通用高炮火控系统教学仿真平台的实现

高炮火控系统作为高炮武器系统的核心组成部分和陆军战术Ｃ＾３Ｉ系统的战术终端,在对空防御系统中起着承上启下的关键作用。故此,基于ＭＡＴＬＡＢ／ＳＩＭＵＬＩＮＫ软件平台设计,开发了通用高炮火控系统数学平台。本文主要介绍该平台的基本组成,实现方法和仿真实现分析等内容     

基于云模型的防空C3I系统效能分析研究

在分析防空C3I系统的结构、功能特点和控制流程的基础上,按照自顶向下递阶层次法建立了系统效能评估指标体系。通过云理论的运用,提出了一种基于云模型的系统效能评估方法,并结合实例进行了分析。该方法很好地克服了系统评估过程的模糊性和随机性,具有较强的客观性和可信性,对评估过程复杂且难以定量描述的问题具有一定的参考价值。     

改进粒子滤波算法的比较

重要性密度函数的选择对粒子滤波至关重要,围绕重要性密度函数的选择,已提出许多改进粒子滤波算法,典型的有扩展卡尔曼粒子滤波(EPF),不敏卡尔曼粒子滤波(UPF)、辅助粒子滤波(APF)及正则化粒子滤波(RPF).详细讨论了4种改进粒子滤波算法的基本思想、性能特.占及主要步骤.通过对一典型标量非线性系统的滤波实验,对4种改进算法的性能进行了仿真比较,实验结果表明,4种改进算法都从不同程度上改善了粒子滤波器的性能,其中,UPF的性能最优.最后,分析了各算法的改进原因.     

CORBA技术在分布式应用系统集成中的应用

分析了 CORBA技术特点及在应用系统集成方面的优势。阐述了实现应用系统在分布式环境下集成的关键技术——接口桥技术和标准化接口技术 ,并以一集成实例给出了一个基于 CORBA的应用系统集成方案     

基于改进模糊综合评判法的C3I系统效能评估

在运用传统模糊综合评判模型评估C3I系统效能的过程中,确定指标权重时主要依赖专家经验由AHP法获得,客观性差;建立评判矩阵时采用专家评判,忽略了定性指标与定量指标之间的差别;确定评判等级时依据最大隶属度原则,分辨率较差.为克服以上问题,采用熵技术对指标权重进行客观修正,通过区分定性指标与定量指标的差别,改进了模糊评判矩...     

GSM系统上行控制信道干扰方法研究

GSM对抗在军事和反恐行动中得到了越来越多的重视,由于对上行信道干扰对干扰机的发射功率要求更低,更易于实现,国内外对GSM对抗技术的研究主要集中于如何对其上行信道进行干扰。在分析GSM系统上行控制信道结构的基础上,仿真了连续时间干扰和周期脉冲序列干扰样式的效果及其影响因素,设计了GSM系统上行控制信道最佳干扰波形,提出了一种周期序列脉冲干扰方案,并通过仿真,研究了该方案的可行性和干扰效能。     

噪声相关下的一步延迟无序量测滤波算法

在目标跟踪系统中会出现传感器量测无序到达融合中心的现象。考虑相同时刻过程噪声与量测噪声相关情形下的一步延迟无序量测问题,提出了一种新的滤波算法。该算法采用改进的信息滤波器,可有效处理相关噪声;采用前向预测方法,在有序状态转移方式下进行状态递推,可处理延迟量测。新算法性能不依赖于过程噪声的离散化模型,且无需对状态转移矩阵求逆。仿真实验表明,在处理无序量测时,新算法与现有的基于后向预测的处理算法表现相当,但存储量及计算量更小,实时性更好,算法是可取的。     

仿真组件正交关注点分离的分析与实现

基于组件的仿真系统设计和实现方法极大地提高了系统的可重用性和可扩展性.在仿真组件的构建中正交关注点分离成为系统设计的难点.首先提出了仿真组件正交关注点的概念,深入分析了正交关注点分离的原理,在此基础上,总结了在仿真组件程序设计过程中通常采用的方法,并基于设计模式和泛型编程给出了两种行之有效的方法.在其中详细对比两种方法侧重点的不同,以及聚合度、耦合度方面的考虑,为构造通用性好、组件可重用性好、易于理解、便于维护的基于组件的仿真系统提供了良好的解决方案.还介绍了正交关注点分离的新兴技术——AOP及其在仿真应用中的前景.     

雷达情报质量评价指标体系研究

雷达情报质量的好坏是影响战场进程和融合系统融合能力的关键因素,为了客观、合理地评价雷达情报质量,构建了一套较合理、完善的情报质量评价指标体系。首先,分析了由于丢点导致状态估计与真值无法一一对应使得常用精度指标无法正确评价的问题,提出了将改进后的最佳基数线性分配距离代替欧式距离,作为评价情报质量的精度指标;然后,根据构建原则,遵循构建步骤,建立一套较为完整的指标体系,并详细介绍每个底层指标的定义和计算方法,选择一种非线性评估模型进行综合评价;最后,通过仿真实验证明了该指标体系能较好地、全面地评价雷达情报质量。     

多目标无序量测OOSM-GMPHD滤波算法

针对无序量测条件下多目标跟踪问题,提出了一种适用于线性系统的单步滞后无序量测滤波算法(OOSM-GMPHD).在前向预测框架内,以高斯混合概率假设密度(GMPHD)滤波器为基础滤波算法,对每一高斯分量分别用延迟到达的量测与等价量测进行预测、更新,经剪枝与合并等步骤获得最终的目标数量与状态估计.仿真结果表明:算法可有效消除无序量测的影响,准确估计多目标数目和状态.