以支持并行和分布式仿真系统设计

标准UML中不包含虚拟时间和时间同步语义，因而缺乏对并行和分布式仿真(parallel and distributed simulation，PADS)系统设计的支持，对标准UML语义进行扩展以支持PADS领域的概念并降低PADS系统构造的复杂性．主要的工作包括在UML，中引入虚拟时间语义，用包含虚拟时间标记和约束的状态图和交互图来描述仿真实体的功能属性，另外，通过创建虚拟时间同步构造型(stereotype)，提出“分离法”将时间同步细节与仿真模型内部的功能属性逻辑地分离，不仅使得仿真对象建模更加容易，而且使仿真模型和时间同步策略两者的重用性大大提高。     

神经网络在文本分类上的一种应用

现有的文本分类方法在知识获取方面存在不足。该文针对某种应用需求,提出了人工神经网络和文本分类结合的一种文本分类方法。采用特征词的向量空间来描述文本,利用人工神经网络的良好的学习能力,通过对文本样本集进行训练,从中提取出对文本分类的知识,再利用神经网络和所获得的分类知识实现对文本的分类。     

人脸图像的年龄估计技术研究

年龄信息作为人体的一种重要生物特征,在安全监控、人机交互、视频检索等领域有着巨大的应用潜力,并且是人脸识别技术的主要瓶颈问题之一。基于人脸图像的年龄估计技术作为一种新兴的生物特征识别技术,目前已经成为计算机视觉、人机交互等领域的一个重要研究课题。为此对国内外近几年来在年龄估计技术方面的发展情况进行了综述,主要包括年龄特征提取与年龄分类模式两大部分。同时对常用的年龄数据库、性能评价指标进行了总结,并在此基础上对当前的一些年龄估计系统的性能进行了对比。最后,对基于人脸图像的年龄估计技术所面临的挑战以及可能的发展方向进行了讨论。     

"无线传感器网络"课程实验教学探讨

无线传感器网络是一种新兴的物联网技术."无线传感器网"课程由于涉及多学科高度交叉,其实验体系的设计面临较大的挑战.本文从"无线传感器网络"实验教学的硬件平台、教学内容和实验教学方法等方面进行了探讨,培养学生在多学科交叉的新技术领域的动手能力,以期通过生动的实验过程实现较好的教学效果.