双目视觉系统在风洞伞摆角测量中的研究与应用

伞系统是飞行器的重要组成部分,其摆角参数是系统安全性的重要指标之一;针对目前风洞试验中伞摆角难以测量的问题,提出了一种基于双目视觉系统的试验方法,该系统主要由两部CCD相机、图像采集卡和控制计算机组成,通过立体视觉标定和数字图像处理技术解算出空间特征标记的三维坐标,根据坐标的空间几何关系计算出伞摆角参数;试验结果表明该方法应用成功,能够同时获取伞运动过程中投影在正交平面上的竖直和水平摆角,且具有系统组成简单、通用性强的优点,有较高的应用价值。     

一种压力标定所用铋丝的制备新方法

铋丝在金刚石和其他超硬材料合成的压力定标中的用量不多,但又是不可缺少的材质之一,以往该种材质的制备方法有几种,但操作方法都比较复杂,有些还带有一定的危险性.文章介绍了一种新的铋丝制备方法,该方法是一种集简单、高效、方便、安全于一体的方法,并且通过实验表明了测量结果的准确性.     

巧妙整合资源,优化美术课堂——《小券大世界》课件制作综述

●特色与亮点在传统的美术课上,学生使用的纸笔颜料等必备工具只能放在面积有限的课桌上。这样就缩小了学生的活动范围,拥挤的课桌让创作的过程极不方便,而且一旦画错了就很难修改。在本课件中制作设计的参观券,让操作变得简单易行易修复。既突破了传统美术的局限性,又考虑到了色彩搭配、字体运     

差压变送器在实际应用中的故障诊断

正确分析判断、及时处理仪表故障,不但关系到生产的安全和稳定,而且也反映出自动化工作人员的工作能力。根据现场多年实际经验,本文剖析了差压变送器在实际应用中可能遇到的故障,旨在提高仪表维修人员分析问题、处理问题的能力。每个实例按照故障现象、故障处理两个方面进行论述,旨在缩短处理仪表故障时间,保证安全生产,提高设备运行时间。     

基于粗糙集的电池储能电站海量数据处理方法

锂离子电池的储能电站在运行过程中上传的数据量庞大,数据采样率高,增大了实时在线评估工作的难度。如何提取并压缩有效数据,同时保证压缩后的数据具有保真性,成为数据挖掘预处理所面对的主要问题。针对上述问题,选取储能电站特定工况下一个电池簇的数据,利用粗糙集方法,对数据的属性进行约简,根据正态分布的$ 2\sigma $原则对属性值进行二元逻辑划分,将单体电池划分为频繁检测对象和普通检测对象,压缩了在线处理的数据量。最后,对同一电池簇20天内不同工况数据进行验证,证明了该处理方法的有效性。     

高效低耗活性炭水处理工艺设计方法的优化

介绍活性炭吸附工艺设计的基本步骤和方法,说明如何建立高效低耗的活性炭水处理工艺,并通过吸附容量实验与连续流穿透实验获得工艺设计的基本参数。以吸附性能指标选炭法、微型快速穿透实验及生物活性炭系统的案例,论述活性炭塔中生物活性炭现象、活性炭催化/降解功能以及再生炭应用等高效低耗的功效,以达到进一步降低活性炭水处理成本的目的。     

污泥资源化关键装置的构造设计

为解决城市生活污水处理后的副产品污泥的二次污染问题,提出将有害的污泥变成有用资源的机械设计模型。基于污泥脱水后与煤粉颗粒混合、成型形成可燃烧燃料的功能规划,在研究分析机构混合送进腔型和湿固体颗粒体物料受力运动之间的相互牵连关系的基础上,以进出物料总量的平衡和湿固体颗粒体物料在机构中充分混合的运动特性为理论依据,建立了以曲线外壁、变螺距螺旋叶片腔型的结构模型,经试验验证,获得污泥资源化关键装置结构模型的参数与约束关系,由此为自主研制开发新型高效的现代污水处理装置的关键设备提供理论基础。     

新生儿疫苗接种的护理安全管理

总结了从2008年1月起将原同一时间分部位接种的乙肝疫苗与卡介苗调整为不同时间、不同部位注射,并规范接种宣教内容的措施.家长对疫苗接种知识的知晓率从91%提高至96%、服务满意度从94%提高至98%,避免了护理缺陷发生.认为分不同时间、不同部位注射乙肝疫苗与卡介苗可避免护理缺陷的发生,确保护理安全.     

浊点滴定法研究PAN-DMSO-H2O体系的相行为

采用浊点滴定法研究了聚丙烯腈-二甲基亚砜-水（PAN—DMSO—H2O）三元体系的浊点组成及其相分离行为。结果表明：当PAN—DMSO—H2O三元体系达到相分离时,浊点曲线上各点成分有一定线性关系。根据该线性关系推导了高聚合物浓度的浊点成分,获得不同温度下的PAN—DMSO—H2O三元相图。浊点滴定法测定体系浊点组成,精度高,相对平均偏差小。     

基于RGBD数据与深度权重的压缩光场显示

使用多层空间光调制器的压缩光场(compressive light field,CLF) 显示技术具有空间带宽利用率高、图像分辨率好等优势,是一种很有前景的光场显示技术。传统的方法将光场分解视为超定问题并使用优化算法求解。随着重建光场的分辨率、深度、视角等性能参数的提升,优化算法的计算效率低、内存消耗大的缺陷被放大,难以实现快速计算。为此,本文提出了一种新型CLF分解算法,该算法将原始光场分解为物点进行存储,仅占用少量内存;利用深度权重和加权平均代替了优化算法,大幅提高了运算效率。在同等条件下,所提出的算法占用内存仅是传统方法的38.8%,计算时间缩短了93.7%,图像质量提高约1 dB。最后通过仿真和实验两种方式对比了该方法和传统方法的显示效果,验证了算法的有效性。