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1.
PET晶体位置映射图数据采集是PET数据采集和图像重建系统的重要组成部分。采用Xilinx公司推出的快速可编程门阵列(FPGA)开发环境System Generator for DSP系统设计工具进行平板PET晶体位置映射图数据采集的算法研究;在Lyrtech VHS-ADC开发平台上进行软硬件协同仿真与验证,在开发设计上可大幅度地缩短开发周期,节约成本。实验结果:PET晶体位置映射图白色散点清晰,易于分割,满足PET数据采集系统的要求。  相似文献   
2.
采用Monte Carlo法仿真软件GATE,构建专用于乳腺成像的双平板正电子发射断层成像系统PEM并研究其性能。参考NEMA NU 4–2008标准,并在试验中略作改动。研究了PEM(positron emission mammography)的灵敏度、散射分数、晶体散射、计数率、固有空间分辨率等参数。结果表明,在350–650 keV能窗、6 cm平板间距下,系统灵敏度达14.17%,固有空间分辨率约1.2 mm;乳腺仿体活度为29.6 MBq时,噪声等效计数率NECR为1.508×105/s,满足PEM系统所需。  相似文献   
3.
利用小波的带通特性和小波变换检测奇异点的原理提取虹膜特征,并在此基础上提出了一种新的搜索合适小波尺度的虹膜识别算法。将虹膜纹理分成8个分析带,对每个分析带进行连续小波变换,取其中32个尺度下的结果量化编码。然后利用Hamming距离进行模式匹配,对每个分析带通过搜索最小的Hamming距离获得合适的尺度。实验结果表明,算法的识别率可达98.15%,同以前提出的算法相比识别性能进一步提高,可用于大规模身份识别系统。  相似文献   
4.
本文利用序列插值后的Z变换导出了可以求解延时的线性方程组,然后根据初步实验结果用伪逆求解和SVD法改进了算法,接着列出了无噪声时的实验数据,并通过加噪声情况下的实验结果说明算法的抗噪性,最后总结算法的性能,并指出算法可能作的改进和推广.  相似文献   
5.
一种灵活的块匹配搜索算法——分级搜索法   总被引:1,自引:0,他引:1  
对各种常用的块匹配搜索算法进行了仿真比较,依据不同算法,对运动大小不同的块运动预测精度也不同,提出了根据块的运动大小来选用不同搜索算法的分级搜索法,在搜索时间和重建图像质量两方面都达到了很好的效果。  相似文献   
6.
二维全数字化背向散射积分采集系统的研制   总被引:1,自引:0,他引:1  
李响  白净  胡广书  程克正 《仪器仪表学报》2000,21(4):425-427,436
心肌超声背向散射积分(背向散射积分)在心动周期中起伏的幅度的大小直接反映心肌缺血的程度,有着重要的临床意义。本文利用自行设计的高速数据采集器以及配有射频输出的商业超声成像仪,建立了一套二维全数字化背向散射积分采集系统。应用这一系统,在结合重建的B超图像对心肌进行定位的基础上,进行了心肌背向散射积分的研究,实验以10条成年狗为受试对象实验结果表明在正常情况下,心肌的背向散射积分曲线随心动周期出现周期  相似文献   
7.
虹膜识别算法的研究及实现   总被引:37,自引:1,他引:36  
Daugman提出的虹膜识别算法具有准确性高,速度快的,但是有关该算法的具体实现却未见文献报道。对Daugman的算法进行了研究,工尝试该算法的实现,提出了一种新的粗定位和精定位相结合的算法来快速位虹膜。在滤波过程中仅利用了实部滤波器就可减少代码长度,而不影响识别效果,其中包括图像的预处理,多尺度2D Gabor滤波器的构造,虹膜码及Hamming距离的计算等。实验结果表明,该方法计算速度快,提取特征的效果好,可用于实际的身份鉴别系统。  相似文献   
8.
建立在小波变换基础上的心率变异信号的仿真建模和分解   总被引:4,自引:0,他引:4  
心率变异性(HeartRateVariability,简记为HRV)是无创检测心脏自主神经调节功能的一种手段,是近年来心电信号处理领域的一个前沿研究热点.考虑到HRV仿真建模的重要性和对HRV信号的1/f成分和非1/f成分分解开,分别处理的必要性,本文建立了基于小波逆变换的HRV信号仿真模型。用该模型仿真的HRV信号不仅包含谐波部分还反映了1/f部分,并且能准确地控制谐波部分的频率。仿真结果表明该模型能较好地仿真出时域、频域特征都接近实际HRV信号的HRV信号.针对1/f过程的特点,本文提出了基于小波变换的方法将HRV信号的1/f成分和非1/f成分在时域上分解开的算法.分解结果表明服这种算法的可行性。  相似文献   
9.
生物医学信号处理研究综述   总被引:5,自引:4,他引:1  
生物医学信号处理在生命科学研究、保健、疾病的预防、治疗 以及医疗仪器产业中具有重要的意义。由于生物医学信号来自于人体,受生理、心理的影响 ,信号具有多样性和复杂性的突出特点,加之其特殊的应用目的,因此生物医学信号处理需 要多学科的理论。本文较为全面地讨论了生物医学信号处理的主要内容,即生物医学信号的 种类、特点和对其处理的主要环节,生物医学信号处理所涉及的理论内容,并以心电和脑电 为例介绍了生物医学信号处理的应用。然后介绍了生物医学信号 处理的新进展,简要回顾了现代信号处理近十年来的热点内容,即Hilbert Huang变换、 压缩感知及信号的稀疏表达。最后对生物医学信号处理研究方向进行了展望。  相似文献   
10.
DSP的特点、发展趋势与应用   总被引:3,自引:0,他引:3  
数字化技术正在极大地改变着我们的生活和体验.作为数字化技术的基石,数字信号处理(DSP)技术已经、正在、并且还将在其中扮演一个不可或缺的角色.DSP的核心是算法与实现,越来越多的人正在认识、熟悉和使用它.因此,理性地评价DSP器件的优缺点,及时了解DSP的现状以及发展趋势,正确使用DSP芯片,才有可能真正发挥出DSP的作用.  相似文献   
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